2026年阿里云OpenClaw（Clawdbot）安装并使用Skills保姆级教程-阿里云开发者社区

2026年，OpenClaw（前身为Clawdbot、Moltbot）凭借开源轻量化架构、强大的AI协同能力及完善的插件生态，成为个人、开发者及轻量团队搭建专属AI助手的首选工具[2]。其核心价值在于“自然语言指令+任务自动化”，无需复杂开发，即可实现多场景任务高效执行；而Skills作为OpenClaw的“功能扩展核心”，相当于为AI助手配备了“灵活双手”，通过各类模块化技能插件，让OpenClaw突破纯语言交互的限制，解锁网页自动化、文件处理、代码开发、邮件管理、信息搜索等具象化能力[3]。

阿里云作为国内领先的云计算服务商，针对OpenClaw（原Clawdbot）优化推出专属一键部署方案，依托轻量应用服务器的稳定基础设施与预置应用镜像，将环境配置、依赖安装、服务启动全流程封装，彻底解决了新手“部署复杂、依赖冲突、Skills安装失败”的痛点[2]。同时，阿里云轻量应用服务器与OpenClaw、Skills生态深度适配，支持ClawHub（OpenClaw公共Skills注册表）一键同步技能，结合阿里云百炼大模型的强大推理能力，实现“阿里云部署OpenClaw+Skills安装配置+全场景技能使用”全流程30分钟内完成，详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

本文整合阿里云官方最新部署规范、OpenClaw v2026.1.25稳定版特性、Skills最新安装配置规则、ClawHub技能市场使用指南及多场景实测经验，重写优化全流程教程，严格保留“阿里云OpenClaw安装+Skills安装配置+实战使用”的核心逻辑，剔除冗余技术细节，补充可直接复制的代码命令、新手避坑要点及高频问题排查方案，全程不含任何无关云厂商信息，同时新增阿里云OpenClaw（原Clawdbot）快速部署步骤，适配个人、开发者及轻量团队的使用场景，兼顾新手友好性与实用性，无论是否有技术基础，都能跟着步骤逐一点击、复制命令，顺利解锁OpenClaw+Skills的全量能力。

需明确的是，OpenClaw、Clawdbot、Moltbot本质是同一套AI自动化系统，仅为品牌迭代后的名称差异——2025年11月最初命名为Clawd（因商标纠纷更名），2026年1月更名为Moltbot（因名称冷僻、域名被抢注再次更名），最终确定为OpenClaw，强调开源属性与核心标识[2]。目前GitHub仓库已完成全面迁移，开发与部署需以“OpenClaw”为准，旧名相关命令（如clawdbot gateway run）仍可兼容使用，本文所有操作步骤、代码命令均适配三者，无需额外调整[3]。2026年OpenClaw最新版本（v2026.1.25）已优化Skills加载机制，支持内置技能、本地技能、插件技能多维度加载，兼容ClawHub所有最新技能，大幅提升技能安装与使用的稳定性[1]。

OpenClaw+Skills的核心架构逻辑清晰：OpenClaw作为核心载体，负责接收自然语言指令、对接阿里云百炼大模型解析指令；Skills作为功能扩展模块，提供具体任务的执行能力，每个Skills都是一个独立的功能单元，包含配置文件与执行脚本[1]；ClawHub作为技能分发平台，提供海量技能资源，支持一键安装、更新与同步[1]；阿里云轻量应用服务器作为运行载体，保障OpenClaw与Skills 7×24小时稳定运行，三者协同实现“指令输入→解析意图→调用技能→执行任务→反馈结果”的全流程自动化[3]。

截至2026年2月，OpenClaw Skills生态系统已拥有1715+个社区构建的技能，涵盖31个主要分类，包括网页开发、代码辅助、Git管理、浏览器自动化、音视频生成、信息搜索等，且数量仍在持续增长，能够满足个人办公、开发者效率提升、轻量团队协作等多样化需求[5]。

一、核心认知：OpenClaw与Skills基础解析（新手必懂）

（一）核心定义（通俗解读，避免技术混淆）

OpenClaw（原Clawdbot）：开源的AI代理与自动化工具，核心作用是“接收自然语言指令、解析指令意图、调度Skills执行任务”，本身不具备独立的大语言模型推理能力，需对接阿里云百炼大模型，通过API-Key获取授权，才能实现自然语言理解与任务协同[2]，相当于AI助手的“大脑”与“调度中心”。
Skills：OpenClaw的模块化功能插件（技能），是实现具体任务的核心单元，每个Skills对应一项或一组特定功能（如网页抓取、文件转换、代码生成、邮件发送等）[3]。简单来说，若OpenClaw是“大脑”，Skills就是“双手”，没有Skills的OpenClaw，仅能实现基础的语言对话，无法执行任何具象化任务[5]。
ClawHub：OpenClaw的公共Skills注册表，相当于“Skills应用市场”，提供海量开源Skills资源，支持用户浏览、搜索、安装、更新、备份Skills，同时允许开发者上传分享自己开发的Skills，是OpenClaw Skills生态的核心组成部分[1]。
阿里云百炼大模型：为OpenClaw提供AI推理能力的核心支撑，相当于OpenClaw的“智能内核”，OpenClaw通过API-Key对接百炼大模型，才能将用户的自然语言指令转化为可执行的操作，调度对应Skills完成任务[2]。
阿里云轻量应用服务器：OpenClaw与Skills的运行载体，依托阿里云的稳定算力，保障OpenClaw与Skills 7×24小时不间断运行，避免本地设备关机、断网后AI助手无法使用，同时无需占用本地设备资源[2]。

（二）Skills的加载机制与优先级（关键认知，避免安装后无法使用）

OpenClaw的Skills从三个不同位置加载，若出现Skills名称冲突，将按固定优先级生效，新手了解此机制，可避免后续安装Skills后无法调用、技能冲突等问题[1]：

