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为什么国内的管理系统都缺骨少魂?
企业业务管理系统正从“表单驱动”迈向“管理赋能”。国产BMS多停留于记录与流程自动化,而SAP等国际领先系统已构建以决策为核心的“企业大脑”,通过DMN规则引擎、AI融合与端到端整合,实现战略落地与智能决策。差距本质在于对管理逻辑的深度理解与体系化架构能力。未来,唯有回归管理本质,方能突破“窗户纸”。(239字)
执行决策UI:一种更快观察、定位、决策和打破竞争对手的惊人方式
本文提出为高管打造类似战斗机驾驶舱的敏捷决策界面,基于OODA循环(观察、定位、决策、行动、调整),整合AI与数据分析,实现快速、精准的执行决策,助力企业在复杂环境中高效应对变化。
观远数据 BI:多链路复杂数据处理与智能任务调度,驱动企业敏捷决策
观远数据BI具备多链路复杂数据处理与智能任务调度能力,支持多源数据融合、零代码清洗建模及自动化调度,助力企业打破数据孤岛,实现零售、金融、央国企等场景的实时决策与降本增效。
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3月前
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电动汽车参与运行备用的能力评估及其仿真分析(Matlab代码实现)
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3月前
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【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析(Matlab代码实现)
【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析(Matlab代码实现)
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3月前
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唯品会:使用库存周转API预测补货需求,降低滞销风险
唯品会通过引入库存周转API,利用智能算法精准预测补货需求,显著提升库存周转率,降低滞销风险。该方案整合多源数据,实现自动化补货决策,使预测准确率超95%,滞销率下降10个百分点,资金效率提升20%。
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3月前
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高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型(Matlab代码实现)
高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型(Matlab代码实现)
决策智能是新的人工智能平台吗?
决策智能融合数据、决策与行动,通过AI与自动化技术提升企业决策质量与效率,支持从辅助到自动化的多级决策模式,推动业务敏捷性与价值转化。
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