在阿里云上，仅需 10 分钟即可将您的微信公众号（订阅号）升级为 AI 智能客服，提供全天候（7x24）客户支持，显著提升用户体验，助力业务竞争力提升。
方案概览
将微信公众号（订阅号）升级为 AI 智能客服，仅需 4 步：
- 创建大模型问答应用：首先，通过百炼创建大模型应用，并获取调用该应用 API 的必要凭证。
- 搭建微信公众号连接流：利用阿里云的AppFlow服务，无需编写代码即可完成微信公众号与百炼 RAG 应用的连接，实现用户在微信公众号中的智能对话。
- 引入AI智能客服：接下来，通过简单的配置调整，将 AI 智能客服集成到微信公众号中。
- 增加私有知识：最后，您可以引入一些私有知识库，让 AI 助理能够应对更多复杂的客户咨询，从而提升服务质量。
创建大模型问答应用
我们首先需要创建一个百炼应用，以获取大模型推理 API 服务，从而实现 AI 助手的功能。
创建应用
- 进入百炼控制台的我的应用，创建应用。
- 在应用设置页面，模型选择
通义千问-Plus，其他参数保持默认。
您也可以选择输入一些
Prompt，比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。例如：
你叫小助，是我们公司的AI助手，可以帮助客户解答产品选购、使用等方面的问题。
请总是给出简短的回答，不要讲太多。
- 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布，我们将在后面的步骤中去解决这一问题。
获取调用API所需的凭证
为了在后续通过 API 调用大模型应用的能力，我们需要获取一个百炼应用的API-KEY和应用ID：
- 返回我的应用页面，点击查看我的API-KEY，在弹出窗口中创建一个新
API-KEY。
- 在应用列表中可以查看所有百炼应用ID。
创建微信公众号连接流
AppFlow使您无需编写代码，只需通过界面配置即可将百炼RAG应用与微信公众号连接。您可以使用预置的 AppFlow模板轻松创建微信公众号连接流。
如果您的微信公众号已完成认证，您可以通过微信客户消息直接回复公众号中的用户咨询。若未完成认证，则只能使用被动消息回复功能，该功能的消息响应时间限制为5秒，超时后将无法回复。
要检查您的公众号是否完成认证，请在微信公众号后台的左侧菜单中选择“设置与开发” > “公众号设置”，在公众号设置页面查看认证状态。根据您的认证情况，您可以选择适合的创建方案。
由于我的公众号没有认证的。所以，下面是采用没有认证方式进行演示：
- 使用AppFlow模板创建连接流，点击立即使用进入创建流程。
- 访问微信公众号后台，在左侧菜单选择设置与开发 > 基本配置。获取
AppID和AppSecret，在服务器配置点击启用，生成一个EncodingAESKey。
- 在连接流的账户授权配置向导页，点击前往授权。在创建凭证对话框中，填入之前获取的微信公众号应用的
AppID、AppSecret和EncodingAESKey，并设置一个自定义Token和凭证名称。当前方案IP白名单无需填写。
- 在连接流的账户授权配置向导页，点击前往授权。在创建凭证对话框中，填入之前获取的API-KEY，并设置一个自定义凭证名称。
- 在执行动作配置向导页，填写百炼的应用Id，完成后点击下一步
- 在基本信息配置向导页，填写连接流名称和连接流描述（建议保持默认），完成后点击下一步。
- 界面提示流程配置成功，复制 WebhookUrl，点击发布。
引入 AI 智能客服
在微信公众号后台开启服务器配置
- 访问微信公众号后台，在左侧菜单选择设置与开发 > 基本配置。在服务器配置点击修改配置。在表单中输入上一步复制的 WebhookUrl，上一步凭证中填入的 Token 和 EncodingAESKey，然后点击提交。
- 您需要配置IP白名单。在左侧菜单选择设置与开发 > 安全中心。配置IP白名单，粘贴上一步复制的白名单IP。
验证公众号上的AI智能客服
现在，您可以访问公众号并发送消息，即可收到 AI 智能客服的回复。
为 AI 客服增加私有知识
通过前面的步骤，您已经建立了一个能够与客户对话的 AI 智能客服。不过，为了使 AI 智能客服能够像公司员工一样，更加精准和专业地回答与商品相关的问题，我们还需为大模型应用配置知识库。
假设您的公司销售智能手机，您网站上会包含许多关于智能手机的信息，如支持双卡双待、屏幕规格、电池容量、内存等。详细的机型配置清单可以参考《百炼系列手机产品介绍.docx》。
配置知识库
接下来，我们可以尝试让大模型在面对客户问题时参考这份文档，以产出一个更准确的回答和建议。
- 上传文件：在百炼控制台的数据管理中点击导入数据，根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍：
根据您上传的文档大小，百炼需要一定时间解析，通常占用1~6分钟，请您耐心等待。
- 建立索引：进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。
选择向量存储类型时，如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择ADB-PG。
- 引用知识：完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。
检验效果
有了参考知识，AI 智能客服就能准确回答关于您公司的商品的问题了。
总结
通过前面的步骤，您已经能够搭建一个大模型RAG应用，并将其以AI智能客服的形式集成到微信公众号中，以应对客户咨询。整个过程仅需 10 分钟，并且在免费试用额度内，费用为 0 元。
赶紧复制下面的链接地址，花10分钟的时间让公众号变成智能客服吧。
https://developer.aliyun.com/topic/enterprise/aiwechat?taskCode=18345&recordId=06e41cc99268643db606c0340df64d9d
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- 开通阿里云大模型服务平台百炼：首次开通阿里云大模型服务平台百炼，且从未开通过阿里云模型服务灵积。
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