10-Docker安装Redis
本文介绍如何使用Docker安装Redis 6.0.8，涵盖单机版与集群部署。重点讲解Redis集群的哈希槽分区机制、一致性哈希算法原理及3主3从集群搭建步骤，并演示主从扩容缩容操作，帮助实现高可用分布式缓存架构。
21负载均衡：节点负载差距这么大，为什么收到的流量还一样？
本文深入探讨RPC框架中的负载均衡机制，对比传统Web负载均衡的局限，提出自适应负载均衡方案。通过实时采集节点CPU、内存、响应耗时等指标，动态打分并调整权重，实现流量智能分配，有效避免因个别节点过载导致服务降级，提升系统整体稳定性与自动化治理能力。
25熔断限流：业务如何实现自我保护?
本文探讨RPC框架下业务如何实现自我保护。服务端通过限流（如令牌桶、滑动窗口）防止过载，支持应用级、IP级控制，并可结合配置中心动态调整阈值；调用端则通过熔断机制避免因下游故障引发雪崩，可在动态代理层集成熔断器，提升系统稳定性。
10-Docker安装Redis
本文介绍Docker部署Redis 6.0.8的单机与集群方案，涵盖配置文件映射、数据持久化及3主3从集群搭建。详细解析Redis集群采用的哈希槽分区机制，对比哈希取余与一致性哈希算法，说明16384个槽位的设计原理，并演示主从扩容缩容操作流程，助力构建高可用分布式缓存架构。（239字）
Docker安装Redis
本文介绍Docker安装Redis单机与集群部署，涵盖配置文件映射、数据卷挂载及3主3从集群搭建。深入解析Redis集群采用的哈希槽分区机制，对比哈希取余与一致性哈希算法，阐述其扩容缩容、数据分布与节点管理原理，助力构建高可用分布式缓存体系。（238字）
双端队列（Deque）原理及实现
双端队列支持在队头和队尾进行插入和删除操作，比标准队列更灵活。可用链表或环形数组实现，头尾操作时间复杂度均为O(1)。适用于需频繁两端操作的场景，如算法题中模拟栈或队列。
学习数据结构和算法的框架思维
本文系统梳理数据结构与算法本质，主张“一切数据结构源于数组和链表”，“所有算法皆为穷举”。强调掌握遍历与访问的底层逻辑，提炼线性与非线性遍历框架，帮助读者建立框架思维，以不变应万变，高效应对算法问题。
广告系统：广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息？
广告系统是互联网公司核心营收支柱，如Google、Facebook超80%收入来自广告。其背后依赖高性能广告引擎，实现高并发、低延迟的精准投放。本文深入解析广告引擎架构，涵盖标签检索、向量匹配、打分排序与索引优化四大关键技术，揭示如何在0.1秒内完成从请求到返回的全流程，支撑千人千面的智能广告体验。