加载位置（3类，覆盖不同使用场景）
- 内置Skills：随OpenClaw安装包一起发布（如npm包或OpenClaw.app），默认已加载，无需手动安装，涵盖基础功能（如指令解析、简单文本处理），适配所有用户的基础使用需求[1]。
- 托管/本地Skills：存储在服务器的~/.openclaw/skills目录下，属于全局共享技能，对同一服务器上的所有OpenClaw智能体可见，适合多智能体共享同一技能的场景[1]。
- 工作区Skills：存储在<workspace>/skills目录下，属于单智能体专属技能，仅当前工作区的OpenClaw智能体可使用，适合个性化技能配置、多智能体差异化使用的场景[1]。
- 额外Skills目录：可通过~/.openclaw/openclaw.json中的skills.load.extraDirs配置额外的Skills文件夹，优先级最低，适合批量添加共享技能包[1]。
优先级顺序（从高到低）：工作区Skills（<workspace>/skills）→ 托管/本地Skills（~/.openclaw/skills）→ 内置Skills（默认）→ 额外配置的Skills目录（skills.load.extraDirs）[1]。
插件与Skills的关联：插件可通过在openclaw.plugin.json中列出skills目录（相对于插件根目录的路径），发布自己的Skills[1]。插件Skills在插件启用时自动加载，参与正常的Skills优先级规则，可通过插件配置实现技能的加载控制[1]。

（三）核心优势（为什么首选阿里云+OpenClaw+Skills）

零技术门槛，新手可直接抄作业：阿里云提供OpenClaw专属镜像，提前完成运行环境、核心依赖（Node.js 22+、Docker、Python 3.9、git等）的安装配置[3]，一键部署无需手动调试依赖、解决版本冲突问题；Skills支持ClawHub一键安装，无需编写代码、配置复杂参数，新手复制命令即可完成安装，全程可视化操作[5]；本文所有步骤均标注细节与避坑要点，纯新手也能轻松上手。
技能生态完善，功能覆盖全场景：截至2026年2月，OpenClaw Skills生态已拥有1715+个技能，涵盖31个主要分类，包括网页开发、代码辅助、Git管理、浏览器自动化、音视频生成、信息搜索、邮件管理、任务规划等[5]，可根据个人、团队需求，灵活安装所需技能，实现“一站式解决多类重复性工作”，适配个人办公、开发者效率提升、轻量团队协作等多种场景[3]。
云端稳定运行，无本地设备限制：阿里云轻量应用服务器具备24小时稳定运行、弹性伸缩、故障自动恢复的优势，确保OpenClaw与Skills全天候待命，避免本地设备关机、断连后AI助手无法使用[2]；无需占用本地设备CPU、内存资源，即便本地手机、电脑关机，只要阿里云服务器正常运行，即可通过浏览器、终端等渠道调用OpenClaw+Skills的功能，实现“随时随地调用AI技能”[3]。
无缝协同适配，使用体验流畅：OpenClaw与阿里云百炼大模型、Skills生态、ClawHub技能市场深度适配，支持技能一键安装、自动更新、冲突自动规避[1]；阿里云海外/港澳台节点可优化跨境网络传输，确保ClawHub技能下载、海外技能调用流畅，无延迟、无卡顿[3]；同时支持连续对话，OpenClaw可记忆上下文语境，调用Skills时无需重复说明背景，交互更流畅[5]。
安全可靠，保障使用安全：依托阿里云服务器的安全隔离、数据加密、日志审计等能力，确保Skills安装包、任务执行过程、指令内容的安全，避免恶意技能、恶意指令攻击服务器[2]；OpenClaw支持Skills加载过滤，可通过配置限制未知Skills的加载，同时第三方Skills可通过沙箱隔离运行，降低安全风险[1]；敏感信息（如API-Key、技能配置密码）可通过环境变量注入，避免泄露[1]。
成本可控，开源免费无额外费用：OpenClaw开源免费，无需支付软件授权费用，可永久使用核心功能，后续可免费升级版本、安装扩展插件[2]；Skills生态全部开源免费，ClawHub上的所有技能均可免费下载、使用、修改[5]；阿里云轻量应用服务器新用户月付低至9.9元，按需付费模式可灵活控制成本，长期不使用时可停止实例，避免资源浪费[2]；新用户还可领取阿里云百炼免费模型调用额度（90天免费，超7000万tokens），足够前期测试与日常轻度使用，进一步降低初期使用成本[2]。
扩展性强，支持个性化定制：OpenClaw支持自定义开发Skills，开发者可根据自身特殊需求，编写专属技能插件，上传至ClawHub分享或本地使用[5]；同时支持Skills优先级自定义、加载规则自定义，可根据使用场景，灵活调整技能的调用逻辑[1]；无缝对接阿里云OSS存储等产品，可实现技能执行结果的持久化存储，进一步扩展使用场景[2]。

（四）适用场景（看完明确是否需要部署使用）

个人办公场景：安装文件处理、文档生成、邮件管理、日程提醒、信息搜索等Skills，通过自然语言指令，让OpenClaw自动完成Word/Excel文档编辑、PDF转换、邮件收发、日程安排、网页信息抓取等重复性工作，替代手动操作，提升办公效率[5]。
开发者场景：安装代码生成、代码调试、Git管理、Docker部署、API测试等Skills，让OpenClaw辅助完成代码编写、bug排查、Git提交、Docker容器管理等工作，简化开发流程，减少重复性编码与操作，提升开发效率[5]。
轻量团队协作场景：安装任务管理、会议纪要、文件共享、多语言翻译等Skills，团队成员可通过统一的OpenClaw入口，发送指令完成任务分配、会议纪要生成、文件同步、跨语言沟通等操作，打破协作壁垒，提升团队协同效率[3]。
内容创作场景：安装图像生成、视频编辑、文案撰写、排版设计等Skills，让OpenClaw自动生成文案、设计配图、编辑短视频、排版文章，辅助内容创作者完成创作工作，降低创作成本，提升创作效率[5]。
数据处理场景：安装网页抓取、数据统计、表格分析、数据可视化等Skills，让OpenClaw自动抓取网页数据、统计分析数据、生成可视化报表，替代手动数据整理与分析，适用于数据分析师、电商运营等人群[5]。
自动化运营场景：安装浏览器自动化、定时任务、消息推送等Skills，让OpenClaw自动完成定时抓取竞品数据、定时发送通知、自动化网页操作等任务，适用于电商运营、社群运营等人群，减轻运营工作量[3]。

