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better bench 简介：CS博士；研究领域：类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
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发表了文章 2024-08-07
解决Linux服务器中pip安装包后，能使用pip show packageName 却不能import
本文讨论了在Linux服务器中使用pip安装Python包后，通过pip show命令能查看包信息但无法import的问题，并提供了两种解决方法：一是解决因用户权限不一致导致的问题，二是解决因Python环境版本不匹配导致的问题。
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发表了文章 2024-08-07
【2023 年第三届长三角高校数学建模竞赛】B 题 长三角新能源汽车发展与双碳关系研究 新能源汽车销售相关数据160M+下载
本文介绍了2023年第三届长三角高校数学建模竞赛B题的详细分析和研究，探讨了长三角地区新能源汽车发展与双碳目标的关系，提供了相关数据集的介绍和下载链接，并提出了对未来市场保有量、新能源汽车与传统燃油汽车的市场竞争关系以及碳达峰和碳中和时间的预测问题。
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发表了文章 2024-08-07
【2023年4月美赛加赛】Y题：Understanding Used Sailboat Prices 三篇完整论文及代码
本文概述了2023年4月美赛加赛Y题“Understanding Used Sailboat Prices”的三篇完整论文及代码，涉及二手帆船定价的数学模型构建、区域效应分析、模型在香港市场的适用性验证，以及对帆船市场因素的深入分析和预测。
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发表了文章 2024-08-07
【Mac os】如何在服务器上启动Jupyter notebook并在本地浏览器Web端环境编辑程序
本文介绍了如何在服务器上启动Jupyter Notebook并通过SSH隧道在本地浏览器中访问和编辑程序的详细步骤，包括服务器端Jupyter的启动命令、本地终端的SSH隧道建立方法以及在浏览器中访问Jupyter Notebook的流程。
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发表了文章 2024-08-07
【2023 年第三届长三角高校数学建模竞赛】C 题 考研难度知多少 考研情况相关数据下载
本文介绍了2023年第三届长三角高校数学建模竞赛C题的背景和要求，聚焦于分析2023年考研难度及其影响因素，并探讨了自1979年以来考研难度的变化趋势和未来预测，同时提供了相关数据集的详细介绍和获取方式。
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发表了文章 2024-08-07
2023年第三届长三角高校数学建模竞赛】A 题 快递包裹装箱优化问题 详细数学建模过程
本文详细介绍了2023年第三届长三角高校数学建模竞赛A题的详细数学建模过程，探讨了快递包裹装箱优化问题，提出了三维装箱算法、目标规划和优化策略，旨在减少耗材使用量和优化耗材总体积，同时考虑了货物和耗材的柔性属性。
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发表了文章 2024-08-07
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题：泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 27页论文及实现代码
本文介绍了2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛C题的解决方案，详细阐述了如何构建泰迪内推平台的招聘与求职双向推荐系统，包括数据收集、分析、画像构建、岗位匹配度和求职者满意度模型的建立，以及履约率最优化的推荐模型，提供了27页的论文和实现代码。
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发表了文章 2024-08-07
【LangChain】如何本地部署基于chatGPT的实时文档和表格数据的助手，在自己的数据上构建chatGPT？
本文介绍了如何使用LangChain库和FAISS工具在本地部署一个基于chatGPT的实时文档和表格数据助手，详细阐述了项目原理、搭建步骤、环境配置、代码修改和运行流程，以及如何在自己的数据上构建和使用chatGPT。
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发表了文章 2024-08-07
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题：产品订单的数据分析与需求预测 23页论文及实现代码
本文介绍了2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛B题的解决方案，深入分析了产品订单数据，并使用Arimax和Var模型进行了需求预测，旨在为企业供应链管理提供科学依据，论文共23页并包含实现代码。
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发表了文章 2024-08-07
【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】 B 题 城市轨道交通列车时刻表优化问题 42页论文及代码
本文介绍了2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛B题的研究成果，提供了城市轨道交通列车时刻表优化问题的详细建模方案、C++代码实现以及42页的完整论文，旨在通过贪心算法、二分搜索法和多目标规划等方法最小化企业运营成本并最大化服务水平。
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发表了文章 2024-08-07
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析 32页和40页论文及实现代码
本文总结了2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题的新冠疫情防控数据分析，提供了32页和40页的论文以及实现代码，涉及密接者追踪、疫苗接种影响分析、重点场所管控以及疫情趋势研判等多个方面，运用了机器学习算法和SEIR传染病模型等方法。
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发表了文章 2024-08-07
