# 云原生分布式数据库 PolarDB-X #
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k8s 部署polardb-x集群
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DataWorks产品使用合集之如何设置整库增量读
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台，提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案，帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述，涵盖数据处理的各个环节。
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard B+tree 优化
PolarDB-X 分布式数据库，采用集中式和分布式一体化的架构，为了能够灵活应对混合负载业务，作为数据存储的 Data Node 节点采用了多种数据结构，其中使用行存的结构来提供在线事务处理能力，作为 100% 兼容 MySQL 生态的数据库，DN 在 InnoDB 的存储结构基础上，进行了深度优化，大幅提高了数据访问的效率。
PolarDB-X的TPC-H列存执行计划
本文从官方的角度逐条解析PolarDB-X在TPC-H列存执行计划的设计要点。这些要点不仅包含了各项优化的原理，还提供了相关的证明与代码实现，希望帮助读者更深入地理解PolarDB-X的列存优化器。
让X不断延伸, 从跨AZ到跨Region再到跨Cloud
本文从“空间”这一维度，聊一聊PolarDB-X在跨空间部署能力上的不断发展和延伸，以及在不同空间范围下的高可用和容灾能力，并着重介绍一下最新的产品能力——GDN(Global Database Network)。
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard 多级闪回
本文介绍了数据库闪回技术，这是一种允许用户恢复到过去某个时间点状态的功能，无需依赖传统备份。闪回技术在误操作修复、数据恢复演练、问题诊断及合规审计等场景下尤为重要。
PolarDB开源社区动态：最新版本功能亮点与更新解读
随着云计算的发展，阿里云的云原生分布式数据库PolarDB受到广泛关注。最新版本通过X-Paxos等先进算法优化了内核稳定性和性能，增强了分布式CDC架构以支持实时数据同步和离线分析，并引入了基于时间点的恢复功能(PITR)确保数据安全。此外，新增MySQL一键导入PolarDB-X功能简化迁移流程。这些改进将进一步提升PolarDB在企业级数据处理中的竞争力。
惊世骇俗！开源 PolarDB-X 部署安装大冒险，全程心跳与惊喜不断！
【8月更文挑战第8天】作为技术爱好者的我近期完成了开源PolarDB-X的部署安装，过程虽具挑战，但终获成功。现分享全过程：先确保服务器配置达标（内存、存储及网络）。接着下载官方最新稳定版，解压至指定目录。配置参数需细心调整以适配需求，如设置端口及数据路径。最后启动服务并留意可能的问题，如下载中断或配置错误等，可通过日志排查解决。部署完成后，见到服务正常运行时的喜悦难以言表。尽管PolarDB-X部署稍显复杂，但按部就班即可达成。期待与大家共同探讨学习！
“震撼发布！PolarDB-X：云原生分布式数据库巨擘，超高并发、海量存储、复杂查询，一网打尽！错过等哭！”
【8月更文挑战第7天】PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统
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