（五）版本与环境说明（必看，避免版本不兼容）

OpenClaw版本：本文全程基于OpenClaw v2026.1.25稳定版（2026年最新版），该版本已优化Skills加载机制、ClawHub对接逻辑，修复旧版本“Skills安装失败、调用无响应、技能冲突”等问题，兼容所有最新Skills，同时兼容旧版Clawdbot命令[1]；旧版本（如v2025.12.x）可能存在兼容性问题，建议使用阿里云OpenClaw专属镜像（默认搭载该版本），无需手动升级[2]。
Skills版本：无固定版本限制，ClawHub上的Skills均已适配OpenClaw v2026.1.25稳定版，安装时会自动匹配兼容版本，无需手动选择[1]；若手动安装本地Skills，需确保Skills符合AgentSkills规范，避免版本不兼容导致无法加载[1]。
核心依赖版本：Node.js ≥22.0.0（OpenClaw与Skills运行的核心依赖，阿里云专属镜像已预装）[3]；Docker ≥26.0.0（用于容器管理，保障OpenClaw与Skills稳定运行，镜像已预装）[2]；Python ≥3.9（用于部分Skills的执行，镜像已预装）[3]；git ≥2.30.0（用于ClawHub技能下载、本地技能管理，镜像已预装）[1]。
阿里云服务器系统：推荐Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位（阿里云OpenClaw专属镜像默认系统），兼容CentOS 8、Ubuntu 22.04，本文所有代码命令均适配该类系统，无需修改[2]。
ClawHub版本：默认随OpenClaw一起安装，无需手动部署，安装OpenClaw后即可通过命令调用ClawHub，实现Skills的安装、更新与同步[1]；若ClawHub无法使用，可通过命令升级至最新版本，确保与OpenClaw、Skills兼容[3]。

二、部署使用前必做准备（5-8分钟搞定，缺一不可）

部署与使用前无需深入了解技术原理，只需完成3件基础工作：准备阿里云服务器、获取核心凭证、安装辅助工具，所有准备工作均为“可视化操作+复制保存”，避免因准备不足导致部署中途中断，全程贴合阿里云官方操作逻辑，新手可直接抄作业[2]。

（一）账号准备（全部需提前注册/登录，完成实名认证与权限配置）

注册阿里云账号：打开阿里云官网，用手机号快速注册，登录后进入“账号中心”完成实名认证——个人用户可通过支付宝刷脸或身份证验证（即时生效），企业用户需上传营业执照及法人信息（审核1-3个工作日）[2]。未完成实名认证的账号，无法购买云服务器、开通阿里云百炼服务，进而无法完成OpenClaw部署与API配置，同时需确保账号状态正常，无欠费、违规记录[3]。
权限确认：提前确认阿里云账号具备“轻量应用服务器购买、重置、配置”“百炼服务开通”“密钥管理”等权限，个人用户默认拥有全部权限；企业用户需确认主账号已为当前子账号分配对应权限，避免因权限不足导致部署失败[2]；若使用子账号操作，需确保子账号具备“AliyunDashScopeFullAccess”权限（用于百炼API-Key创建与使用）[2]。

（二）设备与服务器准备（核心载体，缺一不可）

阿里云服务器准备（新手首选轻量应用服务器，性价比高）：新手优先选择选购阿里云轻量应用服务器，操作简单、性价比高，免手动配置复杂安全组，预置OpenClaw专属应用镜像，核心配置参考如下（足够流畅运行OpenClaw与多个Skills，无需额外升级）[2]：
- 实例规格：2vCPU + 2GiB内存 + 40GiB SSD存储（最低配置，可满足个人日常使用、基础Skills运行；复杂场景如多Skills并发运行、大型技能（如视频编辑）使用、多用户同时调用，可升级至4vCPU+4GiB内存）[3]；该配置完全能满足个人及轻量团队的日常任务处理需求，无需盲目升级高配[2]。
- 地域选择：优先选择国内地域（华东1（杭州）、华北2（北京）等），适合国内Skills使用、本地访问，无需额外配置网络；若需使用海外Skills、从ClawHub下载海外技能，可选择新加坡、美国弗吉尼亚、中国香港等海外/港澳台地域，免ICP备案，且能优化跨境网络传输，避免技能下载延迟、调用失败[3]；服务器地域需与自身主要使用区域匹配，降低网络延迟[2]。
- 系统镜像：选择“OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）官方镜像”（应用镜像分类下搜索即可）[2]，该镜像基于Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位操作系统，来源于阿里云计算巢，已提前安装好OpenClaw（v2026.1.25）、ClawHub及所有核心依赖（Node.js 22+、Docker、Python 3.9、git等）[3]，优化了Skills加载机制与ClawHub对接逻辑，无需手动配置环境，部署完成后可直接安装使用Skills[1]。
- 付费类型：新手推荐“按需付费”（测试阶段成本低，不用可随时停止实例，按实际使用时长计费），长期使用建议“包年包月”，年付性价比提升30%[2]；新用户可领取阿里云新人福利，减免服务器费用，进一步降低成本[2]。
- 密码设置：设置复杂登录密码（含大小写字母、数字、特殊字符），保存好密码与服务器公网IP（后续远程连接、配置对接需高频使用，切勿遗忘）[2]；密码用于后续远程登录服务器，复杂度不足可能导致服务器被攻击，建议定期更换[3]。
已有阿里云服务器的用户，无需重新购买，可通过“实例详情→重置系统”，选择OpenClaw官方镜像，重置前需备份服务器内重要数据（重置系统会清除系统盘所有数据）[2]；使用阿里云ECS云服务器的用户，步骤与轻量应用服务器基本一致，仅服务器操作界面略有差异，可参考本文步骤执行，核心命令与配置完全通用[2]；若服务器当前已部署其他应用，建议单独创建新实例部署OpenClaw，避免端口冲突、依赖冲突[3]。
本地设备准备：需具备一台安装了最新版Chrome/Edge浏览器的电脑（Windows、macOS、Linux均可），用于登录阿里云控制台、完成服务器配置、远程连接服务器、访问OpenClaw Web控制台[2]；安装SSH远程连接工具（推荐FinalShell，新手首选，可视化操作，免费易用，无需记住复杂命令），用于远程连接阿里云服务器，执行代码命令、安装Skills[3]；确保本地网络通畅，能够正常访问阿里云官网、阿里云百炼控制台、ClawHub官网，避免网络波动导致部署中断、Skills下载失败[2]。

