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大模型微调技术入门:从核心概念到实战落地全攻略
大模型微调是通过特定数据优化预训练模型的技术,实现任务专属能力。全量微调精度高但成本大,LoRA/QLoRA等高效方法仅调部分参数,显存低、速度快,适合工业应用。广泛用于对话定制、领域知识注入、复杂推理与Agent升级。主流工具如LLaMA-Factory、Unsloth、Swift等简化流程,配合EvalScope评估,助力开发者低成本打造专属模型。
给AI模型“瘦身”:LoRA微调技术,让你用消费级显卡玩转大模型
LoRA(低秩自适应)技术让大模型微调变得高效且低成本。它通过冻结原模型权重,仅训练小型适配矩阵,大幅减少显存占用与计算资源。相比全参数微调,LoRA在保持接近原模型性能的同时,可将可训练参数量降低至0.1%以下,使个人开发者用普通GPU也能微调7B级大模型。结合QLoRA、多任务融合与权重合并,LoRA已成为大模型落地应用的核心工具,真正实现“轻量化定制”。
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28天前
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来自: 物联网
RFID固定资产全流程智能化管理
RFID技术赋能固定资产管理,实现设备、仪器等资产全生命周期智能化管控。通过电子标签与系统联动,解决传统管理中盘点低效、账实不符、追踪困难等问题,支持批量读取、实时定位、自动预警与闭环审批,广泛应用于企业、制造、医疗、教育等领域,助力降本增效与数字化转型。(238字)
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28天前
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来自: 数据库
手把手教你定制专属AI:大模型微调完全指南
微调是让通用大模型适应特定领域的关键步骤,如同为通才提供专业培训。它以低成本、高效率提升模型在医疗、法律、客服等场景的专业性,通过LoRA等技术实现快速迭代。数据质量与评估并重,小团队也能打造专属AI专家。
一文读懂LoRA微调原理:大模型高效适配的核心逻辑
通过冻结大模型参数、仅训练少量低秩矩阵,实现高效微调:成本低、周期短、不破坏通用能力。适配医疗、金融等垂直场景,支持多任务复用与边缘部署,成为大模型落地首选技术。
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29天前
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来自: 物联网
城市地表水位连续监测自动化系统-沃思智能
城市地表水位连续监测自动化系统是智慧水务的“神经末梢”,通过高精度传感器与物联网技术,实现水位秒级感知、AI预警与多部门智能联动,构建城市内涝“感知-决策-执行”闭环,守护市民“脚下安全”。
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29天前
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来自: 物联网
RFID服装布草全方位追踪管理
RFID技术助力服装布草行业实现全生命周期管理,覆盖生产、仓储、物流、使用与报废环节。通过非接触式识别、多标签读取,提升盘点效率90%以上,降低损耗,实现资产可视化、流程数字化。广泛应用于服装零售、酒店、医院及洗涤厂,推动行业智慧升级。(238字)
【实战教程】Flux.1-dev 360° 全景驾驶舱:从零到一的“零坑”部署指南
本教程教你如何在24G显存单卡环境下部署超大文生图模型Flux.1-dev。通过ModelScope极速下载、Hugging Face身份鉴权与显存顺序卸载技术,解决下载慢、授权难、显存溢出等问题,实现稳定推理。
《显卡 4090 就能跑!小白也能炼出私有大模型》
大模型微调是AI落地的关键技术,通过定向训练让通用模型在特定领域“从会到精”。本文详解微调原理、LoRA/QLoRA等高效方法,并提供评估与实操建议,助力新手快速上手,实现低成本、高精度的模型定制。
从 Image-to-LoRA 到 In-Context Edit
阿里发布Qwen-Image-Edit-2511-ICEdit-LoRA模型,通过上下文内编辑技术,利用“编辑前后图像对”实现图像编辑能力迁移。该模型仅需少量样本即可训练,支持风格、光照、表情等复杂编辑,并可拓展至图像分割等视觉任务,未来将持续优化与应用探索。
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