广告引擎的整体架构和工作过程
广告引擎核心是匹配用户与广告。通过用户标签、广告位信息及广告主定向条件，构建倒排索引，实现高效召回与排序，0.1秒内完成广告返回，并实时监测展现、点击与计费，确保精准投放与预算控制。
One Trick Per Day
初始化Map应避免默认容量导致的扩容开销，推荐使用Guava的`newHashMapWithExpectedSize`或手动计算初始容量。，应显式通过`ThreadPoolExecutor`定义核心参数。`Arrays.asList`返回不可变列表，不支持增删操作，且与原数组共享数据。遍历Map时优先使用`entrySet`，减少遍历次数提升性能；JDK8可用`forEach`。`SimpleDateFormat`非线程安全，禁用static修饰，建议使用ThreadLocal或JDK8新时间API。并发更新记录需加锁，可采用数据库乐观锁（version）或缓存锁机制，确保数据一致性。
整合切面，参数拦截+过滤
暂无聊天记录。可通过大学搜题酱APP扫码登录，同步会话。示例代码展示Spring AOP实现请求参数拦截与日志记录，含前置、环绕、后置通知，用于记录请求信息及执行耗时。
认证源码分析与自定义后端认证逻辑
本文深入分析Spring Security认证流程，从UsernamePasswordAuthenticationFilter到AuthenticationManager、AuthenticationProvider，最终通过自定义UserDetailsService实现数据库认证。详解各核心类作用，如如何封装Token、执行认证、处理成功/失败逻辑，并指导如何注册自定义服务，完成基于数据库的用户身份验证，实现灵活安全的登录控制。（238字）
.RememberMe简介及用法
RememberMe功能可使用户关闭浏览器后仍保持登录状态，基于服务端生成令牌（Token）并通过Cookie存储，避免重复登录。但直接使用明文令牌存在安全风险，可通过持久化Token至数据库并增加二次校验提升安全性，防止非法访问。
3-MongoDB常用命令
本文介绍MongoDB数据库操作，以文章评论存储为例，涵盖数据库与集合的创建、删除，文档的增删改查、投影查询、分页排序及统计功能，详细说明数据插入、更新条件操作及注意事项，适用于快速掌握MongoDB基本使用。
One Trick Per Day
初始化Map应避免直接指定大小，建议用Guava的`newHashMapWithExpectedSize`或手动计算容量。禁止使用`Executors`创建线程池，易导致OOM，应显式定义`ThreadPoolExecutor`参数。`Arrays.asList`返回不可变列表，禁用增删操作。遍历Map推荐`entrySet`或JDK8的`forEach`，性能更优。`SimpleDateFormat`非线程安全，建议使用ThreadLocal或Java8新时间类。并发修改记录时，优先使用乐观锁（version控制），冲突少于20%适用，重试不少于3次。
了解SQL注入
SQL注入是利用Web应用输入验证缺陷，将恶意SQL代码插入数据库查询的攻击方式，可导致身份绕过、数据泄露、篡改甚至系统被控。常见于登录框等用户输入场景，通过构造特殊字符串改变原有SQL逻辑。防御需结合输入验证、参数化查询及错误信息管控，从应用与网络层面综合防护。
大厂如何解决订单幂等问题
为保障分布式系统数据一致性，需实现接口幂等性。创建订单时，通过预生成唯一订单号并利用数据库主键唯一约束，防止重复插入；支付时借助Redis或数据库状态标记，识别并拦截重复请求。针对ABA问题，采用版本号机制，更新时校验版本并原子自增，确保数据不被覆盖。两类方案适用于各类数据库操作，保障系统在重试、并发场景下的正确性。（239字）
如何写好一篇技术方案
本项目旨在升级知识库基础能力，优化目录与文档管理体验，提升拖拽交互流畅度。通过整合功能模块、流程图、UML及时序图等设计，明确系统架构与调用逻辑，完善数据库及API设计，并借助语雀卡片关联PRD、设计稿等资料，助力团队高效协作与需求对齐。