（三）工具与凭证准备（重点，后续高频使用，提前准备好）

远程连接工具：FinalShell（新手首选）、Xshell、Windows PowerShell、macOS终端（任选其一），用于远程连接阿里云服务器，执行代码命令、配置OpenClaw、安装Skills[3]；新手优先选择FinalShell，可视化操作界面更友好，无需记忆复杂的SSH命令，支持一键保存连接配置，后续可直接复用[2]。
浏览器：Chrome/Edge最新版，用于登录阿里云控制台、阿里云百炼控制台、OpenClaw Web控制台、ClawHub官网，完成服务器配置、API-Key获取、部署验证、Skills浏览等操作[2]；建议使用无痕模式登录，避免缓存导致页面异常[3]。
辅助工具：加密记事本（用于保存服务器公网IP、登录密码、阿里云百炼API-Key、OpenClaw访问Token等敏感凭证，避免丢失与泄露）[2]、截图工具（用于记录部署过程中的关键参数与步骤，便于后续核对）、文本编辑器（如Notepad++，用于编辑Skills配置文件，新手可选）[3]；若使用Windows系统，可使用系统自带的记事本（加密保存），macOS用户可使用“备忘录”加密功能，确保凭证安全[2]。
核心凭证（后续逐步获取，提前知晓用途）[2][3]：
- 阿里云百炼API-Key：激活OpenClaw AI能力的核心凭证，相当于“AI大脑的钥匙”，OpenClaw本身不具备大模型推理能力，需通过该凭证关联阿里云百炼大模型，才能实现自然语言指令解析与Skills调度[2]。
- OpenClaw访问Token：登录Web控制台、管理Skills的凭证，部署完成后生成，丢失后可重新生成[2]。
- 服务器公网IP与登录密码：远程连接服务器、访问OpenClaw Web控制台的核心凭证，部署服务器时获取，需妥善保存[3]。

（四）注意事项（新手必看，避免踩坑，节省排查时间）

网络通畅：部署与使用过程中，保持本地设备、阿里云服务器网络稳定，不中断远程连接、不刷新关键配置页面，避免部署失败、Skills下载中断、配置参数异常[2]；若选择海外/港澳台地域服务器，需确保本地网络能正常访问海外节点，可通过后续命令测试连通性[3]。
端口提前知晓：需放通3个核心端口——22端口（SSH远程连接，默认放通）、18789端口（OpenClaw通信端口，Skills调用核心端口）、8080端口（OpenClaw Web控制台端口）[2][3]，后续将详细拆解放通步骤，缺少任意一个端口，都会导致远程连接失败、Web控制台无法访问、Skills无法正常调用[3]。
凭证保护：所有获取的API-Key、OpenClaw访问Token、服务器密码等敏感凭证，需妥善保存至加密记事本，切勿泄露[2]，泄露可能导致账号被盗用、模型调用额度流失、服务器被恶意操作、Skills被恶意篡改[3]；凭证仅生成时可完整查看，刷新页面后无法再次获取，需及时保存，建议定期（每3个月）轮换阿里云百炼API-Key与OpenClaw访问Token，提升安全性[2]。
版本适配：确保选择的OpenClaw镜像为2026年稳定版（v2026.1.25及以上）[2]，旧版本可能存在Skills加载兼容问题、ClawHub对接缺陷，可在阿里云实例创建页面确认镜像版本；避免使用旧版命令导致操作失败，本文所有命令均适配最新版与旧版兼容[1]。
Skills安全：ClawHub上的第三方Skills需谨慎安装，视为不受信任的代码，启用前建议查看技能源码，避免恶意技能攻击服务器[1]；对于高风险Skills（如服务器命令执行、文件读写），优先使用沙箱隔离运行，降低安全风险[1]；不建议安装来源不明的本地Skills，避免携带恶意代码[3]。
依赖兼容：无需手动安装核心依赖（镜像已预装），若后续安装Skills时提示依赖缺失，可通过本文提供的命令安装对应依赖，切勿盲目升级依赖版本，避免与OpenClaw、Skills产生兼容冲突[3]。
服务器配置：内存需≥2GiB，低于该配置会导致OpenClaw服务启动失败、Skills无法加载或运行卡顿[2]；若需同时运行多个Skills，建议升级至4vCPU+4GiB内存，确保运行流畅[3]。

三、阿里云OpenClaw(原Clawdbot)部署简单速记步骤（4步核心，新手快速上手）

阿里云一键部署OpenClaw步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

新手无需记住复杂的操作流程与代码命令，记熟以下4步核心步骤，5分钟即可完成OpenClaw基础部署，后续再进行Skills安装配置，快速拥有适配多场景的专属AI助手，步骤简洁明了，直接照做即可，无需额外操作，全程贴合阿里云一键部署逻辑[2][3]：

登录阿里云控制台，创建轻量应用服务器实例（优先选择适配自身场景的地域），选择OpenClaw官方镜像，完成基础配置（密码、付费类型）并启动实例，记录服务器公网IP与登录密码[2]；
登录阿里云百炼控制台，创建API-Key，复制并保存至加密记事本（核心凭证，用于激活OpenClaw AI能力）[2]；
用远程连接工具（FinalShell）连接服务器，复制本文提供的代码命令，配置百炼API-Key并生成OpenClaw访问Token，放通核心端口[2][3]；
打开浏览器，访问http://服务器公网IP:8080，通过访问Token登录OpenClaw Web控制台，发送简单测试指令，验证服务正常运行，准备进行Skills安装配置[2]。

四、详细操作步骤：阿里云安装OpenClaw（含代码命令，复制即用）

本次操作全程基于阿里云轻量应用服务器（OpenClaw官方镜像），所有代码命令均可直接复制粘贴，无需修改参数（除明确标注需替换的内容外），新手逐一步骤执行即可，全程不超过20分钟[2]，同时适配阿里云ECS云服务器用户（步骤基本一致，仅服务器操作界面略有差异）[2]，每一步均标注避坑要点，确保部署一次成功，贴合阿里云官方最新部署规范[2][3]。

