加油行动 | 解锁阿里云通信的产品技术创新 看这五位大咖都分享了什么？
随着数字经济加快发展，云通信作为企业数字化转型的通信基础设施，将充分发挥能动性帮助企业快速打进通信快车道。5月13日，在世界电信日即将到来之际，“阿里云通信加油行动”在线沙龙如期举办，五位行业专家齐聚线上，为数百名观众解读如何获得沟通效率与成本经济的双重保障、如何将云通信和企业自身业务深度融合满足多元化业务需求、如何灵活地使用云通信服务助推企业生产加速。
2017阿里技术年度精选| 免费资料库
2017年，在技术发展的历史上，一定是个特别的一年：柯洁与AlphaGo的惊世大战，无人咖啡店开放体验，AI设计师“鲁班”横空出世、三年投入千亿的达摩院正式成立……
大模型时代下的文档智能 | 文档解析（大模型版）
文档智能（Document Mind）是基于阿里巴巴达摩院技术打造的多模态文档识别与理解引擎，提供通用文档智能、行业文档智能和文档自学习能力，满足各类智能文档处理需求。尤其在企业中，它能有效处理文本、图片、扫描件等多种非结构化文档，释放数据价值。本文将介绍文档智能的应用场景、产品架构及其核心功能——文档解析（大模型版），并展示其在线体验与API接口调用方法。
Elasticsearch 中文分词器
在使用Elasticsearch 进行搜索中文时，Elasticsearch 内置的分词器会将所有的汉字切分为单个字，对用国内习惯的一些形容词、常见名字等则无法优雅的处理，此时就需要用到一些开源的分词器，以下分别介绍几种常见的中文分词器
达摩院开源多语言大模型PolyLM, 覆盖集团核心小语种，效果超LLAMA、BLOOM
本文作者：宝嵩，鹏程，呋喃主要贡献者：鹏程，呋喃，莉莱，重笙，筱苡，星峰，红罗，祝鸿，洛新，宝嵩，轻径，黄非摘要：大型语言模型 (LLM) 展示了出色的遵从自然语言指令理解、推理和生成的能力。然而，开发LLMs主要集中在高资源语言，例如英语，从而限制了它们在其他语言中的应用和研究。因此，我们开发了PolyLM，一个在6400亿个词的数据上从头训练的多语言语言模型，包括两种模型大小(1.7B和13B