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2025年08月

  • 08.13 16:56:54
    发表了文章 2025-08-13 16:56:54

    Playwright初学指南 (2):全面解析元素定位策略

    本文深入解析Playwright革命性的元素定位体系,详解八大核心定位策略(语义化角色、文本内容、标签属性等)及其适用场景,提供动态元素处理方案和调试技巧。通过定位策略性能对比和企业级最佳实践,帮助开发者构建健壮、可维护的自动化测试脚本,有效解决75%的Web自动化测试失败问题。
  • 08.13 16:01:33
    发表了文章 2025-08-13 16:01:33

    MCP零基础学习(2):开发环境配置指南

    本文提供MCP开发的完整环境配置指南,涵盖Python(FastMCP服务端)和Node.js(客户端)双环境搭建,推荐使用UV超高速包管理器和镜像加速方案。包含Mock服务端创建、客户端调用测试、VS Code调试配置及常见问题解决方案,助您快速构建跨平台MCP应用并集成AI能力。
  • 08.11 20:59:43
    发表了文章 2025-08-11 20:59:43

    从零开始打造AI测试平台:文档解析与知识库构建详解

    AI时代构建高效测试平台面临新挑战。本文聚焦AI问答系统知识库建设,重点解析文档解析关键环节,为测试工程师提供实用技术指导和测试方法论
  • 08.11 18:51:23
    发表了文章 2025-08-11 18:51:23

    AI测试平台实战:深入解析自动化评分和多模型对比评测

    在AI技术迅猛发展的今天,测试工程师面临着如何高效评估大模型性能的全新挑战。本文将深入探讨AI测试平台中自动化评分与多模型对比评测的关键技术与实践方法,为测试工程师提供可落地的解决方案。
  • 08.11 12:50:12
    发表了文章 2025-08-11 12:50:12

    测试开发工程师的必备法宝:性能监控与分析工具全面指南

    在软件开发高速迭代的今天,性能问题直接决定着产品质量和用户体验。作为测试开发工程师,熟练运用专业的性能监控与剖析工具,不仅能精准定位系统瓶颈,更能为优化决策提供可靠依据。本文将系统解析当前主流的性能监控与剖析工具及其应用场景。
  • 08.08 17:27:52
    发表了文章 2025-08-08 17:27:52

    大模型性能测试实战指南:从原理到落地的全链路解析

    本文系统解析大模型性能测试的核心方法,涵盖流式响应原理、五大关键指标(首Token延迟、吐字率等)及测试策略,提供基于Locust的压测实战方案,并深入性能瓶颈分析与优化技巧。针对多模态新挑战,探讨混合输入测试与资源优化
  • 08.06 16:29:53
    发表了文章 2025-08-06 16:29:53

    深入解析Agent实现“听懂→规划→执行”全流程的奥秘

    AI智能体正从"回答问题"升级为"解决问题"——它能听懂"订明早京沪最早航班"并自动完成全流程预订。本文将剖析其三大核心能力:精准意图理解、动态工具调用和任务自主执行,通过电商索赔、家居控制等案例,展示如何让AI从"会说"到"会做"。掌握智能体技术,就是抢占下一代生产力制高点。
  • 08.05 20:45:22
    发表了文章 2025-08-05 20:45:22

    MCP、LLM与Agent:企业AI实施的新基建设计方案

    MCP+LLM+Agent架构通过"大脑-神经网络-手脚"的协同机制,实现从数据贯通到自主执行的智能闭环。本文将深度解析该架构如何将产线排查效率提升5倍、让LLM专业术语识别准确率提升26%,并提供从技术选型到分层落地的实战指南,助力企业打造真正融入业务流的"数字员工"。通过协议标准化、动态规划与自愈执行的三重突破,推动AI从演示场景迈向核心业务深水区。
  • 08.01 16:55:11
    发表了文章 2025-08-01 16:55:11

