模型服务灵积

在阿里云平台上，仅需10分钟即可将微信公众号（订阅号）升级为AI智能客服，提供7x24小时客户支持，显著提升用户体验。方案包括四步：创建大模型问答应用、搭建微信公众号连接流、引入AI智能客服以及增加私有知识库，确保客服能精准回答复杂咨询，助力业务竞争力提升。整个过程简单快捷，在免费试用额度内费用为零。

ASM支持通过LLMProvider和LLMRoute资源管理大型语言模型流量。LLMProvider负责注册LLM服务，LLMRoute负责设定流量规则，应用可灵活切换模型，满足不同场景需求。

阿里云新推出通用文本向量模型text-embedding-v3，基于LLM，支持50+语言，包括新增的意大利语等。模型升级亮点：8K长文本支持、可变向量维度、Sparse向量及不分Query/Document类型。现在提供50万免费tokens，有效期180天，计费0.0007元/1000 tokens。体验请访问[阿里云百炼官网](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c6h.13046898.publish-article.6.63066ffaL32qHM)

本文介绍如何使用ASM LLMProxy动态为LLM请求添加API_KEY、使用模式匹配以及私有大模型判别请求敏感信息并根据判别结果拒绝请求等功能，帮助用户提升LLM场景下的安全水位。

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

向量检索服务是一种基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。