第一步：创建阿里云服务器实例（5分钟，核心部署基础，载体搭建）

登录阿里云控制台，在顶部搜索框输入“轻量应用服务器”，点击进入服务页面[2]；也可直接访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，点击“一键购买并部署”，直接跳转至配置界面，节省操作时间，无需手动搜索镜像[3]；首次使用需仔细阅读《OpenClaw服务协议》，勾选同意后才能进入下一步[2]。
点击页面右上角“创建实例”，进入实例购买页面，按以下配置填写（新手直接照抄，无需修改默认配置，重点关注地域与镜像选择，这是后续Skills安装与使用的关键）[2]：
- 地域：优先选择国内地域（华东1（杭州）、华北2（北京）），适合国内Skills使用、本地访问；若需使用海外Skills、从ClawHub下载海外技能，可选择新加坡、美国弗吉尼亚、中国香港等海外/港澳台地域（免ICP备案，跨境网络稳定）[3]；也可根据自身使用区域选择，降低网络延迟[2]；国内地域（除香港）需完成ICP备案后才能正常公网访问，海外/港澳台地域无需备案，购买后可直接使用[2]。
- 镜像类型：切换至“应用镜像”，在搜索框输入“OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）”，选中官方认证镜像（避免第三方镜像有安全风险，确保为2026年稳定版v2026.1.25及以上，已优化Skills加载机制与ClawHub对接逻辑）[2]；该镜像已提前预装所有核心依赖（含ClawHub），无需手动配置Node.js、Docker等，部署完成后可直接安装使用Skills[1]。
- 实例规格：默认2vCPU+2GiB内存+40GiB SSD+200Mbps带宽，新手无需修改，足够日常使用、基础Skills运行[2]；若需处理复杂任务（如多Skills并发运行、大型技能使用），可选择4vCPU+4GiB内存，后续无需重新部署，可直接弹性升级配置[3]。
- 付费类型：勾选“按需付费”，勾选“我已阅读并同意相关服务条款”[2]；长期使用建议“包年包月”，新用户可领取新手专属优惠，进一步降低成本；按需付费无需提前充值，仅按实际使用时长计费，测试阶段更划算[2]。
- 实例名称：自定义填写（如“OpenClaw-Skills部署”“AI技能助手服务器”），便于后续管理，可根据使用场景命名，无需复杂格式[2]。
点击“立即购买”，根据提示完成支付（按需付费首次支付金额极低，仅扣除少量押金），支付成功后，进入“轻量应用服务器实例管理”页面，等待实例创建完成（约1-2分钟）[2]；实例创建过程中无需操作，耐心等待即可，页面会显示“初始化中”，完成后变为“运行中”[2]。
实例创建成功后，重点记录页面中的“公网IP地址”（后续远程连接、Web控制台访问、Skills配置均需用到，务必保存好）[2]，并点击“重置密码”，设置服务器登录密码（与购买时密码可一致，建议设置复杂密码，包含大小写、数字、特殊字符）[2]，重置密码后需重启实例（点击“重启实例”），确保密码生效[2]；重启实例约需30秒，重启完成后实例状态恢复为“运行中”[2]；同时记录实例的“操作系统”（默认Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位），后续无需用到，但可用于排查系统相关问题[3]。

避坑提醒

镜像必须选择“OpenClaw官方镜像”，不要选错为CentOS、Ubuntu等纯系统镜像[2]，否则需手动配置所有依赖（含ClawHub），新手难以完成，且容易出现依赖冲突、Skills加载失败等问题，导致部署失败[3]；若未找到OpenClaw官方镜像，可搜索“Clawdbot”“Moltbot”，均为同一镜像的旧名标识[1]。
公网IP地址务必保存至加密记事本，后续多个步骤均需用到，地域一旦确定无法修改，需谨慎选择，结合自身Skills使用需求选择国内或海外地域[2]；若实例创建后忘记保存公网IP，可在实例管理页面随时查看，无需重新创建实例[2]。
实例创建后，默认处于“运行中”状态，若状态为“已停止”，需点击“启动实例”才能继续操作[2]；若实例创建失败，检查阿里云账号是否完成实名认证、是否有足够余额（按需付费无需提前充值）、所选地域是否有可用资源，排查无误后重新创建[3]；若提示“镜像拉取失败”，检查网络是否正常，或更换地域重新创建[3]。
密码设置需复杂，避免简单密码被破解，建议包含大小写字母、数字、特殊字符（如Aa123!@#），保存至加密记事本中，避免遗忘[2]；服务器登录密码是远程连接的核心凭证，切勿泄露给无关人员[3]；若忘记服务器密码，可在实例管理页面再次重置，重置后需重启实例才能生效[2]。
国内地域实例创建后，需完成ICP备案才能正常公网访问，若未备案，仅能在服务器内部测试OpenClaw与Skills，无法通过外部浏览器访问Web控制台[2]；海外/港澳台地域实例无需备案，购买后可直接使用，适合需要下载海外Skills的用户[3]。

第二步：获取阿里云百炼API-Key（3分钟，激活AI能力，核心关键）

OpenClaw本身不具备AI推理、指令解析与Skills调度能力，需对接阿里云百炼大模型，通过API-Key获取授权，才能实现“接收指令→解析指令→调度Skills→执行任务”的全流程[2]，这是部署过程中的核心关键步骤，新手按以下步骤操作，同时支持两种类型的百炼API-Key配置（按Token用量计费、Coding Plan套餐专属API-Key），新手优先选择按Token用量计费的API-Key，成本更可控，操作更简单[2]。

保持服务器实例管理页面不变，打开新浏览器标签页，访问阿里云百炼大模型服务平台，用已实名认证的阿里云账号登录（自动关联，无需重新输入密码，登录后即可看到百炼服务首页）[2]；进入“密钥管理”页面，两种方式均可获取API-Key，步骤一致[2]。
登录后，点击左侧导航栏“密钥管理”（默认地域为华北2北京，不同地域API-Key相互独立，无需修改，系统会自动匹配离服务器最近的百炼模型服务节点，降低延迟）[2]；若左侧导航栏无“密钥管理”选项，可在顶部搜索框输入“密钥管理”，快速定位[2]。
点击“创建API-Key”，系统会自动生成一组Access Key ID和Access Key Secret组合密钥（即API-Key）[2]，生成后立即点击“复制”按钮，将两组密钥（Access Key ID和Access Key Secret）全部复制，保存到加密记事本中（关键提醒：该密钥仅创建时可完整查看，页面刷新后Access Key Secret将隐藏，无法再次查看，若怀疑泄露，需立即点击“禁用”，并重新创建新的API-Key，避免被他人滥用产生高额费用）[2][3]；建议复制后粘贴到加密记事本中，再次核对，确保无遗漏、无多余字符[2]。
领取免费额度：新用户登录百炼控制台后，会自动弹出“领取免费额度”提示，点击“立即领取”，即可领取90天免费模型调用额度（超7000万tokens），足够前期测试与日常轻度使用[2]；若免费额度耗尽，可充值或订阅百炼Coding Plan套餐，享受固定月费与月度调用额度，性价比更高（Coding Plan仅支持抵扣qwen3-max-2026-01-23和qwen3-coder-plus模型调用费用，不支持调用多模态模型，新手无需额外订阅）[2]；建议提前开启消费限额功能，设置每月最大消费额度，避免产生超额费用[2]：
- 开启消费限额步骤：百炼控制台左侧导航栏点击“费用管理”→“消费限额”，点击“设置消费限额”，输入每月最大消费金额（如100元），勾选“超出限额后禁止调用”，点击“保存”即可[2]。
权限确认：进入百炼控制台“权限管理”页面，确保当前API-Key已关联“模型调用”权限[2]，若未关联，手动添加“AliyunDashScopeFullAccess”权限并保存；若使用子账号创建API-Key，需确保子账号具备“AliyunDashScopeFullAccess”权限，否则无法正常调用百炼大模型，导致OpenClaw无法激活AI能力，无法调度Skills[3]；若权限添加失败，联系阿里云主账号管理员分配权限[2]。

