简简单单做算法_个人页

2025年02月

• 02.18 17:42:10
  发表了文章 2025-02-18 17:42:10

  基于WOA鲸鱼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

  本项目基于MATLAB 2022a实现时间序列预测，采用CNN-GRU-SAM网络结构，结合鲸鱼优化算法（WOA）优化网络参数。核心代码含操作视频，运行效果无水印。算法通过卷积层提取局部特征，GRU层处理长期依赖，自注意力机制捕捉全局特征，全连接层整合输出。数据预处理后，使用WOA迭代优化，最终输出最优预测结果。
• 02.16 22:47:17
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  基于深度学习的路面裂缝检测算法matlab仿真

  本项目基于YOLOv2算法实现高效的路面裂缝检测，使用Matlab 2022a开发。完整程序运行效果无水印，核心代码配有详细中文注释及操作视频。通过深度学习技术，将目标检测转化为回归问题，直接预测裂缝位置和类别，大幅提升检测效率与准确性。适用于实时检测任务，确保道路安全维护。 简介涵盖了算法理论、数据集准备、网络训练及检测过程，采用Darknet-19卷积神经网络结构，结合随机梯度下降算法进行训练。
• 02.14 23:28:43
  发表了文章 2025-02-14 23:28:43

  基于FPGA的图像双线性插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

  本项目展示了256×256图像通过双线性插值放大至512×512的效果，无水印展示。使用Matlab 2022a和Vivado 2019.2开发，提供完整代码及详细中文注释、操作视频。核心程序实现图像缩放，并在Matlab中验证效果。双线性插值算法通过FPGA高效实现图像缩放，确保质量。
• 02.13 22:04:47
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  基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

  本项目基于MATLAB2022a，展示了时间序列预测算法的运行效果（无水印）。核心程序包含详细中文注释和操作视频。算法采用CNN-GRU-SAM网络，结合灰狼优化(GWO)，通过卷积层提取局部特征、GRU处理长期依赖、自注意力机制捕捉全局特征，最终实现复杂非线性时间序列的高效预测。

2025年01月

• 01.16 00:42:11
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  基于Retinex算法的图像去雾matlab仿真

  本项目展示了基于Retinex算法的图像去雾技术。完整程序运行效果无水印，使用Matlab2022a开发。核心代码包含详细中文注释和操作步骤视频。Retinex理论由Edwin Land提出，旨在分离图像的光照和反射分量，增强图像对比度、颜色和细节，尤其在雾天条件下表现优异，有效解决图像去雾问题。
• 01.08 21:54:08
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  基于FPGA的直接数字频率合成器verilog实现,包含testbench

  本项目基于Vivado 2019.2实现DDS算法，提供完整无水印运行效果预览。DDS（直接数字频率合成器）通过数字信号处理技术生成特定频率和相位的正弦波，核心组件包括相位累加器、正弦查找表和DAC。相位累加器在每个时钟周期累加频率控制字，正弦查找表根据相位值输出幅度，DAC将数字信号转换为模拟电压。项目代码包含详细中文注释及操作视频。
• 01.06 20:20:09
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  室内障碍物射线追踪算法matlab模拟仿真

  ### 简介 本项目展示了室内障碍物射线追踪算法在无线通信中的应用。通过Matlab 2022a实现，包含完整程序运行效果（无水印），支持增加发射点和室内墙壁设置。核心代码配有详细中文注释及操作视频。该算法基于几何光学原理，模拟信号在复杂室内环境中的传播路径与强度，涵盖场景建模、射线发射、传播及接收点场强计算等步骤，为无线网络规划提供重要依据。
• 01.05 20:15:41
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  基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

  本项目基于MATLAB2022a实现时间序列预测，采用CNN-GRU-SAM网络结构。卷积层提取局部特征，GRU层处理长期依赖，自注意力机制捕捉全局特征。完整代码含中文注释和操作视频，运行效果无水印展示。算法通过数据归一化、种群初始化、适应度计算、个体更新等步骤优化网络参数，最终输出预测结果。适用于金融市场、气象预报等领域。

  
• 01.02 19:39:57
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  基于图像形态学处理和凸包分析法的指尖检测matlab仿真

