之前红色石头整理过一篇文章，谈一谈机器学习如何入门的路线图：
那么对于深度学习的自然语言处理（NLP）方向有没有比较好的学习资源呢？我们熟知的是斯坦福大学的 CS224n 课程，非常经典。但对于希望入门 NLP 的同学来说，我推荐你们先看一下这本书：
《Speech and Language Processing》
这本书的中文名译为《自然语言处理综述》，由 NLP 领域的大牛，斯坦福大学 Daniel Jurafsky 教授和科罗拉多大学的 James H. Martin 教授等人共同编写。Daniel Jurafsky 是斯坦福大学计算机科学教授，主要研究方向是计算语言学和自然语言处理。 James H. Martin 是科罗拉多大学博尔德分校计算机科学系一名教授，两位教授都是 NLP 领域知名学者。
今年 9 月 23 号，该书发布了第三版。较之前版本而言，第三版做出了比较多的更新和改善，比如重写了第 5,6,7,8,17,18,19,23,24,25 和 9 章节的内容；增加了许多神经网络新的内容，例如逻辑回归、embedding、前馈网络和 RNN 等；增加或改善了涵盖内容，例如 BPE，tf-idf，bias in embedding，beam search，HMM，connotation frame，lexicon induction 等；最后将某些章节移至附录部分。
这里附上该书的网站：