    2025大语言模型部署实战指南:从个人开发到企业落地全栈解决方案

    本文深度解析了针对2025年大语言模型的四大主流部署框架,适用于不同场景的技术选型。从个人开发者使用的Ollama,支持快速本地部署与量化模型管理;到资源受限设备上的llama.cpp,通过极致优化使老旧硬件焕发新生;再到企业级服务的vLLM,提供高并发生产环境解决方案;以及跨平台开发桥接器LM Studio,作为全栈开发者的瑞士军刀。每种方案根据其特点覆盖了从本地调试、边缘计算到大规模生产的应用场景,旨在帮助技术团队精准匹配最适合的大模型部署方案,以实现效率和成本的最佳平衡。随着大模型应用的增长,选择正确的部署策略对于AI工程化落地至关重要。

2025年07月

  • 07.31 15:25:32
    发表了文章 2025-07-31 15:25:32

    "还在苦等开发部署环境?3步教你用Jenkins拿回测试主动权"

    测试工程师最头疼的问题是什么?依赖开发部署环境! 开发延期→测试时间被压缩→紧急上线后BUG频出→测试背锅。传统流程中,测试被动等待部署,效率低下。而Jenkins自动化部署让测试人员自主搭建环境,实现: ✅ 随时触发测试,不再苦等开发 ✅ 部署效率提升10倍,抢回测试时间 ✅ 改善团队协作,减少互相甩锅 学习Jenkins部署能力,成为高效测试工程师,告别被动等待!
  • 07.30 13:47:44
    发表了文章 2025-07-30 13:47:44

    智能化测试基础架构:软件质量保障的新纪元

    本文介绍了智能化测试基础架构的核心构成与优势。该架构融合AI、领域工程与自动化技术,包含智能测试平台、测试智能体、赋能引擎和自动化工具链四部分,能自动生成用例、调度执行、分析结果,显著提升测试效率与覆盖率。其核心优势在于实现专家经验规模化、质量前移和快速适应业务变化,助力企业构建新一代质量保障体系。建议从构建知识图谱和试点关键领域智能体起步,逐步推进测试智能化转型。
  • 07.29 21:55:03
    发表了文章 2025-07-29 21:55:03

    10分钟无痛部署!字节Coze开源版喂饭教程

    字节跳动开源AI智能体平台Coze(含Studio开发工具+Loop运维系统),仅需2核CPU/4GB内存即可本地运行,48小时GitHub星标破9000。本文提供10分钟极速部署指南,涵盖Docker配置、模型服务调优及Qwen模型切换实战,零成本实现商用级AI开发,彻底降低智能体创作门槛。
  • 07.29 19:55:11
    发表了文章 2025-07-29 19:55:11

    UI总改版?这个自我修复的AI测试神器让团队告别深夜紧急回滚

    BrowserStack推出革命性AI代理套件,以5大专属代理重构测试全流程:测试用例生成准确率91%、低代码脚本转化提速10倍、自修复机制降低40%失败率。深度集成IDE生态,实现"测试即服务",将团队生产力提升50%,重新定义质量保障边界。
  • 07.28 19:29:23
    发表了文章 2025-07-28 19:29:23

    手把手玩转本地大模型:Ollama+DeepSeek+Dify 零门槛全流程指南

    本文提供从零搭建本地AI工作站的完整指南,详解本地化部署大模型的核心优势(数据隐私/离线可用/成本可控),涵盖Ollama安装、DeepSeek-Coder模型部署、Dify可视化操作及API调用实战,助你打造安全高效的私有AI开发环境。
  • 07.25 14:38:08
    发表了文章 2025-07-25 14:38:08

    Playwright 自动化测试系列(7)| 第三阶段:测试框架集成​​Page Object 模式

    本课程详解Playwright测试框架中的Page Object模式,通过电商登录-下单实战演示PO架构设计与高级技巧,结合Pytest实现多用户测试。重点解析PO模式提升代码复用性、降低维护成本的核心价值,并提供常见问题解决方案,助力构建高可维护性的自动化测试体系。
  • 07.22 20:06:21
    发表了文章 2025-07-22 20:06:21

