模型服务灵积

阿里云新推出通用文本向量模型text-embedding-v3，基于LLM，支持50+语言，包括新增的意大利语等。模型升级亮点：8K长文本支持、可变向量维度、Sparse向量及不分Query/Document类型。现在提供50万免费tokens，有效期180天，计费0.0007元/1000 tokens。体验请访问[阿里云百炼官网](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c6h.13046898.publish-article.6.63066ffaL32qHM)

向量检索服务是一种基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

ASM支持通过LLMProvider和LLMRoute资源管理大型语言模型流量。LLMProvider负责注册LLM服务，LLMRoute负责设定流量规则，应用可灵活切换模型，满足不同场景需求。

在阿里云平台上，仅需10分钟即可将微信公众号（订阅号）升级为AI智能客服，提供7x24小时客户支持，显著提升用户体验。方案包括四步：创建大模型问答应用、搭建微信公众号连接流、引入AI智能客服以及增加私有知识库，确保客服能精准回答复杂咨询，助力业务竞争力提升。整个过程简单快捷，在免费试用额度内费用为零。