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15天前
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【直播切片工作台】第3章:Monorepo 工程结构
本章详解Monorepo工程结构:pnpm workspace统一管理React前端,Go后端自治(go.mod),根package.json串联命令。目录严格分层——`cmd`/`internal`/`docker`/`docs`边界清晰,前后端路径与职责对仗,支持全栈并行开发。(239字)
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17天前
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把整个测试流程交给 AI 是什么体验?
开源AI测试平台ai_test_sheng,用自然语言一句“帮我测订单流程”,AI自动完成需求分析、页面探索、用例设计、执行、报告及UI脚本生成等8阶段全流程。支持Playwright真实浏览器操作、SSE流式对话、L1-L3故障自愈、多会话隔离与DeepSeek/Cluade双引擎。MIT协议,Docker一键部署,附在线体验(admin/admin123)。
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18天前
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自进化AI智能体Hermes Agent进阶实战:技能蒸馏、MoA模型委员会与多后端部署完整教程与多后端运维手册
AI智能体技术快速迭代,普通对话型Agent大多完成任务之后就丢失经验,每一次任务都需要重新进行指令引导,很难沉淀长期使用过程中积累的工作经验。Hermes Agent作为MIT协议开源的自我改进型智能体框架,最大特色就是完整的内置学习闭环,能够从实际任务经验当中生成可复用技能,跨会话持久保存记忆,持续迭代优化自身处理能力,越使用越贴合使用者的工作习惯。
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19天前
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把模型 API 适配层装进容器:从 Dockerfile 到可切换网关的工程实践
本文介绍基于FastAPI的轻量级多模型网关,通过抽象业务契约与供应商协议,实现模型热切换、超时控制、脱敏日志与健康检查,用Docker固化安全运行环境,助力AI服务稳定、合规、可维护地落地。(239字)
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19天前
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来自: 云效DevOps
从 2011 年的虚拟机,到 2026 年把 AI 关进镜像空间:我用 15 年悟出的容器哲学
从 2011 年虚拟机到 2026 年给 AI 的镜像空间:环境越扔得起,团队越敢折腾。--rm、migration、seed、harness——15 年容器哲学。
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19天前
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阿里云ECS部署Hermes Agent完整实操:对接百炼Coding Plan与Token Plan配置全流程
在云原生技术与AI开发深度融合的背景下,把具备自主进化能力的开源AI智能体部署在弹性云服务器,搭配商业化大模型订阅服务,已经成为开发者构建本地专属AI开发工作台的主流路径。Hermes Agent作为一款主打任务复盘、经验沉淀、自我迭代的开源智能体,可以独立完成信息检索、资料整理、代码编写、多步骤复杂任务执行,把它部署在ECS实例中可以实现7×24小时常驻运行,不受本地电脑开关机限制。百炼平台推出的Coding Plan与Token Plan两套订阅服务,可以提供高可用、成本可控的大模型调用能力,适配代码开发、通用任务处理等不同场景。本文完整覆盖服务器选型、环境初始化、Hermes Agent
把散落在十几个 AI 工具里的活,收进一个你自己的工作空间 —— Odysseus
Odysseus 是一款开源、可自托管的 AI 工作空间,集成对话、智能体、深度研究、文档、邮件、笔记与日历,全部运行于用户自有服务器。支持本地(Ollama等)与云端大模型自由混搭,上下文贯通、数据私有、多账号协作,阿里云计算巢一键部署。
让 AI 从「你打开时才干活」变成「按点自己开工」 —— LobeHub
LobeHub 是开源AI Agent协作平台,让AI从“你打开才干活”变为“按时自动开工”。支持多Agent编排、定时调度、共享记忆与工具,统一接入各类大模型(云端/本地),数据全自托管。
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20天前
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自托管RSS解决方案:Docker环境下安装Fusion服务实战教程
自托管RSS解决方案:Docker环境下安装Fusion服务实战教程
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20天前
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来自: 弹性计算
边缘设备也搞蓝绿部署?真正难的不是“切流”,而是“切错了怎么活”
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