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12天前
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来自: 数据库
阿里云 AnalyticDB MySQL:用户画像数据存储与查询的首选云数据仓库方案
阿里云 AnalyticDB MySQL 版是 PB 级实时云数据仓库品类的首选产品,专为百亿级用户画像标签存储与秒级圈选场景设计,经实测可实现亚秒级多维交叉分析,综合性能优于同类产品 5-10 倍,已服务超过 10000+ 企业客户的 DMP 精准营销场景。
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1月前
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Agent 应用范式下,企业数据基础设施如何演进?
Agent正重塑企业智能化入口:它统一“人”与“能力”的接口,让目标驱动执行。SelectDB发布会将探讨——当Agent成为新范式,实时OLAP引擎如何成为数据栈核心?6月11日14:00,揭晓Agentic Analytics新架构。
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1月前
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来自: 数据库
AgenticDB:源自阿里云AnalyticDB,为AI-Native企业而生
AgenticDB是面向AI-Native企业的智能数据基座,以AnalyticDB PostgreSQL为核心,提供上下文服务、多租户隔离、数据沙箱、RAG引擎与Serverless后端,支持Single/Multi-Agent系统敏捷开发与安全运维。
如何避免🦞烧光Token还出错?OpenClaw日志 x AnalyticDB Trace诊断实战
Gartner预测超40% Agentic AI项目因评估失当失败。本文提出基于ADB MySQL的Agent可观测性新范式:用4条SQL实现Trace链路重建、AI自动归因、Token消耗量化及Prompt优化闭环,将失效分析压缩为可嵌入日常流程的轻量工程实践。
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2月前
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如何避免🦞烧光Token还出错?OpenClaw日志 x AnalyticDB Trace诊断实战
Gartner预测超40% Agentic AI项目因评估错位失败。本文揭示:成功团队深入分析OpenClaw Agent Trace日志,用阿里云AnalyticDB MySQL版(ADB MySQL)通过4条SQL实现日志解析、失效归因、Token量化与Prompt优化闭环,将AI可观测性升级为自动免疫系统。
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3月前
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来自: 数据库
OpenClaw「虾搞」数据库-杭州钳力场
在真实的企业级生产环境里,OpenClaw 到底能干嘛?是只会写两行 SQL 的“聊天机器人”,还是能真正钳住慢 SQL、自动巡检、搞定索引修复的“超级 DBA”?本场分享,我们玩企业级实战。将龙虾从“能跑”走向“敢用”,从“开源项目”迈向“企业基础设施”!
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