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发表了文章 2024-10-17
数据集学习笔记(二): 转换不同类型的数据集用于模型训练(XML、VOC、YOLO、COCO、JSON、PNG)
本文详细介绍了不同数据集格式之间的转换方法，包括YOLO、VOC、COCO、JSON、TXT和PNG等格式，以及如何可视化验证数据集。
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发表了文章 2024-10-17
数据集学习笔记(一):常用检测、行为检测数据集
这篇文章是关于常用目标检测和行为检测数据集的介绍，包括CIFAR系列、COCO、VOC系列、TT100K和UCF101等数据集的详细信息和使用说明。
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发表了文章 2024-10-17
Pytorch学习笔记(七):F.softmax()和F.log_softmax函数详解
本文介绍了PyTorch中的F.softmax()和F.log_softmax()函数的语法、参数和使用示例，解释了它们在进行归一化处理时的作用和区别。
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发表了文章 2024-10-17
Pytorch学习笔记(八):nn.ModuleList和nn.Sequential函数详解
PyTorch中的nn.ModuleList和nn.Sequential函数，包括它们的语法格式、参数解释和具体代码示例，展示了如何使用这些函数来构建和管理神经网络模型。
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发表了文章 2024-10-17
Pytorch学习笔记(九):Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息输出(torchstat、thop、ptflops、torchsummary)
本文介绍了如何使用torchstat、thop、ptflops和torchsummary等工具来计算Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息。
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发表了文章 2024-10-17
Pytorch学习笔记(三):nn.BatchNorm2d()函数详解
本文介绍了PyTorch中的BatchNorm2d模块，它用于卷积层后的数据归一化处理，以稳定网络性能，并讨论了其参数如num_features、eps和momentum，以及affine参数对权重和偏置的影响。
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发表了文章 2024-10-17
Pytorch学习笔记(四):nn.MaxPool2d()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的nn.MaxPool2d()函数，包括其语法格式、参数解释和具体代码示例，旨在指导读者理解和使用这个二维最大池化函数。
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发表了文章 2024-10-17
Pytorch学习笔记(六):view()和nn.Linear()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的`view()`和`nn.Linear()`函数，包括它们的语法格式、参数解释和具体代码示例。`view()`函数用于调整张量的形状，而`nn.Linear()`则作为全连接层，用于固定输出通道数。
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发表了文章 2024-10-17
Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解
PyTorch中的`nn.AdaptiveAvgPool2d()`函数用于实现自适应平均池化，能够将输入特征图调整到指定的输出尺寸，而不需要手动计算池化核大小和步长。
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发表了文章 2024-10-17
路由表学习笔记(一):如何查看路由表和操作路由表
查看和操作路由表的笔记，包括使用route print命令查看路由表信息，以及使用ROUTE命令添加、删除或修改路由表项的方法。
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发表了文章 2024-10-17
FFmpeg错误笔记(一):nginx-rtmp-module推流出现 Server error: Already publishing
这篇文章讨论了在使用nginx-rtmp-module进行RTMP推流时遇到的“Server error: Already publishing”错误，分析了错误原因，并提供了详细的解决办法，包括修改nginx配置文件和终止异常的TCP连接。
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发表了文章 2024-10-17
Jetson 环境安装(三):jetson nano配置ffmpeg和nginx(亲测)
本文介绍了在NVIDIA Jetson Nano上配置FFmpeg和Nginx的步骤，包括安装、配置和自启动设置。
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发表了文章 2024-10-17
Jetson 学习笔记(八):htop查看CPU占用情况和jtop监控CPU和GPU
在NVIDIA Jetson平台上使用htop和jtop工具来监控CPU、GPU和内存的使用情况，并提供了安装和使用这些工具的具体命令。
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发表了文章 2024-10-17
FFmpeg学习笔记(二):多线程rtsp推流和ffplay拉流操作，并储存为多路avi格式的视频
这篇博客主要介绍了如何使用FFmpeg进行多线程RTSP推流和ffplay拉流操作，以及如何将视频流保存为多路AVI格式的视频文件。
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发表了文章 2024-10-17