  本项目基于Matlab2022a实现手势识别中的指尖检测算法。测试样本展示无水印运行效果，完整代码含中文注释及操作视频。算法通过图像形态学处理和凸包检测（如Graham扫描法）来确定指尖位置，但对背景复杂度敏感，需调整参数PARA1和PARA2以优化不同手型的检测精度。

2024年12月

• 12.30 23:43:25
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  基于FPGA的信号发生器verilog实现,可以输出方波,脉冲波,m序列以及正弦波,可调整输出信号频率

  本项目基于Vivado2019.2实现信号发生器，可输出方波、脉冲波、m随机序列和正弦波。完整程序无水印，含详细中文注释与操作视频。FPGA技术使信号发生器精度高、稳定性强、功能多样，适用于电子工程、通信等领域。方波、脉冲波、m序列及正弦波的生成原理分别介绍，代码核心部分展示。
• 12.28 19:49:32
  发表了文章 2024-12-28 19:49:32

  基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

  本项目展示了基于PSO优化的CNN-GRU-SAM网络在时间序列预测中的应用。算法通过卷积层、GRU层、自注意力机制层提取特征，结合粒子群优化提升预测准确性。完整程序运行效果无水印，提供Matlab2022a版本代码，含详细中文注释和操作视频。适用于金融市场、气象预报等领域，有效处理非线性数据，提高预测稳定性和效率。
• 12.26 20:42:46
  发表了文章 2024-12-26 20:42:46

  数据链中常见电磁干扰matlab仿真,对比噪声调频,线性调频,噪声,扫频,灵巧五种干扰模型

  本项目展示了用于分析和模拟电磁干扰对数据链系统影响的算法。通过Matlab 2022a运行，提供无水印效果图预览。完整代码包含详细中文注释及操作视频。理论部分涵盖五种常见干扰模型：噪声调频、线性调频、噪声、扫频和灵巧干扰，详细介绍其原理并进行对比分析。灵巧干扰采用智能技术如认知无线电和机器学习，自适应调整干扰策略以优化效果。
• 12.24 18:58:06
  发表了文章 2024-12-24 18:58:06

  基于GRNN广义回归网络和MFCC的语音情绪识别matlab仿真,对比SVM和KNN

  该语音情绪识别算法基于MATLAB 2022a开发，可识别如悲伤等情绪，置信度高达0.9559。核心程序含中文注释及操作视频。算法采用MFCC特征提取与GRNN广义回归网络，通过预加重、分帧、加窗、FFT、梅尔滤波器组、对数运算和DCT等步骤处理语音信号，实现高效的情绪分类。
• 12.12 00:08:34
  发表了文章 2024-12-12 00:08:34

  基于GoogleNet深度学习网络的手语识别算法matlab仿真

  本项目展示了基于GoogleNet的深度学习手语识别算法，使用Matlab2022a实现。通过卷积神经网络（CNN）识别手语手势，如"How are you"、"I am fine"、"I love you"等。核心在于Inception模块，通过多尺度处理和1x1卷积减少计算量，提高效率。项目附带完整代码及操作视频。
• 12.09 00:09:21
  发表了文章 2024-12-09 00:09:21

  基于深度学习网络的宝石类型识别算法matlab仿真

  本项目利用GoogLeNet深度学习网络进行宝石类型识别，实验包括收集多类宝石图像数据集并按7:1:2比例划分。使用Matlab2022a实现算法，提供含中文注释的完整代码及操作视频。GoogLeNet通过其独特的Inception模块，结合数据增强、学习率调整和正则化等优化手段，有效提升了宝石识别的准确性和效率。
• 12.06 18:38:03
  发表了文章 2024-12-06 18:38:03

  基于方块编码的图像压缩matlab仿真,带GUI界面

  本项目展示了基于方块编码的图像压缩算法，包括算法运行效果、软件环境（Matlab 2022a）、核心程序及理论概述。算法通过将图像划分为固定大小的方块并进行量化、编码，实现高效压缩，适用于存储和传输大体积图像数据。
• 12.04 20:45:32
  发表了文章 2024-12-04 20:45:32

  数字通信中不同信道类型对通信系统性能影响matlab仿真分析,对比AWGN,BEC,BSC以及多径信道

  本项目展示了数字通信系统中几种典型信道模型（AWGN、BEC、BSC及多径信道）的算法实现与分析。使用Matlab2022a开发，提供无水印运行效果预览图、部分核心代码及完整版带中文注释的源码和操作视频。通过数学公式深入解析各信道特性及其对系统性能的影响。
• 12.02 21:41:21
  发表了文章 2024-12-02 21:41:21

