使用 BAML 模糊解析改进 LangChain 知识图谱提取:成功率从25%提升到99%
在构建基于知识图谱的检索增强生成(RAG)系统时,从非结构化数据中准确提取节点和关系是一大挑战,尤其在使用小型本地量化模型时表现更差。本文对比了传统 LangChain 提取框架的严格 JSON 解析限制,提出采用 BAML 的模糊解析策略,显著提升知识图谱提取成功率。实验表明,在相同条件下,BAML 将成功率从约 25% 提升至 99% 以上,为构建高效、稳定的 RAG 系统提供了有效解决方案。
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什么是API接口测试?这可能是全网最全的教程了!
API 是应用程序间的“中间人”,用于实现通信和数据交换。随着微服务架构的普及,API 数量激增,其质量对系统稳定性至关重要。API 测试可验证功能、性能与安全性,帮助开发者在部署前发现并修复问题,提升系统可靠性。测试内容包括请求方法、URL、请求头、请求体、响应状态码与响应数据等。常用工具如 Postman、AREX 可辅助测试,确保 API 在不同场景下的正确性与稳定性。
小红书笔记详情API响应数据解析
小红书笔记详情API可获取笔记核心数据,适用于内容分析与竞品监测。支持HTTP GET/POST请求,返回JSON格式数据,包含笔记标题、互动数据及作者信息。文档提供Python请求示例,建议添加异常重试机制,助力品牌营销与用户行为分析。
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