【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】D 题 航空安全风险分析和飞行技术评估问题 27页论文及代码
本文介绍了2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛D题的解决方案，涉及航空安全风险分析和飞行技术评估问题，提出了基于主成分分析、梯度提升决策树（GBDT）和BP-神经网络模型的综合方法，并通过27页的论文详细阐述了建模过程和仿真模拟结果。
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发表了文章 2024-08-07
【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】C 题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题 赛后总结之31页论文及代码
本文总结了2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛C题的解题过程，详细阐述了电商物流网络在面临突发事件时的包裹应急调运与结构优化问题，提出了基于时间序列预测、多目标优化、遗传算法和重要性评价模型的综合解决方案，并提供了相应的31页论文和代码实现。
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发表了文章 2024-08-07
【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】A 题 量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用 42页论文及代码
本文介绍了2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛A题的解决方案，深入探讨了量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用，提供了详细的建模过程、QUBO模型构建方法以及相应的Python代码实现，并在42页的论文中详细阐述了研究成果。
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发表了文章 2024-08-07
【2023华中杯数学建模】B 题 小学数学应用题相似性度量及难度评估详细建模方案及实现代码
本文提供了2023年华中杯数学建模B题的详细建模方案和实现代码，包括设计小学数学应用题相似性度量方法、建立题目难度评估数学模型、对题库进行相似性或难度分类，以及使用TF-IDF和K-Means聚类算法进行题目难度分析和相似题目推荐。
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发表了文章 2024-08-07
【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】 B 题 城市轨道交通列车时刻表优化问题 详细建模方案及代码实现
本文详细介绍了2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛B题的城市轨道交通列车时刻表优化问题，提供了详细的建模方案、优化目标、约束条件以及MATLAB代码实现，旨在最小化企业运营成本并最大化服务水平。
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发表了文章 2024-08-07
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法，详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本，并估计固定和非固定需求，提供了完整的建模方案和代码实现。
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发表了文章 2024-08-07
【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】A 题 量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用 详细建模过程解析及代码实现
本文详细介绍了2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛A题的解题过程，包括量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用，提供了详细的建模方案、QUBO模型的构建方法以及相应的代码实现。
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发表了文章 2024-08-07
【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】C 题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题 建模方案及代码实现
本文提供了2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛C题的详细建模方案及代码实现，针对电商物流网络中的包裹应急调运与结构优化问题，提出了包括时间序列分析在内的多种数学模型，并探讨了物流网络的鲁棒性。
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发表了文章 2024-08-07
【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】C 题 电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题 建模方案及代码实现
本文提供了2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛C题的详细建模方案及代码实现，针对电商物流网络中的包裹应急调运与结构优化问题，提出了包括时间序列分析在内的多种数学模型，并探讨了物流网络的鲁棒性。
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发表了文章 2024-08-07
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析 建模方案及python代码详解
本文介绍了2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题的解题思路和Python代码实现，涵盖了新冠疫情防控数据的分析、建模方案以及数据治理的具体工作。
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发表了文章 2024-08-07
解决安装ConcurrentLogHandler报错error in ConcurrentLogHandler setup command: use_2to3 is invalid.
