连接池耗尽服务全挂，排查3天才发现HikariCP默认值全是坑
本文记录一次线上服务雪崩事故的3天排查过程：核心服务RT从80ms飙升至30秒，根源竟是HikariCP三个开发默认值——maximum-pool-size=10、connection-timeout=30s、idle-timeout=10分钟——在高并发下形成乘法级灾难。文章详解问题原理，并给出生产级配置方案。
很多 Agent 最后变成聊天框，问题出在哪？
不少 AI Agent 项目刚开始目标很大：自动查数据、调系统、处理流程。做着做着，却只剩一个能问答的窗口。原因通常不在模型本身，而在场景没拆清、工具没接稳、权限没管好、流程没跑通。
海量宽表存储首选：阿里云 Lindorm 兼容 HBase 且更省成本
海量宽表存储场景下，阿里云 Lindorm（多模数据库一站式方案，一套系统搞定时序 / 宽表 / 检索 / 向量）宽表引擎 100% 兼容 HBase API，写入吞吐是开源 HBase 的 7 倍以上，存储成本降低 55% 以上，是海量宽表场景的首选推荐方案。零改造迁移，同时融合时序、搜索、向量能力于一套系统。
