霍格沃兹测试开发_个人页

2025年11月

• 11.04 16:30:45
  发表了文章 2025-11-04 16:30:45

  2025年，告别手动数据爬取，Coze AI Agent助你全程无忧！

  本文介绍如何利用Coze AI Agent构建智能数据采集方案，实现从网站抓取到数据清洗、存储的全流程自动化。通过可视化工作流设计，该方案可将人工日均处理量从不足百条提升至无限制自动采集，大幅提升数据工作效率。

2025年10月

• 10.27 21:53:23
  发表了文章 2025-10-27 21:53:23

  基于Dify创建可复用测试用例工厂

  本文介绍如何利用Dify平台搭建智能测试用例工厂，通过自然语言需求自动生成结构化测试用例。该方法将传统耗时数天的用例编写工作压缩至数小时，显著提升测试覆盖率和维护效率，实现测试开发的智能化转型。
• 10.24 22:29:17
  发表了文章 2025-10-24 22:29:17

  Cypress 插件实战：让测试更稳定，不再“偶尔掉链子”

  本文分享如何通过自定义Cypress插件解决测试不稳定的痛点。插件可实现智能等待、数据预处理等能力，替代传统硬性等待，有效减少偶发性失败，提升测试效率和可维护性。文内包含具体实现方法与最佳实践。
• 10.17 20:02:05
  发表了文章 2025-10-17 20:02:05

  复盘：利用 Coze+Kimi 搭建自动财报分析“金融助理”的方法

  本文手把手教你如何利用Coze与Kimi搭建智能财报分析助手。从环境部署、工作流设计到专业提示词编写，完整展示5分钟内实现财务指标计算、趋势分析和风险提示的自动化流程，有效提升投研效率。
• 10.16 11:45:22
  发表了文章 2025-10-16 11:45:22

  JMeter 分布式压测指南：深入挖掘系统性能极限

  本文针对单机压测的性能瓶颈，分享了JMeter分布式压测的实战经验。通过Master-Slave架构突破单机限制，结合Ansible实现高效节点管理，详细介绍了从需求分析、脚本设计到环境部署的全流程解决方案，为高并发性能测试提供实用指导。
• 10.15 14:07:08
  发表了文章 2025-10-15 14:07:08

  完整项目实战：使用 Playwright MCP 构建网页交互 AI 助手教程

  这篇教程完整展示了如何构建一个智能网页操作助手。通过集成Playwright与MCP协议，实现了用自然语言指令驱动浏览器自动化的完整解决方案，涵盖系统架构、核心实现和部署流程，为开发智能网页助手提供了实用指南。
• 10.13 22:32:59
  发表了文章 2025-10-13 22:32:59

  深入剖析：Playwright MCP Server 的工作机制与性能优化策略

  本文深入解析Playwright MCP Server的三层架构：协议层负责AI指令通信，执行引擎操控浏览器，会话管理层维护状态。重点分享了性能优化方案，包括浏览器实例池化、并行执行和操作序列优化，并提供了确保系统稳定运行的错误处理、超时控制等最佳实践。
• 10.10 11:21:08
  发表了文章 2025-10-10 11:21:08

  构建高性能且防篡改选票系统的策略

  本文探讨如何设计一个支持百万TPS、千万QPS的高性能选票系统，确保数据不可篡改、防止重复投票，并通过分布式架构、缓存与区块链技术实现高可用与实时查询。同时分析了性能测试中的挑战与优化策略。
• 10.09 16:17:59
  发表了文章 2025-10-09 16:17:59

  探索Playwright MCP和Claude的协作：智能网页操作新境界

  如今，只需用自然语言对AI说“帮我找近三个月AI代理的最新论文，下载PDF并整理成表格”，它就能自动打开浏览器，访问学术网站，完成搜索、筛选、下载等一系列操作。这背后是 Playwright MCP Server 与 Claude 的深度结合——相当于为 Claude 这颗“智慧大脑”装上了能够精准操控浏览器的“灵巧双手”。本文将一步步教你搭建并优化这两个工具之间的协作桥梁，打造一个真正能自主处理网页任务的智能助手。

2025年09月

• 09.28 22:00:48
  发表了文章 2025-09-28 22:00:48

  高效设计：支持亿级用户社交关系的100W QPS架构方案

  面对亿级用户与百万QPS的高并发场景，性能测试成为系统稳定的关键。本文剖析真实业务痛点，详解从接口压测、全链路监控到瓶颈定位的完整性能体系，助你掌握大厂级性能优化能力，从容应对卡顿、宕机等线上挑战。
• 09.23 15:43:20
  发表了文章 2025-09-23 15:43:20

  Playwright MCP 实现小红书全自动发布的全流程指南

  本文为小红书运营者带来一份实用指南：通过Playwright MCP技术，只需一次手动登录即可实现图文自动发布。教程从环境配置到完整脚本编写，手把手教你搭建稳定高效的无人值守发布系统，彻底解决登录验证难题。
• 09.19 22:10:21
  发表了文章 2025-09-19 22:10:21

