领域驱动设计（DDD）在中小型项目中的落地实践
本文探讨领域驱动设计（DDD）在中小型项目中的落地实践，涵盖核心概念如领域模型、聚合、限界上下文与事件驱动架构，并结合电商订单系统案例，展示分层架构、仓储模式与领域服务的实际应用，助力团队构建高内聚、易维护的业务系统。
面向 AI 工作负载的 Java：从数值计算到模型服务化
本文探讨Java在AI工作负载中的应用，涵盖数值计算、深度学习、模型服务化及性能优化，展示如何利用DeepLearning4J、ND4J与Spring Boot构建高效、可扩展的AI系统，推动Java在人工智能领域的落地实践。
基于大数据的天气分析与应用系统
本研究基于Spark大数据技术，针对西南复杂地形与多变气候，构建气象数据分析模型，结合Java、Vue、Spring Boot与MySQL技术实现降水可视化预测系统，提升气象预报精度与防灾能力。
基于大数据的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统
本系统基于Java、Vue和Spring Boot技术，构建信贷风险评估的可视化分析与预测平台。融合机器学习模型与数据可视化，实现信贷数据的高效处理、风险精准预测与直观展示，提升金融机构风控能力与决策效率。