  基于贝叶斯优化CNN-GRU网络的数据分类识别算法matlab仿真

  本项目展示了使用MATLAB2022a实现的贝叶斯优化、CNN和GRU算法优化效果。优化前后对比显著，完整代码附带中文注释及操作视频。贝叶斯优化适用于黑盒函数，CNN用于时间序列特征提取，GRU改进了RNN的长序列处理能力。

2024年11月

• 11.29 20:44:52
  发表了文章 2024-11-29 20:44:52

  基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM

  本项目利用鲸鱼优化算法（WOA）优化支持向量机（SVM）参数，针对乳腺癌早期诊断问题，通过MATLAB 2022a实现。核心代码包括参数初始化、目标函数计算、位置更新等步骤，并附有详细中文注释及操作视频。实验结果显示，WOA-SVM在提高分类精度和泛化能力方面表现出色，为乳腺癌的早期诊断提供了有效的技术支持。
• 11.22 19:53:36
  发表了文章 2024-11-22 19:53:36

  基于PSO-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM

  本项目展示了利用粒子群优化（PSO）算法优化支持向量机（SVM）参数的过程，提高了分类准确性和泛化能力。包括无水印的算法运行效果预览、Matlab2022a环境下的实现、核心代码及详细注释、操作视频，以及对PSO和SVM理论的概述。PSO-SVM结合了PSO的全局搜索能力和SVM的分类优势，特别适用于复杂数据集的分类任务，如乳腺癌诊断等。
• 11.20 21:14:10
  发表了文章 2024-11-20 21:14:10

  OFDM系统PAPR算法的MATLAB仿真,对比SLM,PTS以及CAF,对比不同傅里叶变换长度

  本项目展示了在MATLAB 2022a环境下，通过选择映射（SLM）与相位截断星座图（PTS）技术有效降低OFDM系统中PAPR的算法实现。包括无水印的算法运行效果预览、核心程序及详尽的中文注释，附带操作步骤视频，适合研究与教学使用。
• 11.12 23:07:22
  发表了文章 2024-11-12 23:07:22

  基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真

  本项目展示了基于模糊C均值（FCM）算法的图像分割技术。算法运行效果良好，无水印。使用MATLAB 2022a开发，提供完整代码及中文注释，附带操作步骤视频。FCM算法通过隶属度矩阵和聚类中心矩阵实现图像分割，适用于灰度和彩色图像，广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。
• 11.06 20:45:37
  发表了文章 2024-11-06 20:45:37

  基于GA-PSO-SVM算法的混沌背景下微弱信号检测matlab仿真

  本项目基于MATLAB 2022a，展示了SVM、PSO、GA-PSO-SVM在混沌背景下微弱信号检测中的性能对比。核心程序包含详细中文注释和操作步骤视频。GA-PSO-SVM算法通过遗传算法和粒子群优化算法优化SVM参数，提高信号检测的准确性和鲁棒性，尤其适用于低信噪比环境。

2024年10月

• 10.30 15:40:24
  发表了文章 2024-10-30 15:40:24

  基于贝叶斯优化CNN-LSTM网络的数据分类识别算法matlab仿真

  本项目展示了基于贝叶斯优化（BO）的CNN-LSTM网络在数据分类中的应用。通过MATLAB 2022a实现，优化前后效果对比明显。核心代码附带中文注释和操作视频，涵盖BO、CNN、LSTM理论，特别是BO优化CNN-LSTM网络的batchsize和学习率，显著提升模型性能。
• 10.28 20:42:37
  发表了文章 2024-10-28 20:42:37

  基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真

  本算法展示了在认知无线电网络中，通过游戏理论优化动态频谱访问，提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本：Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
• 10.25 22:49:19
  发表了文章 2024-10-25 22:49:19

  基于贝叶斯优化卷积神经网络(Bayes-CNN)的多因子数据分类识别算法matlab仿真

  本项目展示了贝叶斯优化在CNN中的应用，包括优化过程、训练与识别效果对比，以及标准CNN的识别结果。使用Matlab2022a开发，提供完整代码及视频教程。贝叶斯优化通过构建代理模型指导超参数优化，显著提升模型性能，适用于复杂数据分类任务。
• 10.23 19:33:41
  发表了文章 2024-10-23 19:33:41