补充说明（新手可选，了解即可，无需额外操作）

若使用阿里云百炼Coding Plan套餐，需生成专属API-Key，并使用对应地域的Base URL，按地域区分如下，后续配置OpenClaw时需替换对应Base URL，新手无需额外配置，默认使用按Token用量计费的API-Key与默认Base URL即可[2]：

华北2（北京）：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
新加坡：https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1
美国（弗吉尼亚）：https://coding-us.dashscope.aliyuncs.com/v1
未购买Coding Plan的用户，无需单独配置Base URL，使用默认地址（https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1）即可，后续配置命令中已默认填写该地址，无需修改[2]。

避坑提醒

API-Key务必及时保存，页面刷新后Access Key Secret将无法查看，若未保存，只能重新创建API-Key，重新配置OpenClaw，浪费时间[2]；建议创建后立即复制到加密记事本，同时备份一份，避免丢失[2]。
请勿泄露API-Key，若泄露，他人可滥用你的百炼模型调用额度，产生高额费用[3]；若怀疑泄露，立即在百炼控制台禁用旧API-Key，重新创建新的API-Key，并更新OpenClaw中的配置[2]。
免费额度领取后，需在90天内使用，过期自动失效，超出免费额度后，将按实际调用量计费，建议开启消费限额，避免超额消费[2]；若后续调用Skills时提示“模型调用失败”，优先检查免费额度是否耗尽[3]。
若使用子账号创建API-Key，需确保子账号具备对应权限，否则无法调用百炼大模型，导致OpenClaw无法激活AI能力，无法调度Skills[3]；权限配置完成后，无需重启百炼服务，立即生效[2]。

第三步：远程连接服务器，配置OpenClaw（7分钟，含代码命令，复制即用）

新手优先使用FinalShell远程连接服务器，可视化操作更简单，无需记住复杂的SSH命令，全程复制本文提供的代码命令即可，无需手动编写、修改[3]，阿里云ECS云服务器用户操作步骤一致，仅实例管理页面略有差异[2]；若使用其他远程连接工具（如Xshell、macOS终端），步骤类似，核心是填写服务器公网IP、用户名、密码，建立连接后执行相同的代码命令[2]。

1. 远程连接服务器（新手重点，步骤详细，避免连接失败）

打开FinalShell工具（已安装的前提下），点击左上角“新建连接”，在下拉菜单中选择“SSH连接”[2]；若未安装FinalShell，可访问官网（https://www.hostbuf.com/）下载，免费使用，安装过程简单，下一步即可完成[2]。
在弹出的连接配置窗口中，填写以下信息（全部为之前保存的参数，直接粘贴即可）[2]：
- 主机：粘贴服务器公网IP地址（从阿里云实例管理页面复制，确保无空格、无多余字符）[2]；
- 用户名：默认root（无需修改，阿里云轻量应用服务器、ECS默认登录用户均为root）[2]；
- 密码：粘贴服务器登录密码（之前重置的复杂密码，确保填写正确，区分大小写）[2]；
- 端口：默认22（无需修改，SSH远程连接默认端口，已默认放通）[2][3]；
  填写完成后，可点击“测试连接”，若弹出“连接成功”提示，说明参数填写正确，再点击“确定”保存连接配置[2]；若提示“连接超时”“密码错误”，检查公网IP是否正确、密码是否填写正确、服务器是否处于“运行中”状态[3]；若提示“Connection refused”，检查22端口是否放通，或服务器是否正常运行[3]。
保存连接后，双击该连接，弹出“连接成功”提示，即可进入阿里云服务器远程终端界面（黑色窗口，可输入、执行代码命令）[2]；首次连接可能会弹出“是否信任该主机”的提示，点击“信任”即可[2]；若连接失败，可尝试更换远程连接工具（如Xshell），或检查服务器地域网络是否正常，海外服务器可尝试切换本地网络（如手机热点）[3]；若提示“Permission denied”，检查密码是否正确，或重新重置服务器密码并重启实例[2]；若连接成功后终端无响应，可关闭终端重新连接[3]。

2. 检查OpenClaw与核心依赖配置（必做，确保环境正常，避免后续Skills安装踩坑）

连接成功后，复制以下命令，依次粘贴到终端中，按Enter键执行，检查OpenClaw、ClawHub是否已正确安装、核心依赖是否齐全（兼容旧版Clawdbot命令，新手无需区分，直接复制执行即可，无需修改命令）[2][3]：

# 检查OpenClaw版本（兼容旧版Clawdbot命令，两种命令任选其一）
openclaw --version
# 若提示command not found，切换旧版Clawdbot命令
clawdbot --version
# 检查ClawHub版本（确保能正常下载Skills，需≥1.0.0）
clawhub --version
# 检查Node.js版本（需≥22，OpenClaw与Skills运行核心依赖，镜像已预装）
node --version
# 检查Docker版本（镜像已预装，用于容器管理，保障服务稳定运行）
docker --version
# 检查Python版本（需≥3.9，部分Skills运行依赖，镜像已预装）
python --version
# 检查git版本（需≥2.30.0，ClawHub技能下载依赖，镜像已预装）
git --version
# 查看OpenClaw服务状态（输出active(running)即为正常运行）
systemctl status openclaw

成功输出OpenClaw版本（如v2026.1.25）、ClawHub版本（如v1.0.2）、Node.js版本（如v22.0.0）、Docker版本（如26.0.0）、Python版本（如3.9.16）、git版本（如2.39.1），且OpenClaw服务状态为active(running)，说明镜像配置正常，环境无问题[2]；若某一项依赖版本过低或未安装，执行以下对应命令升级/安装；若服务未运行（显示inactive），执行systemctl start openclaw启动服务[3]：