本文介绍了在Python环境下安装ConcurrentLogHandler时遇到的"use_2to3 is invalid"错误的解决方法，主要是通过降级setuptools到57.5.0版本来解决该问题。
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发表了文章 2024-08-07
【2023年4月美赛加赛】Y题：Understanding Used Sailboat Prices 建模思路、建模方案、数据来源、相关资料、Python代码
本文提供了2023年MCM问题Y的解题思路、建模方案、数据来源、相关资料以及Python代码，旨在建立数学模型解释二手帆船的挂牌价格，并分析地区对价格的影响，以及在香港(SAR)市场上的应用。
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发表了文章 2024-08-07
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题：泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 建模及python代码详解 问题二
本文介绍了2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛C题的解决方案，重点讲解了如何构建招聘与求职双向推荐系统的建模过程和Python代码实现，并对招聘信息和求职者信息进行了详细分析和画像构建。
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发表了文章 2024-08-07
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题：泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 建模及python代码详解 问题一
本文详细介绍了第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛C题的解决方案，包括爬取泰迪内推平台的招聘与求职信息、构建企业和求职者画像、开发岗位匹配度与求职者满意度模型以及设计招聘求职双向推荐模型的步骤和Python代码实现。
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发表了文章 2024-08-07
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题：产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题二
本文提供了第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛B题问题二的详细解题步骤，包括时间序列预测模型的建立、多元输入时间预测问题的分析、时间序列预测的建模步骤、改进模型的方法，以及使用Python进行SARIMA模型拟合和预测的具体实现过程。
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发表了文章 2024-08-07
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题：产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题一
本文详细介绍了第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛B题的解决方案，涵盖了对产品订单数据的深入分析、多种因素对需求量影响的探讨，并建立了数学模型进行未来需求量的预测，同时提供了Python代码实现和结果可视化的方法。
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发表了文章 2024-08-07
2023年美赛C题Wordle预测问题三、四建模及Python代码详细讲解
本文通过Python代码详细讲解了2023年美赛C题Wordle预测问题三和问题四的建模过程，包括特征工程、层次聚类分析、聚类效果评价以及对Number in hard mode趋势和百分比占比情况的分析。
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发表了文章 2024-08-07
【2023美赛】C题Wordle预测27页中文论文及Python代码详解
本文提供了2023年美赛C题Wordle预测的27页中文论文及Python代码的详细解读，涵盖了时间序列预测、特征工程、模型选择与评估、聚类分析等多个方面，并提供了相关数据和代码的下载方式。
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发表了文章 2024-08-07
【Ubuntu系统】三步更新自己的Cmake最新版本
Ubuntu系统中通过三步简单流程更新Cmake到最新版本的具体操作方法，包括卸载旧版本、下载并运行安装脚本以及创建软链接。
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发表了文章 2024-08-07
Python 绘制误码率对比折线图，纵坐标是10次幂，即求对数
本文介绍了如何在Python中绘制误码率（BER）的对比折线图，特别指出纵坐标使用10次幂即对数形式来表示误码率，横坐标为信噪比（SNR），并提供了相应的绘图函数和使用示例。
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发表了文章 2024-08-07
Python计算误码率，输入是0-1比特流矩阵和小数矩阵
本文提供了一个Python函数calculate_ber，用于计算两个NumPy矩阵表示的二进制信号和接收信号之间的误码率（BER），其中包括信号与接收信号的比较、误差计数以及BER的计算过程，并给出了具体的使用示例。
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发表了文章 2024-08-07
2023年美赛C题Wordle预测问题二建模及Python代码详细讲解
本文通过Python代码详细讲解了2023年美赛C题Wordle预测问题二的建模过程，包括数据预处理、特征工程、时间特征提取以及使用线性回归模型进行预测和评估。
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发表了文章 2024-08-07
