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理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(下)
为了更好地帮助你理解卷积神经网络,在这里,我总结了计算机视觉和卷积神经网络领域内许多新的重要进步及有关论文。
入行AI最需要的五大技能
作为一名软件工程师,我们应该活到老学到老,时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,越来越多的程序员加入AI领域,那么,入行AI领域需要哪些技能呢?
机器学习应用中的UI个性化
在这篇文章中,我们看看关于机器学习应用中的UI个性化问题,谈一谈为什么在应用程序开发的过程中交流和沟通是成功的关键。
『干货』阿里研究员徐盈辉:在线AI技术在搜索与推荐场景的应用
整体搜索/推荐希望建立一个Close-loop for iCube learning体系,其中iCube要求系统具备immediate、interactive、intelligent的能力。
间谍卫星的基础?YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测(Part I)
利用卷积神经网络(CNN)对卫星影像进行多尺度目标检测,该文是在YOLO模型的基础上改进提出YOLT模型,该方法极大的提高了背景区分,并能够在不同尺度和多个传感器上快速检测出物体。
深度学习进修之旅
转型深度学习只需要六个月,本文作者通过自身的经历,为想要转型深度学习的程序猿们提供了一套可行性很高的转型方案。
程序员技术进阶手册(一)
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