MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉

由于老产品即时通讯私有化软件就是采用MongoDB ，但是版本实在太低，要做大更新，其次针对10年前完美运营的项目来到10年后的现在就不一定行，优雅草卓伊凡最近一直在研究，同事们都忙着开发，但是疑难问题一直比较难处理，最近两周多一直在花时间处理数据库的问题。

MongoDB 简介

MongoDB 是一款开源的 NoSQL 文档型数据库，由 MongoDB Inc.（原 10gen 公司）开发并维护。它采用 BSON（Binary JSON） 格式存储数据，支持动态模式（Schema-less），适用于处理非结构化或半结构化数据，如社交网络、物联网（IoT）、实时分析等场景。

MongoDB 的推出公司

MongoDB 由 Dwight Merriman、Eliot Horowitz 和 Kevin Ryan（DoubleClick 创始团队）于 2007 年 创立，最初是为了解决传统关系型数据库在 可扩展性 和 灵活性 方面的不足。

• 2009 年，MongoDB 1.0 正式发布，并开源。
• 2013 年，公司更名为 MongoDB Inc.，并推出商业版本 MongoDB Enterprise Advanced。
• 2017 年，MongoDB 在纳斯达克上市，并推出 MongoDB Atlas（全托管云数据库服务）。
  

MongoDB 发展史（版本演进）

MongoDB 自 2009 年发布以来，经历了多个重要版本迭代，以下是关键版本及其特性：

您的项目使用的是 MongoDB 3.4.0（2016年发布），该版本已 停止维护，存在以下问题：

• 存储引擎落后：默认使用 MMAPv1（已被 WiredTiger 取代，3.0+ 支持）。
• 无事务支持：4.0 之前仅支持单文档原子操作，无法保证跨文档一致性。
• 安全漏洞：旧版本存在未授权访问等风险。

建议升级至 MongoDB 6.0+，以获取：
✅ 更高效的 WiredTiger 存储引擎
✅ 完整 ACID 事务支持
✅ 更好的分片与副本集管理

MongoDB 相比其他数据库的优势

1. 灵活的数据模型（Schema-less）

• 无需预定义表结构，可动态增减字段，适合快速迭代的业务（如即时通讯消息存储）。
• 支持 嵌套文档 和 数组，减少关联查询（如聊天记录可直接嵌入用户文档）。

2. 高性能读写

• WiredTiger 引擎 提供高效的 压缩存储 和 内存映射，比 MySQL 等关系型数据库写入更快。
• 索引优化：支持 地理空间索引、全文索引，适合即时通讯的“附近的人”功能。

3. 高可扩展性（分片+副本集）

• 水平扩展（Sharding）：数据可分布到多台服务器，适合 蜻蜓I水银版 的高并发需求。
• 自动故障转移（Replica Set）：主节点宕机时，从节点自动接管，保障服务连续性。

4. 适合即时通讯场景

• 消息存储：聊天记录可存储为 JSON 文档，支持 消息状态（已读/未读）、撤回、历史记录查询。
• 在线状态管理：利用 TTL 索引 自动清理离线用户数据。
• 群组聊天：嵌套文档可存储成员列表、权限等复杂结构。

MongoDB 在蜻蜓I水银版即时通讯中的应用建议

1. 数据结构设计

// 用户文档
{
  "_id": "user123",
  "name": "Alice",
  "status": "online",
  "chats": [
    { "chatId": "room1", "lastRead": "2025-07-22T10:00:00Z" }
  ]
}
// 聊天室文档
{
  "_id": "room1",
  "members": ["user123", "user456"],
  "messages": [
    { "sender": "user123", "text": "Hello!", "timestamp": "2025-07-22T10:00:00Z" }
  ]
}

2. 升级建议

1. 备份数据：使用 mongodump 导出旧数据。
2. 部署新版本（如 MongoDB 6.0），并测试兼容性。
3. 优化索引：对 messages.timestamp、user.status 等高频查询字段建立索引。

3. 性能调优

• 启用 WiredTiger 压缩（snappy 或 zstd）减少存储占用。
• 使用 Change Streams 监听消息实时变更，替代轮询查询。

总结

• MongoDB 由 MongoDB Inc. 推出，适用于 灵活、高并发的场景（如即时通讯）。
• 3.4.0 版本已过时，建议升级至 6.0+ 以获取事务、安全性和性能优化。
• 相比 MySQL，MongoDB 在 Schema 灵活性、水平扩展、嵌套数据存储 方面更具优势，但 复杂关联查询 稍弱。

如需进一步优化 蜻蜓I水银版 的 MongoDB 部署，可参考 MongoDB Atlas（云托管方案）或 分片集群 架构。

但是目前腾讯云而言MongoDB的数据库版本最低都得4.0，因此升级迫在眉睫

MongoDB 运行原理详解

MongoDB 是一个开源的、面向文档的 NoSQL 数据库，采用 BSON（二进制 JSON）格式存储数据，具有高性能、高可扩展性和灵活的数据模型。以下是其核心运行原理：

1. 数据模型与存储结构

• 文档（Document）：MongoDB 的基本数据单元，类似于关系型数据库中的行，但更灵活（如字段可动态添加、数据类型可变化）。
• 集合（Collection）：一组相关的文档，类似于关系型数据库中的表，但无需预定义模式。
• BSON 存储：文档以 BSON 格式存储在磁盘上，支持嵌套结构、数组和二进制数据，便于高效读写。
• 索引：MongoDB 支持多种索引类型（如单字段、复合、文本、地理空间），提升查询效率。

