分布式锁-常用技术方案
分布式锁的解决方式
1、是否可以考虑采用ReentrantLock来实现，但是实际上去实现的时候是有问题的，ReentrantLock的lock和unlock要求必须是在同一线程进行，而分布式应用中，lock和unlock是两次不相关的请求，因此肯定不是同一线程，因此导致无法使用ReentrantLock。
REDIS缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩原因+解决方案
REDIS缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩原因+解决方案一、前言在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时候往往不是数据库能够承受的，极其容易造成数据库系统瘫痪，最终导致服务宕机的严重生产问题。
resin 服务器学习 配置 单点和 集群
使用的 resin 4 服务器。
参考文档：
http://caucho.com/resin-4.0/
使用 rpm 进行安装 ：
resin 是有收费版本的。使用的是开源版本。（不带 Pro 的版本）
下载地址：
http://www.caucho.com/download/
下载tar包
http://
高并发场景下的缓存有哪些常见的问题？
一、缓存一致性问题
当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。
Memcached源码分析 - 数据存储（3）
Memcached源码分析 - 网络模型（1）Memcached源码分析 - 命令解析（2）Memcached源码分析 - 数据存储（3）Memcached源码分析 - 增删改查操作（4）Memcached源码分析 - 内存存储机制Slabs（5）Memcached源码分析 - LRU淘汰算法（6）Memcached源码分析 - 消息回应（7）
开篇
这篇文章的目的主要是为了讲清楚Memcached内部数据存储结构，以及基于该存储结构的增删改查操作过程。
