AI智能体的开发技术
2026年，AI智能体已演进为融合规划、记忆、工具使用与协同的复杂系统。依托LangChain、AutoGen等框架，结合大模型、RAG、多模态感知与自愈能力，实现端云协同与自主决策。初学者可从LangChain入门，企业级开发需聚焦多智能体与长期记忆优化。（239字）
Cursor删库事件后，我重新思考了AI测试的出路
本文剖析AI智能体时代测试范式的根本变革：从写脚本转向构建“围栏”——通过安全边界、权限控制与人机协同机制，约束AI行为。以Cursor误删数据库等真实案例警示传统测试思路的失效，呼吁测试工程师升级为“Harness工程师”，聚焦质量体系设计而非脚本维护。（239字）
数据库上云 vs 自建：从成本到人力的三维对比与决策框架
本文聚焦数据库部署核心难题——上云还是自建？通过TCO（三年总成本）对比（云方案省50%-70%）、人力负担（云可减至0.2-0.5人）、合规要求（金融/政务需物理隔离）三维分析，提出四问决策法与实用矩阵，助团队理性选型。
RAG 不一定要外挂，数据库里就能原生实现
PolarSearch是PolarDB内置的智能搜索引擎，将全文检索、向量检索、结构化查询与大模型调用深度集成于同一数据库内核，实现RAG全流程“入库即向量化、查询即生成”，显著提升准确性、实时性与数据一致性，大幅降低架构复杂度与运维成本。
初级程序员必备的十大技能之计算机基础必备（四）
教程来源 http://lemci.cn 本节系统讲解数据库核心知识：涵盖关系型与非关系型数据库对比；SQL增删改查、多表JOIN、事务及EXPLAIN优化；B+树索引原理与失效场景；连接池机制与实践；以及三大范式驱动的规范化设计。理论结合代码，助力高效、可靠的数据持久化开发。
初级程序员必备的十大技能之计算机基础必备（一）
教程来源 http://fndvx.cn 本文系统讲解程序员必修的计算机基础，涵盖组成原理、操作系统、网络、数据库、编译原理五大核心。从冯·诺依曼结构、二进制与位运算（含权限系统实战），到内存层次与缓存优化，配原理图解与可运行代码，助你夯实内功、知其所以然。
告别低效COUNT(*)！数据库计数优化完全指南
本文详解`COUNT(*)`在千万级表中变慢的根源（InnoDB MVCC机制），对比`COUNT(*)`/`COUNT(1)`/`COUNT(列)`差异，并提供EXPLAIN估算、计数表、Redis缓存三大优化方案及选型建议。
