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绕不开的模型部署?不怕,我们手把手教你学会!
在软件工程中,部署指把开发完毕的软件投入使用的过程,包括环境配置、软件安装等步骤。类似地,对于深度学习模型来说,模型部署指让训练好的模型在特定环境中运行的过程。相比于软件部署,模型部署会面临更多的难题
异步数据加载技巧:实现 DataLoader 的最佳实践
【8月更文第29天】在深度学习中,数据加载是整个训练流程中的一个关键步骤。为了最大化硬件资源的利用率并提高训练效率,使用高效的数据加载策略变得尤为重要。本文将探讨如何通过异步加载和多线程/多进程技术来优化 DataLoader 的性能。
解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cp
对应两种保存模型的方式,pytorch也有两种加载模型的方式。对应第一种保存方式,加载模型时通过torch.load(‘.pth’)直接初始化新的神经网络对象;对应第二种保存方式,需要首先导入对应的网络,再通过net.load_state_dict(torch.load(‘.pth’))完成模型参数的加载。
【Hello AI】使用AIACC-Training PyTorch版
自PyTorch 1.x发布迭代后,使用PyTorch原生自带的DDP进行分布式训练逐渐形成了主流。本文为您介绍如何使用AIACC-Training,对基于PyTorch框架搭建的模型进行分布式训练加速的方法,以及可能遇到的问题和解决办法。
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