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如何将一个列表放在cuda上?
如果您想将一个Python列表放在CUDA上,您需要先将其转换为PyTorch张量,并使用.cuda()方法将其移动到GPU上。
HDF5数据的打包与使用(以图像数据为例)
HDF5 数据是存储在一种名为 Hierarchical Data Format version 5 (HDF5) 的二进制文件格式中的数据。这种文件格式可以用来存储大量的多维数据,并且提供了很多的功能来帮助用户组织和管理数据。
以小博大,微软开源27亿参数模型Phi-2,魔搭最佳实践来啦!
近日,微软公布了在 Microsoft Ignite 2023大会上宣布开源的 Phi-2 模型的更多细节,“打破传统语言模型缩放定律,可PK比自己大25倍的模型”、“以小博大”等评价,让Phi-2一时间在开源社区中引发关注。
linux搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境
本文以图文结合的方式,详细记录了linux操作系统搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境的步骤,供大家参考学习。
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1月前
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来自: 弹性计算
【Hello AI】推理引擎DeepGPU-LLM-提供免费的高性能、低延迟推理服务
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)推理引擎,在处理大语言模型任务中,该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。
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1月前
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PyTorch进阶:模型保存与加载,以及断点续训技巧
【4月更文挑战第17天】本文介绍了PyTorch中模型的保存与加载,以及断点续训技巧。使用`torch.save`和`torch.load`可保存和加载模型权重和状态字典。保存模型时,可选择仅保存轻量级的状态字典或整个模型对象。加载时,需确保模型结构与保存时一致。断点续训需保存训练状态,包括epoch、batch index、optimizer和scheduler状态。中断后,加载这些状态以恢复训练,节省时间和资源。
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