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擅长的技术
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发表了文章 2021-12-18
干货 | 公众号历史文章精选（附资源）
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发表了文章 2021-12-18
今日机器学习概念：感知机模型
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发表了文章 2021-12-18
Git 简洁教程：本地项目如何与 GitHub 互连？
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发表了文章 2021-12-18
2018 NLP圣经《自然语言处理综述》最新手稿已经发布！
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发表了文章 2021-12-18
撒花！吴恩达《Machine Learning Yearning》完结！
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发表了文章 2021-12-18
重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-52 最新章节分享
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发表了文章 2021-12-18
机器学习大牛是如何选择回归损失函数的？
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发表了文章 2021-12-18
如何让奇异值分解(SVD)变得不“奇异”？
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发表了文章 2021-12-18
划重点！通俗解释协方差与相关系数
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发表了文章 2021-12-18
6 种激活函数核心知识点，请务必掌握！
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发表了文章 2021-12-18
【干货】我的机器学习入门路线图
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发表了文章 2021-12-18
白话生成对抗网络 GAN，50 行代码玩转 GAN 模型！【附源码】
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发表了文章 2021-12-18
通俗易懂！白话朴素贝叶斯
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发表了文章 2021-12-18
划重点！十分钟掌握牛顿法凸优化
之前，我发过一篇文章，通俗地解释了梯度下降算法的数学原理和推导过程，推荐一看。链接如下： 简单的梯度下降算法，你真的懂了吗？
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发表了文章 2021-12-18
【通俗易懂】机器学习中 L1 和 L2 正则化的直观解释
机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。
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发表了文章 2021-12-18
简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？
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发表了文章 2021-12-18
三分钟带你对 Softmax 划重点
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发表了文章 2021-12-18
基于线性SVM的CIFAR-10图像集分类
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发表了文章 2021-12-18
距离产生美？k近邻算法python实现
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发表了文章 2021-12-18
通俗解释优化的线性感知机算法：Pocket PLA
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发表了文章 2021-12-18
精心整理 | 林轩田机器学习资源汇总
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发表了文章 2021-12-18
【附源码】一看就懂的感知机算法PLA
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发表了文章 2021-12-18
干货 | 林轩田机器学习「基石+技法」历史文章汇总
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发表了文章 2021-12-18
简述推荐系统中的矩阵分解
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发表了文章 2021-12-18
通俗易懂讲解RBF网络
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发表了文章 2021-12-18
简述深度学习预训练和正则化
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发表了文章 2021-12-18
一文详解神经网络模型
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发表了文章 2021-12-18
GBDT！深入浅出详解梯度提升决策树
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发表了文章 2021-12-18
通俗解释随机森林算法
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发表了文章 2021-12-18
一文详解决策树算法模型
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发表了文章 2021-12-18
通俗易懂讲解自适应提升算法AdaBoost
Adaptive Boosting（AdaBoost）是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个最强的最终分类器（强分类器）。
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发表了文章 2021-12-18
三个臭皮匠赛过诸葛亮！白话Blending和Bagging
本文将主要介绍Aggregation Models，也就是把多个模型集合起来，利用集体的智慧得到最佳模型。
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发表了文章 2021-12-18
【SVM最后一课】详解烧脑的Support Vector Regression
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发表了文章 2021-12-18
逻辑回归还能这样解？关于Kernel Logistic Regression的详细解释
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发表了文章 2021-12-18
一文详解SVM的Soft-Margin机制
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发表了文章 2021-12-18
【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总
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发表了文章 2021-12-18
简单的梯度下降算法，你真的懂了吗？
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发表了文章 2021-12-18
成为梵高、毕加索？你最喜欢的人脸识别与神经风格迁移来啦！
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发表了文章 2021-12-18
完结篇 | 吴恩达《序列模型》精炼笔记（3）-- 序列模型和注意力机制
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发表了文章 2021-12-18
吴恩达《序列模型》精炼笔记（2）-- NLP和Word Embeddings
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发表了文章 2021-12-18
力荐 | 吴恩达《序列模型》精炼笔记（1）-- 循环神经网络（RNN）
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发表了文章 2021-12-18
假期福利 | 林轩田《机器学习基石》资源汇总
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发表了文章 2021-12-17
吴恩达《卷积神经网络》精炼笔记（3）-- 目标检测
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发表了文章 2021-12-17
重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》最新版分享
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发表了文章 2021-12-17
干货 | 神经网络与深度学习精选文章汇总
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发表了文章 2021-12-17
吴恩达《构建机器学习项目》精炼笔记（2）-- 机器学习策略（下）
吴恩达《构建机器学习项目》精炼笔记（2）-- 机器学习策略（下）
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发表了文章 2021-12-17
吴恩达《优化深度神经网络》精炼笔记（3）-- 超参数调试、Batch正则化和编程框架
上节课我们主要介绍了深度神经网络的优化算法。
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发表了文章 2021-12-17
吴恩达《优化深度神经网络》精炼笔记（2）-- 优化算法
上节课我们主要介绍了如何建立一个实用的深度学习神经网络。
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发表了文章 2021-12-17
吴恩达《优化深度神经网络》精炼笔记（1）-- 深度学习的实用层面
吴恩达的深度学习专项课程的第一门课《神经网络与深度学习》的所有精炼笔记我已经整理完毕。迷路的小伙伴请见文章末尾的推荐阅读：
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发表了文章 2021-12-17
深入浅出机器学习技法（二）：对偶支持向量机（DSVM）
上节课我们主要介绍了线性支持向量机（Linear Support Vector Machine）。
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— 封面+目录
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— RDS基础概念介绍—RDS基础概念介绍（上）
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— RDS基础概念介绍—RDS基础概念介绍（中）
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— RDS基础概念介绍—RDS基础概念介绍（下）
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— RDS基础概念介绍—Q&A
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— AliSQL和读写分离基本原理—AliSQL（上）
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— AliSQL和读写分离基本原理—AliSQL（下）
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— AliSQL和读写分离基本原理—读写分离
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— AliSQL和读写分离基本原理—实例管理（上）
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— AliSQL和读写分离基本原理—实例管理（中）
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— AliSQL和读写分离基本原理—实例管理（下）
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— AliSQL和读写分离基本原理—Q&A
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— 数据管理DMS—企业级数据库管理痛点
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— 数据管理DMS—数据管理 DMS 概述
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— 数据管理DMS—DMS解决方案（上）
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— 数据管理DMS—DMS解决方案（中）
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— 数据管理DMS—DMS解决方案（下）
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— 数据管理DMS—实验：如何快速连接云数据库RDS MySQL(上)
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— 数据管理DMS—实验：如何快速连接云数据库RDS MySQL(中)
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2023-05-24
企业运维训练营之数据库原理与实践— 数据管理DMS—实验：如何快速连接云数据库RDS MySQL(下)
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