2023年美赛C题Wordle预测问题一建模及Python代码详细讲解
本文通过Python代码详细讲解了2023年美赛C题Wordle预测问题一的建模过程，包括数据预处理、特征工程、相关性分析以及线性回归模型的应用。
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发表了文章 2024-08-07
2023年美赛ICM问题E:光污染 这题很好做啊！
本文提供了2023年美赛ICM问题E"光污染"的建模分析和解决方案，包括设计度量标准、应用度量标准于不同地点、提出干预策略、选择有效策略及制作宣传单的方法，旨在提高对光污染影响的认识并制定减轻影响的策略。
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发表了文章 2024-08-07
2023年美赛C题 预测Wordle结果Predicting Wordle Results这题太简单了吧
本文提供了2023年美赛C题"预测Wordle结果"的详细建模方案、Python代码实现、数据和图片，包括对Wordle游戏规则的理解、数据分析、模型构建和结果预测，以及如何撰写给《纽约时报》字谜编辑的信件。
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发表了文章 2024-08-07
【机器学习】机器学习30个笔试题
本文提供了一份包含30个问题的机器学习笔试试题集，覆盖了回归模型、极大似然估计、特征选择、模型评估、正则化方法、异常值检测、分类问题等多个机器学习领域的关键知识点。
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发表了文章 2024-08-07
【2023最新】Matlab 保存JSON数据集文件，并用Python读取
本文介绍了如何使用MATLAB生成包含数据和标签的JSON格式数据集文件，并展示了用Python读取该JSON文件作为训练集的方法。
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发表了文章 2024-08-07
2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 问题二建模方案及代码实现详解
本文详细介绍了2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛赛道B的问题二的建模方案和Python代码实现，包括数据预处理、特征工程、模型训练以及预测结果的输出，旨在通过数据分析与建模方法帮助中国移动北京公司提升客户满意度。
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发表了文章 2024-08-07
2022 APMCM亚太数学建模竞赛 C题 全球是否变暖 27页论文及代码
2022年APMCM亚太数学建模竞赛C题"全球是否变暖"的研究成果，提供了27页的论文和相关代码，论文通过Mann-Kendall检验法和时间序列模型分析全球温度变化趋势，并探讨了影响全球气温的因素及其解决方案。
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发表了文章 2024-08-07
【金融量化】通道突破策略之布林带策略（Bollinger Band ）、肯特纳通道策略（Keltner Channel）、唐奇安通道策略（Donchian）原理简介
本文介绍了三种金融量化分析中的通道突破策略：布林带策略（Bollinger Band）、肯特纳通道策略（Keltner Channel）和唐奇安通道策略（Donchian Channel），并提供了每种策略的原理和Python实现代码。
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发表了文章 2024-08-07
【Python】Python30个笔试题
本文提供了一份包含30个问题的Python笔试试题集
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发表了文章 2024-08-07
【机器学习】深度学习20个笔试题
本文提供了一份包含20个问题的深度学习笔试试题集。
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发表了文章 2024-08-07
2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 问题一建模方案及代码实现详解
本文详细介绍了2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛赛道B的题目——北京移动用户体验影响因素研究，提供了问题一的建模方案、代码实现以及相关性分析，并对问题二的建模方案进行了阐述。
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发表了文章 2024-08-07
MATLAB-Simulink仿真实现OFDM通信系统
【8月更文挑战第7天】本文介绍了在MATLAB-Simulink环境中实现OFDM通信系统仿真的方法，包括发送机、信道和接收机的设计，支持BPSK、QAM等多种调制方式，并考虑了Rician、AWGN、Rayleigh等信道模型。
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发表了文章 2024-08-07
2022年第十一届认证杯数学中国数学建模国际赛小美赛：C 题 对人类活动进行分类 建模方案及代码实现
本文提供了2022年第十一届认证杯数学中国数学建模国际赛小美赛C题"对人类活动进行分类"的建模方案和Python代码实现，包括数据预处理、特征提取、LSTM网络模型构建和训练评估过程。
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发表了文章 2024-08-07
2022年第十一届认证杯数学中国数学建模国际赛小美赛：D题野生动物贸易是否应该长期禁止建模方案及代码实现
本文探讨了第十一届认证杯数学中国数学建模国际赛小美赛D题"野生动物贸易是否应该长期禁止"的建模方案及代码实现，分析了野生动物贸易数据，探讨了贸易量最多的群体和物种、贸易目的、历年贸易变化趋势，以及野生动物贸易与传染病疫情之间的潜在联系。
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发表了文章 2024-08-07
2022 APMCM亚太数学建模竞赛 C题 全球是否变暖 问题一python代码实现
