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制造业全链数字化业务转型实践 – IT & OT超融合工业数据云 编辑 删除 仁威 2021-05-17 13:57:35
5G、物联网等信息技术演进发展正在推动传统制造业快速数字化升级，拥有超连接、超感知、数字化和物联网数字生态系统的制造业企业将在未来竞争中占据绝对优势，而以信息技术 (IT) 与运营技术 (OT)云端融合为基础的工业数据云平台将成为制造业数字化转型升级的关键支撑。本文围绕工业物联网平台建设核心数据采集、融合存储、分析问题，介绍了阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft面向工业物联网信息经济（Infonomics）的IT & OT超融合工业数据云解决方案，旨在为制造业企业提供可落地的云端存储分析离散、流程工业泛数据源的能力的实践参考。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSI
双11特刊｜十年磨一剑，云原生多模数据库Lindorm 2021双11总结
把简单留给客户，把复杂留给自己
新能源电动车监控数据上报
本场景介绍了阿里云原生数据库Lindorm定位智能海量数据存储场景，可提供车辆数据实时监控，助力建立驾驶行为分析等服务。
阿里云原生多模数据库Lindorm联合东软云科技 赋能车联网数字化运营运维创新升级
阿里云原生多模数据库Lindorm与东软云科技推出联合解决方案，共建面向未来的车联网数字化运营运维云平台。目前，该联合解决方案已在东软睿驰、江铃汽车、长城汽车等客户中得到广泛应用和实践落地。
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新品0元试用! - 云原生多模数据库Lindorm活动上线
在新基建、物联网、工业互联网技术浪潮下，如何实现低成本、高效存储检索海量时序监控数据，决定数字系统建设成败的关键！
阿里云原生多模数据库Lindorm现推出0元首月免费试用活动，面向物联网、工业互联网、车联网、智能运维运营场景提供具备多引擎、云原生、云边端一体化等高性价比、海量时序监控数据存储能力支撑，欢迎有兴趣的同学申请试用！
1.4直播预告｜云原生多模数据库 Lindorm 边云一体化存储解决方案
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案，让企业数据“存得起，看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域，高性能、低成本的时序数据存储解决方案，本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎在边缘端集成输出的场景案例，边缘与云端保持数据同步，边云协同配合，形成一体化的数据存储解决方案。
12.14直播预告｜云原生多模数据库 Lindorm 在应用监控场景的最佳实践
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案，让企业数据“存得起，看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域，高性能、低成本的时序数据存储解决方案，本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎在应用监控领域的最佳实践，如何与监控生态配合，解决监控数据的存储难题。
12.07直播预告｜云原生多模数据库Lindorm原生二级索引介绍
数据库索引是加速查询的核心技术手段。随着业务持续发展，对业务数据的查询需求变的纷繁复杂，极大的推动了数据库索引技术的发展，但也给用户带来了索引设计、一致性与性能的权衡、存储成本等一系列问题。本次议题将重点介绍lindorm的原生二级索引方案，结合相关业务场景，讨论其技术挑战，我们对这些挑战的思考和所做的工作。
制造业全链数字化业务转型实践| 阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft共建IT & OT超融合工业数据云
近日，阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft推出了面向工业物联网信息经济（Infonomics）的IT & OT超融合工业数据云解决方案。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSIsoft的OT经验能力，实现对传统技术供需关系的超越，打造数据链和价值链混搭方式连接企业和供应商的开放、安全、共享的制造业数据云社区生态。
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