DAMA数据管理知识体系指南（0）：综述 & 学习指南
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。
DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。
本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
DAMA数据管理知识体系指南（1）：数据管理
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
数据模型建设最佳实践和思考
信息系统、数据集成、主数据管理、数据仓库、大数据、数据湖和机器学习等所有这些都应该具有一个共同的基本要素：数据模型。
数据分析和数据开发的区别 - 初始
数据分析和数据开发的区别 初始
数据分析(DA:Data Analysis)和数据开发/数据仓库工程师(DE:Data Extraction)究竟有什么区别，工作职责和工作内容上的差异是什么？