CP（强制一致性），AP（最终一致）
本文探讨RPC框架中的服务发现机制，对比DNS、ZooKeeper等方案，指出其在超大规模集群下的局限性。重点提出基于消息总线的最终一致性注册中心，通过AP模型替代CP，提升系统性能与稳定性，适用于高并发、大规模服务节点场景。
Ribbon负载均衡
本节深入讲解@LoadBalanced注解的作用，剖析Ribbon客户端负载均衡原理，涵盖负载均衡分类、算法及自定义策略配置，解析首次请求延迟的饥饿加载机制，并对比服务端实现方案，帮助读者全面理解微服务负载均衡设计。
负载均衡算法
本文介绍多种负载均衡算法：随机、加权随机、轮询、加权轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希，适用于不同场景，如性能均等或差异大的服务器集群，强调请求分发的公平性、稳定性和动态适应能力。
Thread.sleep(0) 到底有什么用(读完就懂)
Thread.Sleep用于让线程暂停执行一段时间，不参与CPU竞争。Sleep(1000)不代表1秒后立即恢复，取决于系统调度；而Sleep(0)会触发操作系统立即重新进行CPU分配，给予其他线程执行机会，避免界面假死。
零拷贝
实现高效文件传输需减少上下文切换与内存拷贝。传统方式频繁系统调用导致性能低下，零拷贝技术通过合并读写操作、利用PageCache和SG-DMA，将切换与拷贝降至最低。大文件场景则宜用异步IO+直接IO避免缓存污染，提升并发性能。
数据库检索：如何使用 B+ 树对海量磁盘数据建立索引？
本节深入探讨磁盘环境下大规模数据检索的挑战与解决方案，重点解析B+树如何通过索引与数据分离、多阶平衡结构及双向链表连接叶子节点等设计，显著减少磁盘I/O次数，实现高效查找、插入、删除和范围查询，广泛应用于数据库系统。
线程池
本文深入剖析Java线程池实现原理，涵盖ThreadPoolExecutor与ScheduledThreadPoolExecutor的底层机制，解析线程复用、任务队列、拒绝策略及周期性调度的实现细节，并对比常用线程池类型，帮助开发者理解高并发编程中的核心组件。
线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质
本节探讨数组与链表的检索原理。数组连续存储，支持随机访问，适合二分查找，效率为O(log n)；链表非连续存储，检索需遍历，效率为O(n)，但插入删除更高效。通过合理组织数据结构，可提升检索性能。
非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？
通过树状结构与跳表优化数据检索，本文深入讲解二分查找在非线性结构中的应用。对比有序数组、二叉检索树与跳表的组织方式与效率，揭示如何通过平衡划分检索空间实现O(log n)查询，并探讨实际应用场景与性能权衡。
