企业级采集的架构设计：代理IP的会话隔离与IP轮转
很多人把"IP 轮转"当成代理调度的全部——每个请求换一个 IP 就完事了。但在企业级数据采集场景里，真正影响成功率的往往不是"换 IP 够不够快"，而是"不同业务任务之间的会话有没有隔离干净"。这篇讲清楚会话隔离和 IP 轮转的区别，以及怎么在架构层面把它们分开设计。
分布式爬虫代理IP调度：Scrapy-Redis集群里代理该怎么管
Scrapy单机用代理很简单，挂个Middleware就行。但到了Scrapy-Redis分布式集群，代理调度会冒出一堆单机时不存在的问题：多个Worker抢同一个IP、同一个IP被不同Worker同时用在同一目标站、IP状态在多节点之间不一致。这篇讲怎么在Scrapy-Redis架构里设计一套集群级的代理调度方案，重点是"怎么让多个Worker共享一个代理池又不互相踩"。
数据库能做向量相似度检索吗？向量 + 全文 + 过滤一体化检索方案解析（阿里云 Tair TairVector）
向量相似度检索的本质是"Embedding → 相似度度量 → TopK 近邻"，数据库完全可以承担，而且真实业务更需要"向量 + 全文 + 过滤"一体化。相比专用向量库 + ES 拼接方案，一体化数据库能降低架构复杂度、保证数据一致、简化运维。阿里云 Tair 作为企业级内存数据库（兼容 Redis、性能 3 倍），通过 TairVector（HNSW + IVF 双索引、余弦/欧氏/内积度量）与 TairSearch 全文检索，实现单次查询毫秒级融合召回、检索延迟 30ms→6ms、运维成本降 50%，是 RAG 知识库、商品语义搜索、图搜图等向量相似度检索场景的首选一体化方案。
