4.分页
4.1 自带rowbound分页
先将所有的结果集查询出来ResultSet，再进行内存分页(limit)
4.2 第三方插件pagehelper
会将一个查询SQL变成两部分执行，假设SQL是：select name from user;
①自动识别数据库类型，添加对应的分页关键字，如MySQL则limit，Oracle则rownum，DB2则fetch，查找出上面SQL的结果
②查找出上面结果，查询结果的总条数count
4.3 SQL分页
依赖limit进行实现，或者rownum等自身的SQL实现
4.4 数组分页

简而言之：查全部再subList

首先在dao层，创建StudentMapper接口，用于对数据库的操作。在接口中定义通过数组分页的查询方法，如下所示：

List<Student> queryStudentsByArray();

方法很简单，就是获取所有的数据，通过list接收后进行分页操作。创建StudentMapper.xml文件，编写查询的sql语句：

<select id="queryStudentsByArray"  resultMap="studentmapper"> select * from student </select>

可以看出再编写sql语句的时候，我们并没有作任何分页的相关操作。这里是查询到所有的学生信息。接下来在service层获取数据并且进行分页实现：

定义IStuService接口，并且定义分页方法：

List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize);

通过接收currPage参数表示显示第几页的数据，pageSize表示每页显示的数据条数。

创建IStuService接口实现类StuServiceIml对方法实现，对获取到的数组通过currPage和pageSize进行分页：

@Override    
public List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize) { 
    List<Student> students = studentMapper.queryStudentsByArray(); 
    //  从第几条数据开始        
    int firstIndex = (currPage - 1) * pageSize; 
    //  到第几条数据结束        
    int lastIndex = currPage * pageSize; return students.subList(firstIndex, lastIndex); 
}

通过subList方法，获取到两个索引间的所有数据。

最后在controller中创建测试方法：

@ResponseBody        
@RequestMapping("/student/array/{currPage}/{pageSize}") 
public List<Student> getStudentByArray(@PathVariable("currPage") int currPage, @PathVariable("pageSize") int pageSize) { 
    List<Student> student = StuServiceIml.queryStudentsByArray(currPage, pageSize); 
    return student; 
}

通过用户传入的currPage和pageSize获取指定数据。

4.5 拦截器分页

自定义拦截器实现了拦截所有以ByPage【或自己约束的都是可以的】结尾的查询语句，并且利用获取到的分页相关参数统一在sql语句后面加上limit分页的相关语句。

4.6 总结

逻辑分页：即内存分页，就是mybatis自带的rowbounds，内存开销大，数据量小效率比物理分页快，但大数据量，易内存溢出

物理分页：上述2345，小数据量效率比逻辑分页慢，但是大数据量推荐用物理分页。

物理分页总是优先于逻辑分页。

5.缓存

5.1 一级缓存

5.2 二级缓存

6.执行器

6.1 SimpleExecutor

每执行一次update/select，就开启一个Statement对象，用完立刻关闭Statement对象

6.2 ReuseExecutor

执行update/select，以SQL为key查找Statement对象，存在就使用，不存在则创建，用完后不关闭Satementer而是放置在Map中，以便下次使用。简而言之就是重复使用Statement对象。

6.3 BatchExecutor

执行update(没有select，JDBC批处理不支持select)，将所有的SQL添加到批处理中(addBatch())，等待统一执行(executeBatch())，它缓存了多个Statement对象，每个Statement对象都是addBatch()后等待注意执行executeBatch()批处理，与JDBC批处理一样。