  轻松掌控Cursor，让AI成为你的代码助手

  本文通过“安装配置-核心功能-高阶技巧”三步实战，带你快速掌握Ctrl+K生成代码、Ctrl+L对话编程等核心能力，助你将重复劳动交给AI，自己专注于设计与创新。
• 09.19 21:45:03
  发表了文章 2025-09-19 21:45:03

  AI大模型入门第四篇：借助RAG实现精准用例自动生成！

  测试开发是否总被用例维护、漏测风险和文档滞后困扰？RAG技术让AI实时解读最新需求，自动生成精准测试用例，动态对齐线上数据，节省70%维护成本，助你告别手工“填坑”，高效应对需求变化。
• 09.15 20:01:31
  发表了文章 2025-09-15 20:01:31

  快速掌握Dify+Chrome MCP：打造网页操控AI助手

  本文教你如何快速搭建一个能操作浏览器的AI助手：通过Dify和Chrome MCP结合，只需三步配置，即可实现自动填表、数据抓取和网页操控，无需编写代码，用自然语言就能指挥AI完成各类网页任务。
• 09.15 11:11:46
  发表了文章 2025-09-15 11:11:46

  Playwright MCP浏览器自动化指南

  本文教你如何通过Playwright MCP让AI直接操作浏览器，自动运行和调试代码，无需手动切换界面。只需简单配置，即可用自然语言指挥AI完成页面操作、问题排查与自主修复，真正实现自动化高效开发。
• 09.12 23:02:29
  发表了文章 2025-09-12 23:02:29

  新手轻松上手：零基础搭建Qwen智能体指南

  本文详细介绍了如何从零开始搭建Qwen-Agent智能体，涵盖环境配置、模型部署、工具调用及多Agent协作等关键步骤，帮助无AI经验的开发者快速上手，实现从环境准备到智能体运行的完整流程。
• 09.06 23:02:58
  发表了文章 2025-09-06 23:02:58

  Coze平台指南（3）：核心功能-创建智能体与设计角色

  Coze 智能体是由大语言模型驱动，通过提示词设定角色，并借助知识库、插件和工作流扩展能力，以执行特定任务的AI助手。对测试工程师而言，精心设计的智能体可显著提升测试效率与质量，关键是要准确理解测试需求，并将其转化为智能体的角色设定和功能配置。建议进一步学习知识库与工作流，以深化应用。
• 09.06 22:59:28
  发表了文章 2025-09-06 22:59:28

  Playwright携手MCP：AI智能体实现自主化UI回归测试

  MCP 协议使得 AI 能够通过 Playwright 操作浏览器，其中快照生成技术将页面状态转化为 LLM 可理解的文本，成为驱动自动化测试的关键。该方式适用于探索性测试和快速验证，但目前仍面临快照信息缺失、元素定位不稳定、成本高、复杂场景适应性差以及结果确定性不足等挑战。人机协同被认为是未来更可行的方向，AI 负责执行固定流程，人类则专注策略与验证。
• 09.06 22:27:28
  发表了文章 2025-09-06 22:27:28

  Browser Use：打造你的浏览器自动化助手

  你是否曾希望用简单的一句话就能让浏览器自动填表、抓数据或做测试？Browser Use 让这成为现实。它结合了语言模型的智能和传统自动化的稳定，能听懂自然语言指令，自己规划步骤，还能应对网页变动和错误。无论是开发者还是普通用户，都能用它高效完成日常操作，省时省力。安装简单，写行指令就能马上体验。
• 09.02 22:45:11
  发表了文章 2025-09-02 22:45:11

  Coze平台指南（2）：开发环境的搭建与配置

  Coze（扣子）是字节跳动开源的AI智能体开发平台，包含开发工具和运维系统，支持本地部署且硬件要求低。本文将手把手带你完成Coze开发环境的搭建与配置，让你能快速开始本地化的AI智能体开发
• 09.02 22:40:54
  发表了文章 2025-09-02 22:40:54

  构建可扩展的 AI 应用：LangChain 与 MCP 服务的集成模式

  本文以LangChain和文件系统服务器为例，详细介绍了MCP的配置、工具创建及调用流程，展现了其“即插即用”的模块化优势，为构建复杂AI应用提供了强大支持。
• 09.02 14:07:07
  发表了文章 2025-09-02 14:07:07

  零基础搭建AI应用：Coze与Dify对比指南

  Coze和Dify是当前主流的AI应用开发平台，两者定位和特点差异显著。Coze适合快速搭建聊天机器人，尤其适合非技术人员和需要快速集成的场景；Dify则更侧重高度定制和企业级需求，支持私有部署和复杂工作流。选择时应根据项目需求、技术能力及数据控制要求综合考虑，没有绝对优劣，关键看是否契合实际场景。