    Playwright-MCP浏览器会话复用全解析

    本文深入解析Playwright-MCP实现浏览器会话复用的核心技术,包括状态持久化(cookies/localStorage存储)和直接连接已打开浏览器实例(通过CDP协议)。通过多上下文隔离与安全机制设计,提供企业级应用场景的优化方案,帮助开发者提升测试效率并降低资源消耗。
  • 07.21 19:49:34
    发表了文章 2025-07-21 19:49:34

    Playwright自动化测试系列课(4) | 异步加载克星:自动等待 vs 智能等待策略深度解析​

    本文深度解析Playwright自动化测试中的等待策略,对比自动等待(零配置防御机制)与智能等待(精准控制异步场景)的核心差异。通过实战案例讲解等待机制的选择标准、常见失效原因及调试技巧,帮助开发者有效解决页面异步加载问题,提升测试脚本的稳定性和执行效率。
  • 07.21 18:30:37
    发表了文章 2025-07-21 18:30:37

    Playwright自动化测试系列(3) | 第二阶段:核心技能与调试 ​​交互操作大全

    本课程为Playwright自动化测试第三阶段,深入讲解核心交互操作与调试技巧。涵盖基础到高级交互、文件上传下载、疑难问题解决及复杂场景应对,并提供稳定性优化方案,帮助开发者高效构建健壮的自动化测试脚本。
  • 07.18 20:40:19
    发表了文章 2025-07-18 20:40:19

    Playwright系列课(2) | 元素定位四大法宝:CSS/文本/XPath/语义化定位实战指南

    本文是Playwright系列第二课,详解元素定位四大核心技术:CSS选择器、文本定位、XPath和语义化定位,结合实战演示各方法应用场景。重点解析Playwright智能定位器(Locator)的独特优势——自动等待与重试机制,通过预检元素可操作性(可见/可点击)有效规避网络延迟导致的脚本失效,显著提升自动化测试稳定性。
  • 07.18 12:12:16
    发表了文章 2025-07-18 12:12:16

    【保姆级教程】Dify+DeepSeek+MCP三件套:零门槛打造AI应用流水线,手把手实战教学!

    本教程手把手教你用Dify+DeepSeek+MCP三件套零门槛搭建AI应用流水线:Dify提供可视化工作流编排,DeepSeek贡献128K长文本国产最强模型,MCP实现弹性部署。这套组合兼具低代码开发、高性能推理和灵活运维三大优势,助你快速落地企业级AI解决方案。
  • 07.16 11:18:48
    发表了文章 2025-07-16 11:18:48

    Kimi K2开源炸场,1万亿参数碾压GPT-4.1,成本仅Claude 4的1/5!

    月之暗面开源的万亿参数大模型Kimi K2引发行业震动,48小时内即登顶OpenRouter API调用榜,GitHub项目激增200%。该模型在代码生成、Agent任务及中文创作上超越Claude 4,标志着中国大模型首次在三大核心能力上达到全球顶尖水平。
  • 07.16 11:02:14
    发表了文章 2025-07-16 11:02:14

    Open WebUI 和 Dify 在构建企业AI应用时的主要区别

    Open WebUI与Dify是企业AI落地的两大开源方案,定位差异显著。Open WebUI专注零代码交互界面开发,适合快速部署对话式前端;Dify提供全栈低代码平台,支持AI应用全生命周期管理。前者优势在轻量化UI组件,后者强于复杂业务编排与企业级功能。企业可根据需求选择前端工具或完整解决方案,亦可组合使用实现最优效果。
  • 07.16 10:47:34
    发表了文章 2025-07-16 10:47:34