2. 核心组件与架构

• mongod 进程：MongoDB 的核心服务进程，负责处理数据请求、管理数据文件和维护索引。
• 内存管理：

• 使用系统虚拟内存（mmap）管理数据文件，依赖操作系统的页面缓存（Page Cache）提高读写性能。
• WiredTiger 存储引擎支持压缩和内存控制（通过 cache_size 参数）。

• 存储引擎：

• WiredTiger（默认）：支持文档级锁、压缩和高性能写入。
• MMAPv1（旧版）：基于内存映射文件，支持表级锁，已逐步淘汰。

3. 读写操作流程

• 读操作：

1. 客户端发送查询请求到 mongod。
2. mongod 检查查询是否可通过索引完成，若否则进行全表扫描。
3. 从内存（Page Cache）或磁盘读取数据，返回 BSON 格式结果。

• 写操作：

1. 客户端发送写入请求（如 insert, update）。
2. mongod 验证数据有效性，应用写入操作。
3. 写入操作记录到预写日志（WiredTiger 的 journal）确保原子性。
4. 定期将内存中的脏数据刷新到磁盘（检查点机制）。

4. 高可用性与复制

• 副本集（Replica Set）：

• 一组维护相同数据集的 mongod 实例，包含一个主节点（Primary）和多个从节点（Secondary）。
• 主节点处理所有写操作，从节点通过 oplog（操作日志）同步数据。
• 自动故障转移：当主节点故障时，从节点通过选举机制选出新的主节点。

• 读写分离：客户端可选择从从节点读取数据，减轻主节点压力。

5. 水平扩展与分片

• 分片集群（Sharded Cluster）：

• 分片（Shards）：存储实际数据的节点或副本集。
• 配置服务器（Config Servers）：存储集群元数据（如分片键、数据分布）。
• 路由进程（mongos）：客户端与集群的接口，负责请求路由和结果合并。

• 分片策略：

• 哈希分片：基于哈希值均匀分布数据。
• 范围分片：基于键的范围划分数据。

6. 事务处理

• MongoDB 从 4.0 版本开始支持多文档事务（在副本集或分片集群中）。
• 事务保证 ACID 特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
• 适用于需要跨文档或跨集合的原子操作场景。

MongoDB 安装方法

以下介绍在主流 Linux 系统和 macOS 上安装 MongoDB 的步骤。

1. 在 Ubuntu/Debian 上安装

# 导入 MongoDB 官方 GPG 密钥
wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc | sudo apt-key add -
# 添加 MongoDB 软件源
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu focal/mongodb-org/6.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-6.0.list
# 更新包列表并安装 MongoDB
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb-org
# 启动并设置开机自启
sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod
# 验证安装
mongo --version

2. 在 CentOS/RHEL 上安装

# 创建 MongoDB 配置文件
sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-6.0.repo <<EOF
[mongodb-org-6.0]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/\$releasever/mongodb-org/6.0/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc
EOF
# 安装 MongoDB
sudo yum install -y mongodb-org
# 启动并设置开机自启
sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod
# 验证安装
mongo --version

3. 在 macOS 上安装（使用 Homebrew）

# 安装 Homebrew（如果未安装）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# 添加 MongoDB 源
brew tap mongodb/brew
# 安装 MongoDB 社区版
brew install mongodb-community@6.0
# 启动 MongoDB 服务
brew services start mongodb-community@6.0
# 验证安装
mongosh --version

4. 安装后的基本配置

1. 配置文件位置：

• Linux：/etc/mongod.conf
• macOS：/usr/local/etc/mongod.conf

2. 重要配置参数：

systemLog:
  destination: file
  path: /var/log/mongodb/mongod.log  # 日志路径
  logAppend: true
storage:
  dbPath: /var/lib/mongo  # 数据文件路径
  journal:
    enabled: true
net:
  port: 27017
  bindIp: 0.0.0.0  # 监听所有IP，生产环境建议改为具体IP

3. 启动/停止服务：

# Linux
sudo systemctl start mongod    # 启动
sudo systemctl stop mongod     # 停止
sudo systemctl restart mongod  # 重启
# macOS（使用 Homebrew）
brew services start mongodb-community@6.0
brew services stop mongodb-community@6.0

5. 连接与验证

# 连接到 MongoDB 服务
mongosh
# 在 shell 中验证
> db.version()  # 查看版本
> db.createCollection("test")  # 创建集合
> db.test.insertOne({name: "MongoDB"})  # 插入文档
> db.test.find()  # 查询文档

6. 生产环境注意事项

1. 启用身份验证：

# 在 mongod.conf 中添加
security:
  authorization: enabled

创建管理员用户：

use admin
db.createUser({
  user: "admin",
  pwd: "password",
  roles: ["root"]
})

2. 禁用远程匿名访问：

# 将 bindIp 改为服务器实际 IP 或 127.0.0.1
net:
  bindIp: 127.0.0.1

3. 配置防火墙：

# Ubuntu/Debian
sudo ufw allow 27017/tcp
# CentOS/RHEL
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=27017/tcp
sudo firewall-cmd --reload

4. 数据备份：

# 使用 mongodump 备份
mongodump --out /backup/mongodb/$(date +%Y%m%d)
# 使用 mongorestore 恢复
mongorestore /backup/mongodb/20250722

总结

MongoDB 的灵活数据模型和分布式架构使其适合高并发、大数据量的应用场景。安装时需根据实际需求调整配置，生产环境中尤其要关注安全、性能和高可用性。