FFmpeg学习笔记(一):实现rtsp推流rtmp以及ffplay完成拉流操作
这篇博客介绍了如何使用FFmpeg实现RTSP推流到RTMP服务器，并使用ffplay进行拉流操作，包括在Windows和Linux系统下的命令示例，以及如何通过HTML页面显示视频流。
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发表了文章 2024-10-17
Opencv学习笔记(十):同步和异步(多线程)操作打开海康摄像头
如何使用OpenCV进行同步和异步操作来打开海康摄像头，并提供了相关的代码示例。
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发表了文章 2024-10-17
Opencv学习笔记(九):通过CV2将摄像头视频流保存为视频文件
使用OpenCV库通过CV2将摄像头视频流保存为视频文件，包括定义视频编码格式、设置保存路径、通过write写入视频文件，并提供了相应的Python代码示例。
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发表了文章 2024-10-17
Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
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发表了文章 2024-10-17
Jetson 学习笔记(六):cv2调用CSI摄像头(jetson nx/nano)、打开海康摄像头、打开电脑摄像头
这篇文章介绍了在不同平台上接入并显示摄像头视频流的方法，包括海康摄像头的RTSP连接、电脑内置摄像头的直接读取、Jetson NX/Nano通过CSI接口和USB接口的操作，以及Jetson Nano通过Gstreamer管道和jetcam库的使用，并提供了相应的代码示例。
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发表了文章 2024-10-17
Python实用记录(五):labelImg安装和使用-----看这篇就够了！
这篇文章介绍了在Windows 10系统中使用Anaconda3安装labelImg工具的方法，包括通过pip安装相关包和从GitHub下载配置，以及一些使用技巧，如修改预定义类别和自动保存功能。
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发表了文章 2024-10-17
Ubuntu学习笔记(五):18.04安装多版本CUDA
这篇博客文章介绍了在Ubuntu 18.04系统上如何安装和切换不同版本的CUDA，以及如何安装不同版本的cuDNN。
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发表了文章 2024-10-17
Opencv学习笔记(八):如何通过cv2读取视频和摄像头来进行人脸检测(jetson nano)
如何使用OpenCV库通过cv2模块读取视频和摄像头进行人脸检测，并提供了相应的代码示例。
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发表了文章 2024-10-17
软件安装(二):VMware ubuntu20.04 安装步骤
这篇文章是关于如何在VMware Workstation 16 Player上安装Ubuntu 20.04桌面版的详细步骤指南。
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发表了文章 2024-10-17
Socket学习笔记(一):python通过socket实现客户端到服务器端的文件传输
本文介绍了如何使用Python的socket模块实现客户端到服务器端的文件传输，包括客户端发送文件信息和内容，服务器端接收并保存文件的完整过程。
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发表了文章 2024-10-17
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输
使用Python的socket库实现客户端到服务器端的图片传输，包括客户端和服务器端的代码实现，以及传输结果的展示。
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发表了文章 2024-10-17
Jetson错误(二):wget命令提示无法解析主机地址的问题解决
对于解决在NVIDIA Jetson平台上使用wget命令时出现的无法解析主机地址的问题，提供了两种解决方法：一种是临时修改DNS服务器为Google的公共DNS，另一种是永久修改DNS设置。
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发表了文章 2024-10-17
Jetson学习笔记(二):TensorRT 查看模型的输入输出
这篇博客介绍了如何使用TensorRT查看模型的输入输出，并通过代码示例展示了如何获取和验证模型的输入输出信息。
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发表了文章 2024-10-16
Opencv学习笔记(六):cv2.resize函数的介绍
这篇文章介绍了OpenCV库中cv2.resize函数的使用方法，包括其参数、插值方式选择以及实际代码示例。
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发表了文章 2024-10-16
Jetson 错误(一):Illegal instruction (core dumped)解决
在NVIDIA Jetson平台上运行Python时遇到"Illegal instruction (core dumped)"错误的解决方法，包括设置环境变量和确保软件包版本兼容性。
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发表了文章 2024-10-16
Jetson学习笔记(一)：jetson 系列镜像下载、烧写、设置散热风扇、中文包、pip、中转英目录、软件源、显示CSI摄像头
关于NVIDIA Jetson系列设备的入门学习笔记，涵盖了从下载镜像、烧录、设置散热风扇、安装中文语言包、配置环境变量、安装CUDA和OpenCV，到显示CSI摄像头和增加Swap交换空间的详细步骤。
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发表了文章 2024-10-16
