Flink报错问题之yarn报错如何解决
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。
Hadoop修改Hadoop配置文件
【4月更文挑战第18天】修改Hadoop配置文件步骤：1) 查找安装目录，如`/usr/local/hadoop`或`/opt/hadoop`；2) 进入`conf`或`etc/hadoop`；3) 编辑主要配置文件如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, `yarn-site.xml`；4) 根据需求修改配置项，如改默认文件系统为`hdfs://localhost:9000/`；5) 保存并退出。注意：修改前备份，确保配置正确，重启Hadoop集群使更改生效。
重启Hadoop服务
【4月更文挑战第18天】重启Hadoop服务涉及五个步骤：1) 停止所有服务，如使用`stop-all.sh`；2) 检查服务是否停止，通过jps命令；3) 清理临时数据和日志；4) 使用`start-all.sh`重启服务；5) 再次用jps确认服务启动。注意，步骤依Hadoop版本和配置而异，操作前需谨慎并参考官方文档，以防影响运行中的应用程序。
Flink数据源问题之无法读取源数据如何解决
Flink数据源是指Apache Flink用于读取外部系统数据的接口或组件；本合集将探讨Flink数据源的类型、配置方法和最佳实践，以及在使用数据源时可能遇到的错误和解决方案。
Hadoop数据块分散存储NameNode管理
【4月更文挑战第17天】Hadoop是一个开源的分布式计算框架，依赖HDFS进行分布式存储。文件被分割成数据块分散在DataNode上，NameNode负责元数据管理和协调，确保数据可靠性。NameNode的高可用性配置能防止单点故障，保证系统稳定性。这套机制支持高效、可靠和可扩展的大数据存储与访问。