  基于三帧差算法的运动目标检测系统FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序

  本项目展示了基于FPGA与MATLAB实现的三帧差算法运动目标检测。使用Vivado 2019.2和MATLAB 2022a开发环境，通过对比连续三帧图像的像素值变化，有效识别运动区域。项目包括完整无水印的运行效果预览、详细中文注释的代码及操作步骤视频，适合学习和研究。
• 10.20 20:39:51
  发表了文章 2024-10-20 20:39:51

  基于GWO灰狼优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

  本项目展示了基于分组卷积神经网络（GroupCNN）和灰狼优化（GWO）的时间序列回归预测算法。算法运行效果良好，无水印展示。使用Matlab2022a开发，提供完整代码及详细中文注释。GroupCNN通过分组卷积减少计算成本，GWO则优化超参数，提高预测性能。项目包含操作步骤视频，方便用户快速上手。
• 10.19 01:12:02
  发表了文章 2024-10-19 01:12:02

  基于WOA鲸鱼优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

  本项目展示了一种基于WOA优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法。使用Matlab2022a开发，提供无水印运行效果预览及核心代码（含中文注释）。算法通过WOA优化网络结构与超参数，结合分组卷积技术，有效提升预测精度与效率。分组卷积减少了计算成本，而WOA则模拟鲸鱼捕食行为进行优化，适用于多种连续优化问题。
• 10.17 00:59:38
  发表了文章 2024-10-17 00:59:38

  基于BP神经网络的苦瓜生长含水量预测模型matlab仿真

  本项目展示了基于BP神经网络的苦瓜生长含水量预测模型，通过温度(T)、风速(v)、模型厚度(h)等输入特征，预测苦瓜的含水量。采用Matlab2022a开发，核心代码附带中文注释及操作视频。模型利用BP神经网络的非线性映射能力，对试验数据进行训练，实现对未知样本含水量变化规律的预测，为干燥过程的理论研究提供支持。
• 10.15 19:18:35
  发表了文章 2024-10-15 19:18:35

  MIMO系统中差分空间调制解调matlab误码率仿真

  本项目展示了一种基于Matlab 2022a的差分空间调制（Differential Space Modulation, DMS）算法。DMS是一种应用于MIMO通信系统的信号传输技术，通过空间域的不同天线传输符号序列，并利用差分编码进行解调。项目包括算法运行效果图预览、核心代码及详细中文注释、理论概述等内容。在发送端，每次仅激活一个天线发送符号；在接收端，通过差分解调估计符号和天线选择。DMS在快速衰落信道中表现出色，尤其适用于高速移动和卫星通信系统。
• 10.10 14:02:51
  发表了文章 2024-10-10 14:02:51

  基于MSER和HOG特征提取的SVM交通标志检测和识别算法matlab仿真

  ### 算法简介 1. **算法运行效果图预览**：展示算法效果，完整程序运行后无水印。 2. **算法运行软件版本**：Matlab 2017b。 3. **部分核心程序**：完整版代码包含中文注释及操作步骤视频。 4. **算法理论概述**： - **MSER**：用于检测显著区域，提取图像中稳定区域，适用于光照变化下的交通标志检测。 - **HOG特征提取**：通过计算图像小区域的梯度直方图捕捉局部纹理信息，用于物体检测。 - **SVM**：寻找最大化间隔的超平面以分类样本。 整个算法流程图见下图。
• 10.08 20:14:36
  发表了文章 2024-10-08 20:14:36

  基于GA遗传优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

  该算法结合了遗传算法（GA）与分组卷积神经网络（GroupCNN），利用GA优化GroupCNN的网络结构和超参数，提升时间序列预测精度与效率。遗传算法通过模拟自然选择过程中的选择、交叉和变异操作寻找最优解；分组卷积则有效减少了计算成本和参数数量。本项目使用MATLAB2022A实现，并提供完整代码及视频教程。注意：展示图含水印，完整程序运行无水印。
• 10.08 00:12:07
  发表了文章 2024-10-08 00:12:07