Opencv学习笔记(五):cv2.putText()和cv2.rectangle()详细理解
这篇文章详细介绍了OpenCV库中的`cv2.putText()`和`cv2.rectangle()`函数的使用方法，并通过一个实战例子展示了如何使用这些函数在图像上绘制文字和矩形框。
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发表了文章 2024-10-16
jetson错误(三):E: 有未能满足的依赖关系。请尝试不指明软件包的名字来运行“apt --fix-broken install”(也可以指定一个解决办法
在NVIDIA Jetson平台上遇到“未能满足的依赖关系”错误时，可以通过运行“sudo apt-get -f install”或“sudo apt-get --fix-broken install”命令来解决。
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发表了文章 2024-10-16
Pytorch学习笔记(二):nn.Conv2d()函数详解
这篇文章是关于PyTorch中nn.Conv2d函数的详解，包括其函数语法、参数解释、具体代码示例以及与其他维度卷积函数的区别。
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发表了文章 2024-10-16
环境安装(一):Anaconda3+pytorch1.6.0+cuda10.0+cudnn7.6.4+tensorflow1.15+pycocotools+pydensecrf
这篇文章详细介绍了如何在Anaconda环境下安装和配置深度学习所需的库和工具，包括PyTorch 1.6.0、CUDA 10.0、cuDNN 7.6.4、TensorFlow 1.15、pycocotools和pydensecrf，并提供了pip国内镜像源信息以及Jupyter Notebook和Anaconda的基本操作。
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发表了文章 2024-10-16
蓝桥杯练习题(一)：Python组之入门训练题
这篇文章是关于蓝桥杯Python组的入门训练题，包括Fibonacci数列、圆的面积、序列求和和A+B问题的具体代码实现和样例输出。
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发表了文章 2024-10-16
Numpy学习笔记(三)：np.where和np.logical_and/or/not详解
NumPy库中`np.where`和逻辑运算函数`np.logical_and`、`np.logical_or`、`np.logical_not`的使用方法和示例。
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发表了文章 2024-10-16
深度学习笔记(五)：学习率过大过小对于网络训练有何影响以及如何解决
学习率是深度学习中的关键超参数，它影响模型的训练进度和收敛性，过大或过小的学习率都会对网络训练产生负面影响，需要通过适当的设置和调整策略来优化。
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发表了文章 2024-10-16
Opencv错误笔记(一):通过cv2保存图片采用中文命名出现乱码
在使用OpenCV的cv2模块保存带有中文命名的图片时，直接使用cv2.imwrite()会导致乱码问题，可以通过改用cv2.imencode()方法来解决。
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发表了文章 2024-10-16
Numpy学习笔记(二):argmax参数中axis=0,axis=1,axis=-1详解附代码
本文解释了NumPy中`argmax`函数的`axis`参数在不同维度数组中的应用，并通过代码示例展示了如何使用`axis=0`、`axis=1`和`axis=-1`来找到数组中最大值的索引。
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发表了文章 2024-10-16
深度学习笔记(三):神经网络之九种激活函数Sigmoid、tanh、ReLU、ReLU6、Leaky Relu、ELU、Swish、Mish、Softmax详解
本文介绍了九种常用的神经网络激活函数：Sigmoid、tanh、ReLU、ReLU6、Leaky ReLU、ELU、Swish、Mish和Softmax，包括它们的定义、图像、优缺点以及在深度学习中的应用和代码实现。
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发表了文章 2024-10-16
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
这篇文章详细介绍了OpenCV库中的图像二值化函数`cv2.threshold`，包括二值化的概念、常见的阈值类型、函数的参数说明以及通过代码实例展示了如何应用该函数进行图像二值化处理，并展示了运行结果。
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发表了文章 2024-10-16
深度学习之格式转换笔记(四):Keras(.h5)模型转化为TensorFlow(.pb)模型
本文介绍了如何使用Python脚本将Keras模型转换为TensorFlow的.pb格式模型，包括加载模型、重命名输出节点和量化等步骤，以便在TensorFlow中进行部署和推理。
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发表了文章 2024-10-16
Ubuntu学习笔记(二):ubuntu20.04解决右上角网络图标激活失败或者消失，无法连接有线问题。
在Ubuntu 20.04系统中解决网络图标消失和无法连接有线网络问题的方法，其中第三种方法通过检查并确保Windows防火墙中相关服务开启后成功恢复了网络连接。
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发表了文章 2024-10-16
深度学习之格式转换笔记(一)：模型文件pt转onnx转tensorrt格式实操成功
关于如何将深度学习模型从PyTorch的.pt格式转换为ONNX格式，然后再转换为TensorRT格式的实操指南。
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发表了文章 2024-10-16
