自动化测试项目学习笔记(五):Pytest结合allure生成测试报告以及重构项目

简介: 本文介绍了如何使用Pytest和Allure生成自动化测试报告。通过安装allure-pytest和配置环境,可以生成包含用例描述、步骤、等级等详细信息的美观报告。文章还提供了代码示例和运行指南,以及重构项目时的注意事项。

学习说明

这篇博客主要是为了学习pytest和allure的使用,通过allure可以生成非常漂亮的测试报告。

使用须知

安装:pip install allure-pytest
下载zip包:https://github.com/allure-framework/allure2/releases/tag/2.13.1(下载之后解压缩,点击allure.bat并添加path路径)
官方文档:https://docs.qameta.io/

allure用例描述

使用方法 参数值 参数说明
@allure.epic() epic描述 敏捷里面的概念
@allure.feature() 模块名称 功能点的描述,往下是story
@allure.story() 用户故事 用户故事,往下是title
@allure.title() 用例的标题 重命名html报告名称
@allure.testcase() 测试用例的链接地址 对应功能测试用例系统里面的case
@allure.issue() 缺陷 对应缺陷管理系统里面的链接
@allure.description() 用例描述 测试用例描述
@allure.step() 操作步骤 测试用例步骤
@allure.severity() 用例等级 blocker、critical、normal、minor、trivial
@allure.link() 链接 定义一个链接,在测试报告展现
@allure.attachment() 附件 报告添加附件

allure运行

import allure
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def login():
    print("请先登录")

@allure.step("步骤1:点击")
def step1():
    print("step1")

@allure.step("步骤2:上传")
def step2():
    print("step2")

@allure.feature("编辑页面")
class TestEditPage():
    # 编辑页面
    @allure.story("这是一个xxx的用例")
    def test_1(self, login):
        # 用例描述:先登录,再去执行xxx
        step1()
        step2()
        print("xxx")

    @allure.story("打开a页面")
    def test_2(self, login):
        # 用例描述:先登录,再去执行yyy
        print("yyy")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["--alluredir", "./reports", "test_06.py"])

在终端程序目录下执行以下语句即可在当前目录下生成一个reports的文件,下面就是我们需要的测试报告

pytest --alluredir ./reports testcases/pytest/test_06.py

运行结果

生成报告之后我们可以通过
allure serve ./reports在终端运行,可自动弹出一个allure报告结果。
在这里插入图片描述

重构项目注意事项

在这里插入图片描述

目录
相关文章
|
3月前
|
前端开发 测试技术 API
测试金字塔:别再只盯着UI自动化了
测试金字塔:别再只盯着UI自动化了
440 116
|
3月前
|
敏捷开发 测试技术 API
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
347 116
|
3月前
|
设计模式 前端开发 测试技术
告别脆弱:构建稳定UI自动化测试的3个核心策略
告别脆弱:构建稳定UI自动化测试的3个核心策略
447 113
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
天猫技术质量团队探索AI在测试全流程的落地应用,覆盖需求解析、用例生成、数据构造、执行验证等核心环节。通过AI+自然语言驱动,实现测试自动化、可溯化与可管理化,在用例生成、数据构造和执行校验中显著提效,推动测试体系从人工迈向AI全流程自动化,提升效率40%以上,用例覆盖超70%,并构建行业级知识资产沉淀平台。
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
利用MCP Server革新软件测试:更智能、更高效的自动化
MCP Server革新软件测试:通过标准化协议让AI实时感知页面结构,实现自然语言驱动、自适应维护的自动化测试,大幅提升效率,降低脚本开发与维护成本,推动测试左移与持续测试落地。
|
3月前
|
测试技术 API 数据库
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
371 114
|
4月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
玩转n8n测试自动化:核心节点详解与测试实战指南
n8n中节点是自动化测试的核心,涵盖触发器、数据操作、逻辑控制和工具节点。通过组合节点,测试工程师可构建高效、智能的测试流程,提升测试自动化能力。
|
4月前
|
人工智能 测试技术 项目管理
测试不再碎片化:AI智能体平台「项目资料套件」功能上线!
在实际项目中,需求文档分散、整理费时、测试遗漏等问题常困扰测试工作。霍格沃兹推出AI智能体测试平台全新功能——项目资料套件,可将多个关联文档打包管理,并一键生成测试用例,提升测试完整性与效率。支持套件创建、文档关联、编辑删除及用例生成,适用于复杂项目、版本迭代等场景,助力实现智能化测试协作,让测试更高效、更专业。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读
EdgeMark是一个面向嵌入式AI的自动化部署与基准测试系统,支持TensorFlow Lite Micro、Edge Impulse等主流工具,通过模块化架构实现模型生成、优化、转换与部署全流程自动化,并提供跨平台性能对比,助力开发者在资源受限设备上高效选择与部署AI模型。
457 9
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读