# 云数据库 Tair（兼容 Redis） #
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揭秘高并发神话背后：打造坚不可摧的秒杀系统，技术大牛必修课！
【8月更文挑战第29天】在设计高并发、高可用的分布式秒杀系统时，需关注系统架构、数据库设计、缓存策略、并发控制、降级限流及安全防护。采用微服务架构并通过API网关和负载均衡器通信；数据库设计需考虑分库分表与读写分离；利用Redis缓存热点数据；采用限流算法和排队机制控制并发；实施IP限流和验证码验证保障安全。以下为简化代码示例，展示如何在秒杀服务中实现预扣减库存和订单创建逻辑。此外，还需进行性能测试与优化，并设置监控和日志记录机制，确保系统稳定可靠。
Web服务器与数据库优化：提升系统性能的最佳实践
【8月更文第28天】在现代的Web应用中，Web服务器与后端数据库之间的交互是至关重要的部分。优化这些组件及其相互作用可以显著提高系统的响应速度、吞吐量和可扩展性。本文将探讨几种常见的优化策略，并提供一些具体的代码示例。
高性能Web服务器架构设计
【8月更文第28天】在当今互联网时代，网站的响应速度直接影响用户体验和业务成功率。因此，构建一个高性能的Web服务器架构至关重要。本文将从硬件配置、软件架构以及网络设置三个方面探讨如何提高Web服务器的性能，并提供一些实际的代码示例。
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Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis.
Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis.
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