Opencv学习笔记(一):如何将得到的图片保存在指定目录以及如何将文件夹里所有图片以数组形式输出
这篇博客介绍了如何使用OpenCV库在Python中将图片保存到指定目录，以及如何将文件夹中的所有图片读取并以数组形式输出。
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发表了文章 2024-10-16
Ubuntu学习笔记(一):pycharm设置快捷启动图标详解
这篇博客详细讲解了如何在Ubuntu 20.04系统中为PyCharm设置快捷启动图标，包括创建.desktop文件、编辑文件内容以及添加到收藏夹的步骤。
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发表了文章 2024-10-15
YOLOv8优改系列一：YOLOv8融合BiFPN网络，实现网络快速涨点
该专栏专注于YOLOv8的 Neck 部分改进，融合了 BiFPN 网络，大幅提升检测性能。BiFPN 通过高效的双向跨尺度连接和加权特征融合，解决了传统 FPN 的单向信息流限制。文章详细介绍了 BiFPN 的原理及其实现方法，并提供了核心代码修改指导。点击链接订阅专栏，每周定时更新，助您快速提升模型效果。推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️，涨点指数：⭐️⭐️⭐️⭐️。
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2024-10-19
基于YOLOV10的反光衣头盔佩戴实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
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2024-10-19
基于YOLOV8的骑行智能守护实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
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2024-10-19
YOLOv10优改系列一：YOLOv10融合C2f_Ghost网络，让YoloV10实现性能的均衡
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2024-10-19
jetson实操（一）：jetson nano发送指定信息到QQ邮箱
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2024-10-19
基于YOLOv10的无人机巡航小目标实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
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2024-10-19
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）
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2024-10-19
FFMPEG学习笔记(一): 提取视频的纯音频及无声视频
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发表了文章
2024-10-19
Opencv实用笔记(一): 获取并绘制JSON标注文件目标区域（可单独保存目标小图）
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2024-10-19
Python实用记录(十六)：PyQt/PySide6联动VSCode便捷操作指南
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2024-10-19
Pyside6实操笔记（一）：系统页面跳转
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2024-10-19
基于YOLOv8的钢铁缺陷实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
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2024-10-19
YOLOv8优改系列一：YOLOv8融合BiFPN网络，实现网络快速涨点
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2024-10-19
YOLOv8优改系列二：YOLOv8融合ATSS标签分配策略，实现网络快速涨点
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2024-10-19
基于YOLOv8的人员跌倒实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
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2024-10-19
基于YOLOv8的工业安全帽实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
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2024-10-19
基于YOLOv8的河道漂浮物实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
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2024-10-19
基于YOLOv8的交通车辆实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
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2024-10-19
Python实用记录(十五)：PyQt/PySide6打包成exe，精简版（nuitka/pyinstaller/auto-py-to-exe）
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2024-10-19
基于YOLOv8的火焰烟雾实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
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2024-10-19
Docker学习笔记（一）：Docker命令总结
