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Kubeflow-Trainer-架构学习指南
本指南系统解析Kubeflow Trainer架构,涵盖核心设计、目录结构与代码逻辑,结合学习路径与实战建议,助你掌握这一Kubernetes原生机器学习训练平台的原理与应用。
Kubeflow-KServe-架构学习指南
KServe是基于Kubernetes的生产级AI推理平台,支持多框架模型部署与管理。本指南从架构解析、代码结构到实战部署,系统讲解其核心组件如InferenceService、控制器模式及与Knative、Istio集成原理,并提供学习路径与贡献指南,助你快速掌握云原生AI服务技术。
Kubeflow-Pipelines-架构学习指南
本指南带你深入 Kubeflow Pipelines 架构,从零掌握 ML 工作流编排。涵盖核心组件、代码结构、开发调试及贡献流程,结合实战练习与学习路径,助你由使用者进阶为贡献者。
Kubeflow-Spark-Operator-架构学习指南
本指南系统解析 Spark Operator 架构,涵盖 Kubebuilder 开发、控制器设计与云原生集成。通过四阶段学习路径,助你从部署到贡献,掌握 Kubernetes Operator 核心原理与实战技能。
Kubeflow-Model-Registry-架构学习指南
Kubeflow Model Registry 是一个用于管理机器学习模型元数据的基础设施,采用 Go、Python、React 和 Kubernetes 技术栈,支持模型版本、注册与存储追踪。本指南系统解析其分层架构、核心流程与代码结构,提供从环境搭建到贡献代码的完整学习路径,助力开发者深入掌握模型管理实践。
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2月前
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Higress(云原生AI网关) 架构学习指南
Higress 架构学习指南 🚀写在前面: 嘿,欢迎你来到 Higress 的学习之旅!
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2月前
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Kubernetes操作示例:kubectl rollout命令的应用
以上就是对Kubernetes中 `kubectl rollout`命令应用操作示例介绍。这些命令在实际操作中非常有用,并且能够帮助我们更好地管理和控制Deployment 的更新过程。
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2月前
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Kubernetes实用指令:通过dry-run生成部署与服务的YAML配置
总结起来, 使用 ` -- dry—run = client `- o yam l' 参数能够帮助用户预览 Kubernetes 资源定义并且确保它们符合预期效果且没有立即影响现有集群断层结构. 这种做法对于新手学习 K8s 资源规范、测试新策略或者审核现有策略都非常有效率与安全.
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2月前
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Artifact Hub在Kubernetes中的应用:部署Jenkins的脚本整理
以上步骤断言清晰明确地描述了如何通过Artifact Hub 使用Helm图表来部署Kubernetes 中得Jenkis 实例,并且提供了相应得Shell 脚本作为执行指南. 这样不但能够帮助用户快速地进行操作, 同时也能够通过自定义参数来满足不同用户需求.
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2月前
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Helm安装脚本:Kubernetes包管理工具的快速部署
这个过程提供一种快速、简单且自动化地方式去设置并开始使用Heml管理Kubernetes集群中资源。这个过程不涉及复杂操作,并且适合各种规模环境从小型测试环境到大型生产环境都适合采取此方法进行Heml工具链初始化操作。
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