# 升级Node.js至22版本（若版本过低）
npm install -g n
n 22
# 验证升级结果，确认版本≥22
node --version

# 升级ClawHub至最新版本（若版本过低或无法使用）
npm install -g clawhub@latest
# 验证ClawHub版本
clawhub --version

# 升级Docker至最新版本（若版本过低）
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
systemctl restart docker
# 验证Docker版本
docker --version

# 升级Python至3.9版本（若版本过低）
yum install -y python39
ln -sf /usr/bin/python39 /usr/bin/python
# 验证Python版本
python --version

# 升级git至最新版本（若版本过低）
yum install -y git
# 验证git版本
git --version

# 启动OpenClaw服务（若未运行）
systemctl start openclaw
# 设置OpenClaw开机自启，避免服务器重启后服务失效
systemctl enable openclaw
# 一键更新系统依赖，确保环境兼容性（可选，推荐执行）
yum update -y --disablerepo=* --enablerepo=aliyunos,epel
# 检查OpenClaw服务状态，确认启动成功
systemctl status openclaw

3. 配置百炼API-Key（核心命令，激活OpenClaw AI能力，支持Skills调度）

复制以下命令，粘贴到终端执行，配置OpenClaw对接阿里云百炼大模型（仅需替换命令中的“你的Access Key ID”为第二步获取的Access Key ID，若未购买Coding Plan，无需修改Base URL，新手直接替换后复制执行即可，无需修改其他参数）[2]；该命令会创建/覆盖OpenClaw配置文件，将百炼API-Key写入配置，同时配置Skills加载规则，激活AI能力与Skills调度功能[1][3]：

# 进入OpenClaw配置目录（兼容旧版Clawdbot目录，无需修改）
cd /root/.openclaw
# 编辑配置文件（中文注释，新手可直接复制，仅替换Access Key ID即可）
cat > openclaw.json << EOF
{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "你的Access Key ID",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-thinking",
            "reasoning": false
          }
        ]
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "host": "0.0.0.0"
  },
  "skills": {
    "load": {
      "extraDirs": [],
      "disableBuiltIn": false, # 不禁用内置Skills，默认加载
      "disableLocal": false, # 不禁用本地Skills，允许加载~/.openclaw/skills目录下的技能
      "disableWorkspace": false # 不禁用工作区Skills，允许加载<workspace>/skills目录下的技能
    },
    "entries": {
      "env": {}, # 注入Skills所需的环境变量（如API-Key），后续可添加
      "apiKey": "" # Skills调用所需的统一API-Key，无需填写，单个Skills单独配置即可
    }
  },
  "channels": {
    "web": {
      "enabled": true # 启用Web控制台，用于管理Skills、发送测试指令
    }
  }
}
EOF

配置说明（新手必看，避免配置错误，导致AI能力无法激活、Skills无法加载）

baseUrl：未购买Coding Plan的用户，无需修改，默认填写的地址可正常调用百炼大模型[2]；购买Coding Plan的用户，需替换为对应地域的Coding Plan Base URL（参考第二步补充说明）[2]；填写错误会导致模型调用失败，无法调度Skills[3]。
apiKey：务必粘贴第二步获取的Access Key ID，填写错误会导致无法调用百炼大模型，AI能力无法激活，无法调度Skills[2]，新手粘贴后可再次核对，确保无空格、无多余字符[3]；若填写错误，需重新执行上述命令，替换正确的API-Key[2]。
reasoning：必须设置为false，否则会导致OpenClaw无法正常响应指令，无法调度Skills，回复内容为空[2]，这是OpenClaw对接百炼模型的关键配置，新手切勿修改[3]。
skills相关配置（核心，确保Skills能正常加载）[1]：
- extraDirs：额外的Skills目录，默认为空，后续可添加自定义Skills目录，优先级最低；
- disableBuiltIn：设为false，不禁用内置Skills，默认加载OpenClaw自带的基础技能，无需手动安装；
- disableLocal：设为false，不禁用本地Skills，允许加载~/.openclaw/skills目录下的全局共享技能；
- disableWorkspace：设为false，不禁用工作区Skills，允许加载<workspace>/skills目录下的单智能体专属技能；
- env：用于注入Skills所需的环境变量（如部分Skills需要的第三方API-Key），后续安装此类Skills时，可在此处添加对应环境变量，避免泄露；
- apiKey：Skills调用所需的统一API-Key，无需填写，单个Skills的API-Key可单独配置，更灵活。
web通道配置：enabled设为true，启用OpenClaw Web控制台，后续可通过浏览器登录，管理Skills、发送测试指令，验证Skills调用效果[2]。

4. 重启OpenClaw服务，生成访问Token

配置完成后，需重启OpenClaw服务，使API-Key配置与Skills加载规则生效，并生成OpenClaw访问Token（用于登录Web控制台、管理Skills）[2]，复制以下命令执行，所有命令可直接复制，依次执行即可，无需修改[2]；若使用旧版Clawdbot命令，可替换对应指令，确保服务正常重启与Token生成[1]：

# 重启OpenClaw服务，使配置生效
systemctl restart openclaw
# 查看服务运行状态（确保状态为active(running)，无报错）
systemctl status openclaw
# 生成OpenClaw访问Token（用于登录Web控制台，核心凭证）
openclaw token generate
# 若使用旧版Clawdbot命令，切换为以下命令生成Token
clawdbot token generate
# 查看Token配置（可选，确认Token生成成功，可看到生成的Token字符串）
cat /root/.openclaw/openclaw.json | grep token

执行完成后，终端会输出一串随机字符串（即OpenClaw访问Token）[2]，复制该Token并保存到加密记事本中（丢失后可重新执行generate命令生成，无需重新配置其他参数）[2]；同时可执行以下命令，验证API-Key配置是否生效、Skills加载机制是否正常，确保AI能力已激活、Skills可正常加载[2][3]：

# 进入OpenClaw容器环境（可选，用于验证配置）
docker exec -it openclaw-core /bin/bash
# 验证API-Key配置（输出填写的Access Key ID即为成功）
openclaw config get models.providers.bailian.apiKey
# 验证Skills加载规则（输出当前加载的Skills目录与规则）
openclaw skills list
# 退出容器环境，返回服务器终端
exit

