重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-52 最新章节分享

简介: 重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-52 最新章节分享

说起吴恩达(Andrew Ng),很多人都并不陌生,红色石头也是吴恩达普及人工智能的受惠者。从 Coursera 的《Machine Learning》,再到 deeplearning.ai 深度学习专项课程。吴恩达一直致力于让更多的人了解并投入到人工智能的世界中,成为当之无愧的 AI 大 IP。


今年 4 月开始,吴恩达又一力作《Machine Learning Yearning》横空出世,并开始接受免费草稿副本的预订。这对每个人来说都是很棒的福利!


书籍介绍


关于写这本书的原因,吴恩达这样解释:


AI,机器学习和深度学习正在逐渐改变越来越多的行业。我写这本书《Machine Learning Yearning》的目的就是教会大家如何构建自己的机器学习项目。 这本书的目的不是教你机器学习算法理论,而是教你如何使用这些算法。一些技术AI课程会给你锤子工具,而这本书就是让你学会如何使用这些锤子工具。如果你致力于成为AI技术领导者并渴望为你的团队找到正确的方向。


这本书《Machine Learning Yearning》能够从以下几个方面给你带来收获:


  • 优先考虑AI项目最有前途的方向。
  • 调试机器学习项目中的错误。
  • 在复杂设置中构建ML,例如训练/测试样本不匹配。
  • 构建一个ML项目,接近甚至达到人类水平。
  • 知道什么时候、如何使用端对端学习、迁移学习和多任务学习。


根据历史经验来看,学习如何做出这些“战略”决策的唯一途径是需要在科研或公司研习多年。我写《Machine Learning Yearning》的主要目的就是帮助您快速获得这一技能,使您可以更好地建立人工智能系统。


这本书将在 100 页左右,其中不部分章节都是1~2页,便于阅读。


整本书的章节分布如下:


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获取该书


如何获取这本书《Machine Learning Yearning》呢?


首先登陆该书的官网:


http://www.mlyearning.org/


image.png


然后,输入自己的邮箱,点击“JOIN NOW”。


打开你的邮箱,就能看到吴恩达给你发的确认邮件了。


image.png


这样,你就能定期收到《Machine Learning Yearning》最新的草稿副本咯。


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31.解读学习曲线:其他情况 下图反映了高方差,通过增加数据集可以改善。 下图反映了高偏差和高方差,需要找到一种方法来同时减少方差和偏差。 32.绘制学习曲线 情况:当数据集非常小时,比如只有100个样本,这时绘制出来的学习曲线可能噪声非常大。
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