MongoDB的特点
MongoDB是一款高性能、高可用、高扩展的NoSQL数据库，支持嵌入式数据模型、多种存储引擎及索引类型，提供自动故障转移、分片扩展、区域化数据管理，并具备丰富查询能力，适用于海量数据存储与多样化应用场景。
文档的分页查询
MongoDB提供统计、分页与排序查询功能：`count()`统计记录数，支持条件筛选；`limit()`限制返回条数，`skip()`跳过指定数量，实现分页；`sort()`按字段升序（1）或降序（-1）排序。三者联合使用时，执行顺序为sort→skip→limit。
Python 持久层开发：从文件到数据库的实践指南
Python持久层开发覆盖全场景需求，从轻量文件（TXT/CSV/JSON）到关系型数据库（SQLite/MySQL/PostgreSQL），再到非关系型数据库（MongoDB/Redis），结合ORM工具，按需选型可实现高效、可靠的数据存储与访问，适配从小工具到企业级系统的各类应用。
MongoDB常用命令
本节介绍MongoDB常用命令，涵盖数据库的创建与删除（use、show dbs、dropDatabase）、集合操作（显式/隐式创建、drop）及文档的CRUD。以articledb数据库和comment集合为例，演示数据插入语法及注意事项，如NumberInt使用、_id自动生成等，帮助快速掌握MongoDB基础操作。（239字）
MongoDB单机部署
本文介绍MongoDB在Windows和Linux系统中的单机部署方法，涵盖下载安装、配置文件设置、命令行启动与连接，以及图形化工具Compass的使用。详细说明版本选择、目录创建、参数配置及防火墙处理，并提供服务启动、连接测试与安全关闭的操作步骤，适用于开发与生产环境部署。（238字）
一场FullGC故障排查
本文记录了线上容器 CPU 使用率达 104% 告警的排查与解决过程。排查初期，因机器内存使用率正常（62%），排除 Full GC、接口高并发等猜测，后发现监控偏差，通过 JVM 监控确认 Full GC 导致 CPU 飙升。经 JProfiler 分析堆内存快照，定位到问题根源：Excel 解析<Map>对象长期占用堆内存，空间效率低，且因任务逻辑长期存在（4-12 小时），易打满老年代触发 Full GC。解决方案分两类：一是激进方案（数据存入 Redis，彻底避免内存占用），二是保守方案（删除无用字段、优化缓存逻辑缩减数据量）。最后总结排查要点，强调 JVM 监控的重要性及大对象排查的
MongoDB单机部署
本文介绍MongoDB在Windows系统下的安装启动方法，包括下载32/64位安装包、解压配置、命令行或配置文件方式启动服务，并设置数据目录与端口。同时涵盖Shell连接、图形化工具Compass使用及Linux系统安装要点，助您快速部署运行。
文档的更新
MongoDB update语法用于更新文档，支持覆盖修改、局部修改及批量操作。使用$set可避免字段丢失，multi参数实现批量更新，$inc用于数值增减，如点赞数递增。
