开发者视角：构建坚不可摧的云原生安全工具 - 安全内生于开发流
云原生时代，运维团队面临容器漏洞、微服务失陷与CI/CD污染三大威胁。通过容器基因解码、微服务免疫与管道净化构建三维防御体系，结合板栗看板、Snyk、Check Point、Aqua等工具，实现从漏洞预测到实时拦截的全链路防护。未来，安全将内生于云原生技术，构建主动免疫防线。
利用k8s client-go库创建CRD的informer的操作流程
以上步骤将创建一个针对特定 CRD 的 informer，该 informer 会触发相应的事件处理程序以便您对事件进行响应。这是一个高级的方案，需要对 Go 编程语言和 Kubernetes 内部机制有深入的了解。在应用之前，强烈建议深入了解 Kubernetes client-go 库以及其工作原理。
AI大模型训练管理工具：千亿参数时代的指挥中枢
本内容揭示了大模型训练中三大核心挑战：实验复现难、资源利用率低、合规风险高，并提出“三维控制塔”解决方案，涵盖实验管理、资源调度与合规追踪。推荐Immuta + 板栗看板等工具组合助力不同规模团队实现高效、合规、低成本的AI训练。
物理部署图
物理部署图用于描述系统运行时的结构，展示硬件配置与软件部署在网络中的方式。它帮助理解分布式系统的部署架构，核心元素包括节点、构建、物件、连接和框架，常用于指导软硬件的协同运行与运维管理。
