# 容器服务Kubernetes版 #
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在Kubernetes（k8s）环境中无法删除持久卷（PV）和持久卷声明（PVC）的解决方案
最后，应该记住，直接编辑Kubernetes对象是一个破坏性的操作，应该只在必要时、并在充分了解后果的情况下采取，理想情况下在有经验的操作员指导下进行。
Kubernetes（k8s）高可用性集群的构建详细步骤
构建高可用Kubernetes集群涉及到的层面非常广泛，包括硬件资源的配置、网络配置以及集群维护策略的规划。因此，在实际操作中，可能还需要根据特定环境和业务需求进行调整和优化。
Kubernetes下的分布式采集系统设计与实战：趋势监测失效引发的架构进化
本文回顾了一次关键词监测任务在容器集群中失效的全过程，分析了中转IP复用、调度节奏和异常处理等隐性风险，并提出通过解耦架构、动态IP分发和行为模拟优化采集策略，最终实现稳定高效的数据抓取与分析。
k8s节点故障修复：v1.Secret观察失败解决方案
总之，修复 "v1.Secret 观察失败" 的问题需要深入了解 Kubernetes 的工作原理，对异常日志进行细致的分析，不断地实验和验证。通过对问题节点的详细检查和配置调整，大多数情况下可以恢复节点的正常工作状态，确保集群的健康运行。
在k8s集群中解决master节点与node通信问题
整个排查和解决流程需要综合应用以上方法，以及根据具体情况调整排查顺序或应用其他技术细节。为保证解决方案的实用性和有效性，还需紧跟Kubernetes社区的最新动态和最佳实践。在实际操作过程中，应记录所采取的步骤和观察到的系统响应，以便在遇到类似问题时能够快速定位和解决。
Kubernetes技巧：使用Prometheus监控Pod性能指标。
记住，监控和可视化是维持健康集群的必备工具，而Prometheus加上Grafana就是这个任务上的黄金搭档。安装这两位侦探后，你的Kubernetes集群将会像一个经过精心维护的庞大机器一样，高效、有序地运转。
Kubernetes 节点故障自愈方案：结合 Node Problem Detector 与自动化脚本
本文深入探讨了Kubernetes节点故障自愈方案，结合Node Problem Detector（NPD）与自动化脚本，提供技术细节、完整代码示例及实战验证。文章分析了硬件、系统和内核层面的典型故障场景，指出现有监控体系的局限性，并提出基于NPD的实时事件捕获与自动化诊断树的改进方案。通过深度集成NPD、设计自动化修复引擎以及展示内核死锁恢复的实战案例，文章详细说明了自愈流程的实现步骤与性能优势。此外，还提供了生产环境部署指南、高可用架构设计及安全防护措施，并展望了机器学习增强故障预测和混沌工程验证的进阶优化方向。全文约1.2万字，适合希望提升Kubernetes集群稳定性的技术人员阅读。
如何用 eBPF 实现 Kubernetes 网络可观测性？实战指南
本文深入探讨了Kubernetes网络观测的挑战与eBPF技术的应用。首先分析了传统工具在数据碎片化、上下文缺失和性能瓶颈上的局限性，接着阐述了eBPF通过零拷贝观测、全链路关联和动态过滤等特性带来的优势。文章进一步解析了eBPF观测架构的设计与实现，包括关键数据结构、内核探针部署及生产环境拓扑。实战部分展示了如何构建全栈观测系统，并结合NetworkPolicy验证、跨节点流量分析等高级场景，提供具体代码示例。最后，通过典型案例分析和性能数据对比，验证了eBPF方案的有效性，并展望了未来演进方向，如智能诊断系统与Wasm集成。
【赵渝强老师】Kubernetes的安全框架
Kubernetes集群安全框架由认证、鉴权和准入控制三个核心阶段组成。认证阶段验证客户端身份，通过API Server配置的认证模块完成；鉴权阶段检查请求者操作权限，确保合法操作；准入控制阶段拦截并修改请求参数，通过插件实现特殊任务处理。每个阶段均可扩展自定义插件，增强安全性。文内附图与视频详解各阶段流程与实例。
Docker与Kubernetes集成挑战及方案
面对这些挑战，并不存在一键解决方案。如同搭建灌溉系统需要考虑多种因素，集成Docker与Kubernetes也需要深思熟虑的规划、相当的技术知识和不断的调试。只有这样，才能建立起一个稳定、健康、高效的Docker-Kubernetes生态，让你的应用像花园中的植物一样繁荣生长。
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