TensorFlow

首页 标签 TensorFlow
# TensorFlow #
关注
5133内容
|
5月前
|
Tensorflow学习笔记(二):各种tf类型的函数用法集合
这篇文章总结了TensorFlow中各种函数的用法,包括创建张量、设备管理、数据类型转换、随机数生成等基础知识。
|
5月前
|
Tensorflow error(二):x and y must have the same dtype, got tf.float32 != tf.int32
本文讨论了TensorFlow中的一个常见错误,即在计算过程中,变量的数据类型(dtype)不一致导致的错误,并通过使用`tf.cast`函数来解决这个问题。
|
5月前
|
深度学习笔记(五):学习率过大过小对于网络训练有何影响以及如何解决
学习率是深度学习中的关键超参数,它影响模型的训练进度和收敛性,过大或过小的学习率都会对网络训练产生负面影响,需要通过适当的设置和调整策略来优化。
|
5月前
|
深度学习之格式转换笔记(四):Keras(.h5)模型转化为TensorFlow(.pb)模型
本文介绍了如何使用Python脚本将Keras模型转换为TensorFlow的.pb格式模型,包括加载模型、重命名输出节点和量化等步骤,以便在TensorFlow中进行部署和推理。
|
5月前
|
深度学习之格式转换笔记(三):keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式
将Keras训练好的.hdf5模型转换为TensorFlow的.pb模型,然后再转换为TensorRT支持的.uff格式,并提供了转换代码和测试步骤。
|
5月前
|
深度学习之格式转换笔记(二):CKPT 转换成 PB格式文件
将TensorFlow的CKPT模型格式转换为PB格式文件,包括保存模型的代码示例和将ckpt固化为pb模型的详细步骤。
|
5月前
|
TensorFlow学习笔记(一): tf.Variable() 和tf.get_variable()详解
这篇文章详细介绍了TensorFlow中`tf.Variable()`和`tf.get_variable()`的使用方法、参数含义以及它们之间的区别。
|
5月前
|
Tensorflow-GPU训练MTCNN出现错误-Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
在使用TensorFlow-GPU训练MTCNN时,如果遇到“Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED”错误,通常是由于TensorFlow、CUDA和cuDNN版本不兼容或显存分配问题导致的,可以通过安装匹配的版本或在代码中设置动态显存分配来解决。
|
5月前
|
深度学习的奥秘:从基础到进阶
【10月更文挑战第6天】本文将深入浅出地探讨深度学习的原理和应用,通过实例展示如何构建和训练深度神经网络。我们将从基础概念出发,逐步深入到高级技巧,帮助读者理解深度学习的强大之处,并激发对这一领域的进一步探索。
免费试用