AI技术在智能客服系统中的应用与挑战
【10月更文挑战第28天】本文将深入探讨人工智能（AI）技术在智能客服系统中的应用及其面临的挑战。我们将通过实例分析，了解AI如何改善客户服务体验，提高效率和降低成本。同时，我们也将关注AI在实际应用中可能遇到的问题，如语义理解、情感识别和数据安全等，并提出相应的解决方案。
Jarvis×百炼，打造大模型智慧出行客服
本次分享由哈啰集团高级算法专家郭佳盛主讲，主题为“Jarvis×百炼，打造大模型智慧出行客服”。内容涵盖AI在智慧出行领域的应用探索、AI加持客服全链路解决方案、哈罗智能客服的大模型应用、大模型在C端与B端的应用探索，以及企业内部大模型构建与运营。通过实例和经验分享，展示了哈啰如何将大模型应用于实际业务，提升用户体验和运营效率。
CRM系统品牌深度盘点：企业数字化转型的加速器
在数字化浪潮的推动下，企业对客户关系管理（CRM）系统的需求日益增长。本文深度盘点了销售易、神州云动、简道云、悟空CRM和金蝶云之家等品牌，从品牌介绍、产品功能、优势特色到适用企业，全方位解读这些数字化管理工具，助您选择最适合企业需求的CRM解决方案。
pfinder实现原理揭秘
`pfinder`算法通过启发式搜索和图搜索方法，提供了一种高效的路径查找和路径优化解决方案。在导航系统、机器人路径规划和游戏AI等领域，`pfinder`算法具有广泛的应用前景。本文详细解析了 `pfinder`算法的实现原理及其在实际中的应用，希望对您理解和实现路径查找算法有所帮助。
一手训练，多手应用：国防科大提出灵巧手抓取策略迁移新方案
【10月更文挑战第24天】国防科技大学研究人员提出了一种新颖的机器人抓取方法，通过学习统一的策略模型，实现不同灵巧夹具之间的策略迁移。该方法分为两个阶段：与夹具无关的策略模型预测关键点位移，与夹具相关的适配模型将位移转换为关节调整。实验结果显示，该方法在抓取成功率、稳定性和速度方面显著优于基线方法。论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.09150