大模型应用：大模型与智能体（Agent）的核心差异：从定义到实践全解析.34
本文深入解析大模型（LLM）与智能体（AI Agent）的本质区别：大模型是“智能大脑”，专注语言理解与生成，被动响应、无记忆、无工具调用；智能体是“闭环系统”，以大模型为核心，集成规划、记忆、工具调用与反思能力，可主动执行复杂现实任务。通过概念、流程、实例多维对比，厘清二者在技术定位、能力边界与应用场景上的根本差异。
Python 3.14 正式发布：七大重磅新特性详解
Python 3.14（2025.10发布）重磅升级：新增安全模板字符串（t-strings）、远程进程调试（pdb -p）、Zstandard标准压缩、注解默认延迟求值、智能语法纠错、统一compression命名空间及asyncio任务可视化工具，全面提升安全性、开发效率与运行性能。（239字）
Node.js 24 原生 SQLite 支持
Node.js 24 原生支持 SQLite（`node:sqlite`），无需第三方库即可高效操作数据库。提供同步 API，含 `DatabaseSync`、预编译语句及完整 CRUD 方法，适用于脚本、工具和轻量服务，零依赖、安全简洁。（239字）
Go Queryx 入门指南：让数据库操作像喝奶茶一样丝滑！
Queryx 是一款为 Go 设计的类型安全数据库工具：用 HCL 定义模型，编译时检查字段/类型/关联，杜绝拼写错误与运行时 SQL bug；自动生成客户端、迁移脚本与链式查询 API，兼顾性能、安全与开发体验。告别 GORM 的“惊喜盲盒”和原生 SQL 的手写风险！
Spark SQL练习2-电商用户行为分析
“**商城”电商平台需基于用户行为数据开展深度分析：一是计算用户活跃度趋势（含活跃天数、变化率及四类用户分层）；二是构建RFM价值分层模型，量化R/F/M得分并划分高价值、潜力等四类用户；三是识别流失风险用户，分析其浏览时长变化与偏好品类。支撑精细化运营与精准营销。
