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通义灵码编程智能体，抢先看！
通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备自主决策、环境感知与工具使用能力，可端到端完成编码任务。支持多种会话模式、工程自动感知、终端命令执行等功能，并集成魔搭MCP广场，提供2400+服务。搭载Qwen3模型，性能超越全球顶尖模型，支持快速响应与深度思考。目前，通义灵码插件下载量超1500万，累计生成30亿行代码，服务上万家企业，大幅提升研发效率。体验地址：[https://lingma.aliyun.com/download](https://lingma.aliyun.com/download)
通义灵码正式上线 Qwen3，编程智能体马上来了！
Qwen3正式发布并开源8款「混合推理模型」，包括两款MoE模型（Qwen3-235B-A22B、Qwen3-30B-A3B）和六个Dense模型。旗舰模型Qwen3-235B-A22B在多项测试中表现出色，竞争力强。Qwen3支持两种思考模式（思考与非思考），涵盖119种语言，增强Agent能力，在BFCL评测中创纪录。通义灵码已上线相关插件，助力开发者体验AI编码能力。
利用通义灵码和魔搭 Notebook 环境快速搭建一个 AIGC 应用 | 视频课
当我们熟悉了通义灵码的使用以及 Notebook 的环境后，大家可以共同探索 AIGC 的应用的更多玩法。
对比测评：AI编程工具需要 Rules 能力
通义灵码Project Rules是一种针对AI代码生成的个性化规则设定工具，旨在解决AI生成代码不精准或不符合开发者需求的问题。通过定义编码规则（如遵循SOLID原则、OWASP安全规范等），用户可引导模型生成更符合项目风格和偏好的代码。例如，在使用阿里云百炼服务平台的curl调用时，通义灵码可根据预设规则生成Java代码，显著提升代码采纳率至95%以上。此外，还支持技术栈、应用逻辑设计、核心代码规范等多方面规则定制，优化生成代码的质量与安全性。
对比测评：为什么AI编程工具需要 Rules 能力？
AI规则引导模型生成更为精准、符合个人偏好或项目风格的代码与回答。
我定制的通义灵码 Project Rules，用 AI 写出“更懂我”的代码
本文分享了一名全栈开发同学使用通义灵码做代码生成、接口注释、测试代码补全等工作，效率明显提升的体会。
通义灵码入选 “2025 年值得关注的 AIGC 产品”，是唯一入选的 AI 编程产品
阿里云的通义灵码是一款基于通义大模型的AI编程助手，能够智能生成代码、优化结构、排查错误并自动生成测试用例，支持多种主流编程语言。在2025年入选《值得关注的AIGC产品》榜单，凭借卓越技术与广泛应用场景成为国内开发者首选。通义灵码已在国内多个行业落地，大幅提升开发效率与代码质量，同时针对中文编程场景优化，支持企业内网部署保障数据安全，推动AI编程技术在教育与科研领域的创新应用。
我定制的通义灵码 Project Rules，用 AI 写出“更懂我”的代码
本文分享了一名全栈开发者使用通义灵码的经验，重点介绍了其新推出的“Project Rules”功能。通过定制规则，解决了团队代码风格不统一、AI生成代码不符合项目规范等问题。示例配置包括Vue 3 + Composition API的语法规范、命名约定、注释风格等。作者总结，该功能显著提升了编码效率和团队协作一致性，并建议用户根据自身需求定制规则以优化体验。文中还提出了对团队规则共享、行业模版内置等功能的期待。
通义灵码 CCF 算法大会首秀，解码研发智能落地「黄金三角」| 文末领取PPT
通义灵码在首届中国计算机学会（CCF）算法大会现场亮相，与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。现场交流讨论氛围热烈，广大开发者对通义灵码表现出高度关注和实践热情。
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