  织物图像的配准和拼接算法的MATLAB仿真,对比SIFT,SURF以及KAZE

  本项目展示了织物瑕疵检测中的图像拼接技术，使用SIFT、SURF和KAZE三种算法。通过MATLAB2022a实现图像匹配、配准和拼接，最终检测并分类织物瑕疵。SIFT算法在不同尺度和旋转下保持不变性；SURF算法提高速度并保持鲁棒性；KAZE算法使用非线性扩散滤波器构建尺度空间，提供更先进的特征描述。展示视频无水印，代码含注释及操作步骤。

2024年09月

• 09.21 00:05:37
  发表了文章 2024-09-21 00:05:37

  基于A律压缩的PCM脉冲编码调制通信系统simulink建模与仿真

  本项目展示了一种基于MATLAB 2022a的脉冲编码调制（PCM）算法，用于将模拟信号转换为数字信号。A律压缩是非均匀量化方法之一，适用于语音信号编码，能够提高信噪比和编码效率。核心代码已提供，并附有详细中文注释和操作视频。A律压缩通过调整量化间隔来适应人耳的听觉特性，减少量化噪声，实现高质量的语音通信。此技术广泛应用于电话通信、VoIP和数字音频处理等领域。
• 09.18 01:16:28
  发表了文章 2024-09-18 01:16:28

  基于PSO粒子群优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

  本项目展示了一种结合粒子群优化（PSO）与分组卷积神经网络（GroupCNN）的时间序列预测算法。该算法通过PSO寻找最优网络结构和超参数，提高预测准确性与效率。软件基于MATLAB 2022a，提供完整代码及详细中文注释，并附带操作步骤视频。分组卷积有效降低了计算成本，而PSO则智能调整网络参数。此方法特别适用于金融市场预测和天气预报等场景。
• 09.14 11:37:44
  发表了文章 2024-09-14 11:37:44

  基于NSCT非采样轮廓波变换和CNN网络人脸识别matlab仿真

  本项目展示了一种结合非采样轮廓波变换（NSCT）与卷积神经网络（CNN）的人脸识别系统。通过NSCT提取多尺度、多方向特征，并利用CNN的强大分类能力实现高效识别。项目包括ORL人脸库的训练结果对比，提供Matlab 2022a版本下的完整代码及详细中文注释，另有操作步骤视频指导。
• 09.11 23:59:04
  发表了文章 2024-09-11 23:59:04

  基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

  本项目展示了一种结合灰狼优化（GWO）与深度学习模型（CNN和LSTM）的时间序列预测方法。GWO算法高效优化模型超参数，提升预测精度。CNN提取局部特征，LSTM处理长序列依赖，共同实现准确的未来数值预测。项目包括MATLAB 2022a环境下运行的完整代码及视频教程，代码内含详细中文注释，便于理解和操作。
• 09.06 19:32:25
  发表了文章 2024-09-06 19:32:25

  基于视觉工具箱和背景差法的行人检测,行走轨迹跟踪,人员行走习惯统计matlab仿真

  该算法基于Matlab 2022a，利用视觉工具箱和背景差法实现行人检测与轨迹跟踪，通过构建背景模型（如GMM），对比当前帧与模型差异，识别运动物体并统计行走习惯，包括轨迹、速度及停留时间等特征。演示三维图中幅度越大代表更常走的路线。完整代码含中文注释及操作视频。
• 09.04 21:04:23
  发表了文章 2024-09-04 21:04:23

  基于颜色模型和边缘检测的火焰识别FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序

  本项目展示了基于FPGA的火焰识别算法，可在多种应用场景中实时检测火焰。通过颜色模型与边缘检测技术，结合HSV和YCbCr颜色空间，高效提取火焰特征。使用Vivado 2019.2和Matlab 2022a实现算法，并提供仿真结果与测试样本。FPGA平台充分发挥并行处理优势，实现低延迟高吞吐量的火焰检测。项目包含完整代码及操作视频说明。
• 09.03 11:38:48
  发表了文章 2024-09-03 11:38:48

  基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真

  该算法基于Lucas-Kanade光流方法，用于计算图像序列的晃动程度。通过计算相邻帧间的光流场并定义晃动程度指标（如RMS），可量化图像晃动。此版本适用于Matlab 2022a，提供详细中文注释与操作视频。完整代码无水印。

