1-MongoDB相关概念
传统关系型数据库（如MySQL）难以应对高并发读写、海量数据存储及高扩展性需求。MongoDB适用于社交、游戏、物流等场景，支持大数据量、高频读写及低事务要求的数据存储与高效访问。
MongoDB简介
MongoDB 是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，属于 NoSQL 产品，支持灵活的 BSON 数据格式，结构类似 JSON，适合存储复杂数据。它以文档为最小存储单位，具备高性能、高可用、高扩展性，支持丰富查询及多种数据类型，适用于大规模数据场景。
数据库数据恢复—MongoDB数据库数据恢复案例
MongoDB数据库数据恢复环境：
一台操作系统为Windows Server的虚拟机上部署MongoDB数据库。
MongoDB数据库故障：
工作人员在MongoDB服务仍然开启的情况下将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区，数据复制完成后将MongoDB数据库原先所在的分区进行了格式化操作。
结果发现拷贝过去的数据无法使用。管理员又将数据拷贝回原始分区，MongoDB服务仍然无法使用，报错“Windows无法启动MongoDB服务（位于 本地计算机 上）错误1067：进程意外终止。”
Docker中安装MongoDB并配置数据、日志、配置文件持久化。
现在，你有了一个运行在Docker中的MongoDB，它拥有自己的小空间，对高楼大厦的崩塌视而不见（会话丢失和数据不持久化的问题）。这个MongoDB的数据、日志、配置文件都会妥妥地保存在你为它精心准备的地方，天旋地转，它也不会失去一丁点儿宝贵的记忆（即使在容器重启后）。
Python与MongoDB的亲密接触：从入门到实战的代码指南
本文详细介绍了Python与MongoDB结合使用的实战技巧，涵盖环境搭建、连接管理、CRUD操作、高级查询、索引优化、事务处理及性能调优等内容。通过15个代码片段，从基础到进阶逐步解析，帮助开发者掌握这对黄金组合的核心技能。内容包括文档结构设计、批量操作优化、聚合管道应用等实用场景，适合希望高效处理非结构化数据的开发者学习参考。
阿里云MongoDB 8.0最新发布
MongoDB 8.0 在性能优化、工作负载管理、数据库扩展、安全性增强及向量搜索能力等方面实现了多项突破。新版本大幅提升主从复制效率，降低延迟，并支持灵活的分片迁移与在线重分片。同时，新增 query shape 和持久化索引过滤器功能，帮助用户精细化管理高并发场景。此外，社区版引入全文与向量搜索，助力 AI 应用开发。阿里云作为国内首家支持 MongoDB 8.0 的厂商，提供高可用、弹性扩展和智能运维等云原生特性，满足多样化业务需求。