学习说明
这里主要是了解pytest的使用。
Pytest介绍
Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要由一下几点：
- 简单容易上手，文档很丰富
- 支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例
- 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selemium、appmium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+request）
- 有很多丰富的第三方插件，并且可以自定义扩展，比如pytest-selemium、pytest-html、pytest-rerunfailures、pytest-xdist（多CPU分发）
- 可以初始化和清除，setupmodule和teardowmmodule。
编写规则
- 测试文件以test开头（以test结尾也可以）
- 测试函数以test开头
- 测试类以Test开头，不能有init方法
- 断言使用assert即可
Console参数介绍
- -v：用于显示每个测试函数的执行结果
- -q：只显示整体测试结果
- -s：用于显示测试函数中print()函数输出
- -x：–exitfirst，在第一个错误或测试失败时立即退出
- -h：帮助
执行测试
- 配置PyCharm执行
- Tools->Python integrated tools->Default test runner
- main方法
- pytest.main([“-s”, “-v”, “test_01.py”])
- 命令行
- pytest -s -v test_01.py
执行指定的函数
有三种方法
显式指定函数名，通过::标记
pytest.main(["-s", "-v", "test_03.py::test1"])AI 代码解读
使用模糊匹配，通过-k选择标识
pytest.main(["-s", "-v", "-k", "add","test_03.py"])AI 代码解读或者直接命令行 pytest -k func1 test.pyAI 代码解读
使用pytest.mark，在函数上进行标记（必须要写配置文件）
pytest.main(["-s", "-v", "-m", "undo","test_03.py"])AI 代码解读或者直接命令行 pytest -m undo test_03.pyAI 代码解读
import pytest
@pytest.mark.undo
def test_add1():
print("test1")
@pytest.mark.do
def test_sub2():
print("test2")
if __name__ == '__main__':
# pytest.main(["-s", "-v", "test_03.py::test1"])
# pytest.main(["-s", "-v", "-k", "add","test_03.py"])
pytest.main(["-s", "-v", "-m", "undo","test_03.py"])
AI 代码解读
下面是pytest.ini的配置文件
[pytest]
markers=
do: do
undo: undo
AI 代码解读
参数化处理
在pytest中，也可以使用参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试。使用的工具就是pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)。包括列表、元组和字典来进行传参。
import pytest
# 列表
data = ['123', '456']
@pytest.mark.parametrize("pwd", data)
def test1(pwd):
print("pwd")
# 元组
data2 = [(1,2,3), (4,5,6)]
@pytest.mark.parametrize("a, b, c", data2)
def test2(a, b, c):
print(a, b, c)
# 字典
dicts = [
{
"user": 123,
"pwd": 456
},{
"user": 789,
"pwd": 101112
}
]
data4 = [
pytest.param(1,2,3, id="(a+b):pass"), # id的值可以自定义，只要方便理解每个用例是干什么的即可
pytest.param(4,5,9, id="(a+b):pass")
]
@pytest.mark.parametrize("dic", dicts)
def test3(dic):
print(dic)
def add(a,b):
return a+b
class TestParametrize(object):
@pytest.mark.parametrize("a, b, expect", data4)
def test_patam(self, a, b, expect):
assert add(a, b) == expect
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s", "-v", "test_04.py"])
AI 代码解读
使用fixture实现用例之间的调用
**目的：**是前后置的方法，可以实现部分以及全部用例的前后置。
如果要实现后置，则需要加上yield-（yield是生成器，可以生成一个可以迭代的数组，然后循环，所以是可以返回的）yield和return都可以返回，return后面没有代码，而yield后面可以有代码。
@pytest.fixture()，包含五个参数
- scope：表示的是被这个装饰器它的作用域是什么，可以作用域函数、类、模块和包
- params：可选的参数化，列表、元组、字典列表、字典元组。
- autouse：自动执行，默认是False
- ids：当使用params参数化时，给每一个值设置一个变量名。
- name: 表示被装饰器所标记的方法取别名-取了别名原来的名就不能用了。
fixture与fixture间可相互调用
fixture可以有返回值，如果没有return，默认会是None
import pytest
@pytest.fixture()
def init():
print("init")
return 1
def test1(init):
print("test1")
def test2(init):
print("test2")
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s','-v',"test_05.py"])
AI 代码解读
