【AI系统】模型演进与经典架构
本文探讨了AI计算模式对AI芯片设计的重要性，通过分析经典模型结构设计与演进、模型量化与压缩等核心内容，揭示了神经网络模型的发展现状及优化方向。文章详细介绍了神经网络的基本组件、主流模型结构、以及模型量化和剪枝技术，强调了这些技术在提高模型效率、降低计算和存储需求方面的关键作用。基于此，提出了AI芯片设计应考虑支持神经网络计算逻辑、高维张量存储与计算、灵活的软件配置接口、不同bit位数的计算单元和存储格式等建议，以适应不断发展的AI技术需求。
快速搭建南大通用GBase 8s数据库SSC共享存储集群
本文介绍如何GBase8s 数据库 在单机环境中快速部署SSC共享存储集群，涵盖准备工作、安装数据库、创建环境变量文件、准备数据存储目录、修改sqlhost、设置onconfig、搭建sds集群及集群检查等步骤，助你轻松完成集群功能验证。
探索操作系统的心脏：内核与用户空间的交互之旅
在数字世界的无限广阔中，操作系统扮演着枢纽的角色，连接硬件与软件，支撑起整个计算生态。本篇文章将带领读者深入操作系统的核心——内核，揭示其与用户空间的神秘交互。我们将透过生动的例子和易于理解的比喻，深入浅出地探讨这一复杂主题，旨在为非专业读者揭开操作系统的神秘面纱，同时为有一定基础的读者提供更深层次的认识。从进程管理到内存分配，从文件系统到设备驱动，每一个环节都是精确而优雅的舞蹈，它们共同编织出稳定而高效的计算体验。让我们开始这场奇妙之旅，一探操作系统背后的科学与艺术。
南大通用GBase 8s大对象类型clob和text的比较说明
本文探讨了GBase数据库中用于存储大对象数据的字段类型，包括TEXT、CLOB、BYTE和BLOB，分析了它们的特点、适用场景及在实际应用中的最佳实践。重点介绍了不同数据大小对应的字段类型选择，以及在数据库工具和程序中操作这些类型的方法，强调了合理选择字段类型对提升数据库性能的重要性。
HashMap的底层数据结构详解
在Java中，HashMap 是一个非常重要的集合类，用于存储键值对（Key-Value）。它提供了快速的数据插入、删除和查找功能。本文将深入探讨 HashMap 的底层数据结构，帮助读者更好地理解其工作原理。
深入理解ThreadLocal：线程局部变量的机制与应用
在多线程编程中，`ThreadLocal`变量提供了一种线程安全的解决方案，允许每个线程拥有自己的变量副本，从而避免了线程间的数据竞争。本文将详细介绍`ThreadLocal`的工作原理、使用方法以及在实际开发中的应用场景。
ConcurrentHashMap的存储结构是怎样的
在Java并发编程中，ConcurrentHashMap是一个非常重要的数据结构，它提供了一种线程安全的哈希表实现。本文将深入探讨ConcurrentHashMap的底层存储结构，揭示其如何通过数组、链表和红黑树的结合来优化性能。
局域网络设备
网卡、中继器、集线器、网桥和交换机是网络通信中的关键设备。网卡实现计算机与网络的连接，中继器用于延长网络传输距离，集线器将多台设备连接至共享网络，网桥通过MAC地址转发数据，而交换机提供高性能的数据转发和过滤服务，支持VLAN、QoS等功能，适用于不同规模的网络环境。