    企业AI落地开源五剑客:Open-WebUI、Dify、RAGFlow、FastGPT、n8n

    面对企业AI落地的数据安全、技术门槛和业务整合三大痛点,本文推荐五款开源利器:Open-WebUI(零代码交互)、Dify(低代码工厂)、RAGFlow(知识处理)、FastGPT(内容生成)和n8n(流程自动化)。这些工具提供开源可控、私有化部署和模块化扩展能力,助力企业低成本构建完整AI解决方案,突破传统闭源方案的成本与灵活性限制。
  • 07.16 10:26:39
    发表了文章 2025-07-16 10:26:39

    Playwright 极速入门:1 小时搞定环境搭建与首个测试脚本

    本文带你1小时快速入门Playwright,完成环境搭建并编写首个测试脚本。Playwright是微软推出的现代化Web自动化测试工具,支持Chromium、Firefox和WebKit三大浏览器引擎,具备跨平台、多语言(Python/JS/Java/C#)特性。其核心优势包括:智能自动等待机制减少失败率、内置录制工具实时生成脚本、多语言灵活选择,以及真移动端设备模拟能力,显著提升测试效率和可靠性。
  • 07.14 22:00:34
    发表了文章 2025-07-14 22:00:34

    10+热门 AI Agent 框架深度解析:谁更适合你的项目?

    一个合适的 Agent 框架,决定了你AI应用落地的速度与质量。选框架 ≠ 选最火! 真正能跑起来、跑得稳、跑得远的 Agent 框架,才是你的最优解。
  • 07.14 17:59:25
    发表了文章 2025-07-14 17:59:25

    从零开始学 Dify:搭建你的第一个 LLM 应用平台

    Dify(Do It For You)是一个开源的 LLMOps 平台,专注于缩短 AI 原型与生产应用之间的距离。它通过「可视化 + API 优先」的方式,帮助开发者快速构建、测试、监控并上线基于大型语言模型(LLM)的解决方案,支持从聊天机器人、检索增强生成(RAG),再到代理 Agent 的全功能覆盖。

2022年06月

  • 发表了文章 2025-09-30

    Playwright MCP浏览器自动化详解指南

  • 发表了文章 2025-09-28

    Playwright与AI智能体的网页爬虫创新应用

  • 发表了文章 2025-09-28

    高效设计:支持亿级用户社交关系的100W QPS架构方案

  • 发表了文章 2025-09-23

    Playwright MCP 实现小红书全自动发布的全流程指南

  • 发表了文章 2025-09-19

    轻松掌控Cursor,让AI成为你的代码助手

  • 发表了文章 2025-09-19

    AI大模型入门第四篇:借助RAG实现精准用例自动生成!

  • 发表了文章 2025-09-17

    Playwright MCP浏览器自动化指南

  • 发表了文章 2025-09-17

    快速掌握Dify+Chrome MCP:打造网页操控AI助手

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    新手轻松上手:零基础搭建Qwen智能体指南

  • 发表了文章 2025-09-06

    Coze平台指南(3):核心功能-创建智能体与设计角色

  • 发表了文章 2025-09-06

    Playwright携手MCP:AI智能体实现自主化UI回归测试

  • 发表了文章 2025-09-06

    Browser Use:打造你的浏览器自动化助手

  • 发表了文章 2025-09-02

    Coze平台指南(2):开发环境的搭建与配置

  • 发表了文章 2025-09-02

    构建可扩展的 AI 应用:LangChain 与 MCP 服务的集成模式

  • 发表了文章 2025-09-02

    零基础搭建AI应用:Coze与Dify对比指南

  • 发表了文章 2025-08-29

    初识LightRAG:轻量级知识图谱框架指南

  • 发表了文章 2025-08-29

    Coze与Dify深度对比:AI应用开发最佳利器的选择指南

  • 发表了文章 2025-08-27

    Playwright进阶指南 (6) | 自动化测试实战

  • 发表了文章 2025-08-26

    探索传统与互联网软件测试的区别

  • 发表了文章 2025-08-26

    Playwright与PyTest结合使用指南

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