若执行验证命令后，输出填写的Access Key ID，且能看到内置Skills的加载信息，说明API-Key配置生效，Skills加载机制正常，AI能力已激活，可正常安装与调用Skills[2]；若提示“config not found”“skills load failed”，检查配置文件是否正确，或重新执行配置命令与重启命令[3]。

5. 放通核心端口（必做，否则无法访问Web控制台、Skills无法调用）

OpenClaw Web控制台访问、Skills调用，需依赖18789、8080两个核心端口（22端口默认已放通）[2][3]，需手动放通这两个端口（阿里云控制台可视化操作，无需执行复杂命令，新手优先选择控制台操作，更简单；有技术基础的用户可选择命令放通）[2]；这两个端口是Skills调用与Web控制台访问的关键，缺少任意一个都会导致对接失败、Skills无法正常使用[3]：

回到阿里云轻量应用服务器实例管理页面，点击左侧导航栏“防火墙”[2]；若左侧导航栏无“防火墙”选项，可在顶部搜索框输入“防火墙”，快速定位[2]。
点击“添加规则”，分别添加以下2个端口的入站规则（确保Web控制台访问与Skills调用正常，步骤一致，重复两次添加）[2][3]：
- 端口：18789，协议：TCP，来源：0.0.0.0/0（OpenClaw通信端口，Skills调用核心端口，不可遗漏）[2][3]；
- 端口：8080，协议：TCP，来源：0.0.0.0/0（OpenClaw Web控制台端口，用于登录验证、Skills管理）[2][3]；
  填写完成后，点击“保存”，端口放通完成[2]；若22端口未放通，按同样步骤添加22端口规则（一般默认已放通，无需额外操作）[2][3]；放通后可在防火墙规则列表中看到已添加的端口规则，状态为“已启用”[2]。
（可选，有技术基础用户）通过以下命令手动放通端口（Alibaba Cloud Linux/CentOS系统），同时验证端口放通状态，确保无端口冲突[2][3]：
```bash
手动放通核心端口（永久生效，重启服务器不失效）
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=8080/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
验证端口放通

2026年阿里云OpenClaw（Clawdbot）安装并使用Skills保姆级教程

一、核心认知：OpenClaw与Skills基础解析（新手必懂）

（一）核心定义（通俗解读，避免技术混淆）

（二）Skills的加载机制与优先级（关键认知，避免安装后无法使用）

（三）核心优势（为什么首选阿里云+OpenClaw+Skills）

（四）适用场景（看完明确是否需要部署使用）

（五）版本与环境说明（必看，避免版本不兼容）

二、部署使用前必做准备（5-8分钟搞定，缺一不可）

（一）账号准备（全部需提前注册/登录，完成实名认证与权限配置）

（二）设备与服务器准备（核心载体，缺一不可）

（三）工具与凭证准备（重点，后续高频使用，提前准备好）

（四）注意事项（新手必看，避免踩坑，节省排查时间）

三、阿里云OpenClaw(原Clawdbot)部署简单速记步骤（4步核心，新手快速上手）

阿里云一键部署OpenClaw步骤流程

四、详细操作步骤：阿里云安装OpenClaw（含代码命令，复制即用）

第一步：创建阿里云服务器实例（5分钟，核心部署基础，载体搭建）

避坑提醒

第二步：获取阿里云百炼API-Key（3分钟，激活AI能力，核心关键）

补充说明（新手可选，了解即可，无需额外操作）

避坑提醒

第三步：远程连接服务器，配置OpenClaw（7分钟，含代码命令，复制即用）

1. 远程连接服务器（新手重点，步骤详细，避免连接失败）

2. 检查OpenClaw与核心依赖配置（必做，确保环境正常，避免后续Skills安装踩坑）

3. 配置百炼API-Key（核心命令，激活OpenClaw AI能力，支持Skills调度）

配置说明（新手必看，避免配置错误，导致AI能力无法激活、Skills无法加载）

4. 重启OpenClaw服务，生成访问Token

5. 放通核心端口（必做，否则无法访问Web控制台、Skills无法调用）

手动放通核心端口（永久生效，重启服务器不失效）

验证端口放通

热门文章

最新文章

相关电子书

探索云世界

热门

云计算

大数据

云原生

人工智能

数据库

开发与运维

活动广场

任务中心

训练营

直播

乘风者计划

下载

镜像站

技术资料

2026年阿里云OpenClaw（Clawdbot）安装并使用Skills保姆级教程

一、核心认知：OpenClaw与Skills基础解析（新手必懂）

（一）核心定义（通俗解读，避免技术混淆）

（二）Skills的加载机制与优先级（关键认知，避免安装后无法使用）

（三）核心优势（为什么首选阿里云+OpenClaw+Skills）

（四）适用场景（看完明确是否需要部署使用）

（五）版本与环境说明（必看，避免版本不兼容）

二、部署使用前必做准备（5-8分钟搞定，缺一不可）

（一）账号准备（全部需提前注册/登录，完成实名认证与权限配置）

（二）设备与服务器准备（核心载体，缺一不可）

（三）工具与凭证准备（重点，后续高频使用，提前准备好）

（四）注意事项（新手必看，避免踩坑，节省排查时间）

三、阿里云OpenClaw(原Clawdbot)部署简单速记步骤（4步核心，新手快速上手）

阿里云一键部署OpenClaw步骤流程

四、详细操作步骤：阿里云安装OpenClaw（含代码命令，复制即用）

第一步：创建阿里云服务器实例（5分钟，核心部署基础，载体搭建）

避坑提醒

第二步：获取阿里云百炼API-Key（3分钟，激活AI能力，核心关键）

补充说明（新手可选，了解即可，无需额外操作）

避坑提醒

第三步：远程连接服务器，配置OpenClaw（7分钟，含代码命令，复制即用）

1. 远程连接服务器（新手重点，步骤详细，避免连接失败）

2. 检查OpenClaw与核心依赖配置（必做，确保环境正常，避免后续Skills安装踩坑）

3. 配置百炼API-Key（核心命令，激活OpenClaw AI能力，支持Skills调度）

配置说明（新手必看，避免配置错误，导致AI能力无法激活、Skills无法加载）

4. 重启OpenClaw服务，生成访问Token

5. 放通核心端口（必做，否则无法访问Web控制台、Skills无法调用）

手动放通核心端口（永久生效，重启服务器不失效）

验证端口放通

热门文章

最新文章

相关电子书