本文提供了2022年APMCM亚太数学建模竞赛C题"全球是否变暖"的问题分析、思路指导以及Python代码实现，包括数据可视化、时间序列预测模型建立和未来全球温度水平的预测。
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发表了文章 2024-08-07
【金融量化】电话口试-智力题
本文介绍了一家金融公司电话口试中的几个智力题目及其答案，包括烧绳计时问题、二分法猜数字、投硬币概率问题、高斯分布问题以及蚂蚁在绳子上相遇的问题。
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发表了文章 2024-08-07
【数据挖掘】2022年2023届秋招爱玩特智能量化研究员岗 笔试题
本文提供了2022年爱玩特智能量化研究员岗位的笔试题目及Python代码实现，涉及数据库连接、数据可视化、投资回报率计算、累计回报率、描述性统计分析以及简单线性回归等任务。
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024年华为杯E题：高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024华为杯C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题：高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
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发表了文章
2024-08-18
【阿里云】一键部署创建函数计算服务以处理多媒体文件
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发表了文章
2024-08-09
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题：老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
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发表了文章
2024-08-09
增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集？
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024最新联邦遗忘综述：Federated unlearning A survey on methods, design guidelines
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：An overview of machine unlearning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】持续学习经典算法之LwF: Learning without forgetting
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：A Survey on Machine Unlearning Techniques and New Emerged Privacy Risks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HAT： Overcoming catastrophic forgetting with hard attention to the task
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HNet：Continual learning with hypernetworks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之RWalk：Riemannian Walk for Incremental Learning Understanding
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Lifelong learning with dynamically expandable networks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】 PNN网络启发的神经网络结构搜索算法Progressive neural architecture search
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
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发表了文章
2024-08-09
Zerotier+Parsec五分钟实现外网远程访问校园或公司内网
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回答了问题
2024-08-18
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？
1. 创建大模型应用 登录阿里云，进入百炼控制台的“我的应用”，点击“创建应用”。在应用设置页面，选择模型通义千问-Plus，并可自定义Prompt以适应您的业务需求，例如设定助手角色为解答产品选购和使用问题的小助。完成设置后，点击“发布”。随后，记得获取API-KEY和应用ID，这将在后续步骤中用于调用大模型服务。 2. 搭建示例网站（可选） 利用函数计算提供的应用模板，快速部署一个示例网站作为AI助手的集成环境。此步骤主要用于测试和演示，实际中可直接应用于您的现有网站。部署时，需填入之前获取的百炼应用ID和API-KEY，确保模板中的AI助手功能与您的大模型应用对接。 3. 引入AI助手到网站 修改您的网站前端代码（或示例网站代码），在HTML文件中插入特定的JavaScript代码段，这将集成AI助手功能。代码中需包含调用大模型应用API的逻辑，使用之前获取的凭证进行身份验证和数据交互。 4. 增加私有知识 为了让AI助手更好地回答特定领域问题，您需要在百炼控制台上为大模型应用配置知识库。上传与您业务相关的文档（如产品手册、FAQ等），并通过知识索引功能建立索引，选择合适的AnalyticDB for PostgreSQL实例以存储和检索这些知识。配置完成后，AI助手将能结合私有知识库，提供更加精准和专业的客户服务。赞6 踩0 评论0