2024年08月

• 08.28 22:26:27
  发表了文章 2024-08-28 22:26:27

  基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与水果识别matlab仿真

  本项目展示了使用MATLAB 2022a和USB摄像头识别显示器上不同水果图片的算法。通过预览图可见其准确识别效果，完整程序无水印。项目采用GoogleNet（Inception-v1）深度卷积神经网络，利用Inception模块捕捉多尺度特征。代码含详细中文注释及操作视频，便于理解和使用。
• 08.19 00:56:58
  发表了文章 2024-08-19 00:56:58

  基于WOA优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

  本项目采用MATLAB 2022a实现时间序列预测，利用CNN与LSTM结合的优势，并以鲸鱼优化算法（WOA）优化模型超参数。CNN提取时间序列的局部特征，LSTM处理长期依赖关系，而WOA确保参数最优配置以提高预测准确性。完整代码附带中文注释及操作指南，运行效果无水印展示。
• 08.15 00:24:55
  发表了文章 2024-08-15 00:24:55

  基于粒子滤波和帧差法的目标跟踪matlab仿真

  本项目展示一种结合粒子滤波与帧差法的目标跟踪技术，在Matlab 2013b上实现。通过帧间差异检测运动目标，并利用粒子滤波优化跟踪精度。改进后的重采样方法提升了算法表现。核心代码详尽并附中文注释及操作指南。理论方面，帧差法通过对比连续帧识别移动对象；粒子滤波则基于一组随机粒子估计目标状态，两者结合有效应对复杂场景，如背景杂乱或光照变化，确保跟踪稳定可靠。
• 08.13 00:26:06
  发表了文章 2024-08-13 00:26:06

  基于pi控制的数字锁相环simulink建模与仿真

  数字锁相环(DPLL)为通信与信号处理领域提供频率与相位的自动跟踪。本设计采用MATLAB 2022a实现，含详细中文注释与操作视频。核心算法基于PI控制器优化系统稳定性和精确度。由鉴相器检测相位差，经环路滤波器积分放大后，数字频率控制器调整输出频率，通过分频器形成闭环。系统锁定状态下相位误差稳定，适合高精度信号处理与同步。
• 08.11 00:03:14
  发表了文章 2024-08-11 00:03:14

  基于GWO灰狼优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

  时间序列预测关键在于有效利用历史数据预测未来值。本研究采用卷积神经网络(CNN)提取时间序列特征，结合GRU处理序列依赖性，并用灰狼优化(GWO)精调模型参数。CNN通过卷积与池化层提取数据特征，GRU通过更新门和重置门机制有效管理长期依赖。GWO模拟灰狼社群行为进行全局优化，提升预测准确性。本项目使用MATLAB 2022a实现，含详细中文注释及操作视频教程。
• 08.08 15:59:41
  发表了文章 2024-08-08 15:59:41

  基于WOA优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

  本项目运用鲸鱼优化算法(WOA)优化卷积神经网络(CNN)与GRU网络的超参数，以提升时间序列预测精度。在MATLAB 2022a环境下，通过CNN提取时间序列的局部特征，而GRU则记忆长期依赖。WOA确保模型参数最优配置。代码附有中文注释及操作视频，便于理解和应用。效果预览无水印，直观展示预测准确性。
• 08.06 23:28:19
  发表了文章 2024-08-06 23:28:19

  基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与火焰检测matlab仿真

  本项目使用MATLAB2022a实现基于YOLOv2的火焰检测系统。通过USB摄像头捕捉火焰视频，系统实时识别并标出火焰位置。核心流程包括：视频采集、火焰检测及数据预处理（图像标准化与增强）。YOLOv2模型经特定火焰数据集训练，能快速准确地识别火焰。系统含详细中文注释与操作指南，助力快速上手。
• 08.06 00:03:07
  发表了文章 2024-08-06 00:03:07

  基于CNN卷积神经网络的MPSK调制识别matlab仿真

  本项目展示一种基于CNN的MPSK调制识别算法，可在Matlab 2022a上运行。该算法能自动区分BPSK、QPSK及8PSK信号，利用卷积层捕捉相位特征并通过全连接层分类。训练过程涉及调整网络权重以最小化预测误差，最终实现对未知信号的有效识别。附带完整代码与说明视频。