人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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基于用户画像和消费行为的商品推荐<br />数据源:购物数据<br />数据大小:184 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:归一化,过滤与映射,SQL脚本,缺失值填充,读数据表,JOIN,类型转换<br />
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TorchEasyRec为什么推荐用 OdpsDataset 而不是 OdpsDatasetV1来读数据?
OdpsDataset(默认)是阿里TorchEasyRec推荐的数据集实现,相比旧版OdpsDatasetV1,其性能更优(批量Arrow读取+LZ4压缩)、支持断点续训、分布式协调精准分片、兼容30+复杂类型;V1仅作旧PAI环境兼容保留。
PAI EAS Flask应用部署Quick Start
本文介绍了如何将Python Flask应用快速部署到阿里云PAI EAS,并通过API对外提供服务。示例代码包括`web.py`和`demo.py`两个文件,展示了基本的Flask应用和跨文件导入功能。最后,通过阿里云控制台完成服务部署和调用。
多模态大模型活动 | 使用 PAI×LLaMA Factory 搭建文旅问答机器人
LLaMA Factory 是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界最广泛使用的微调技术,支持通过 Web UI 界面零代码微调大模型,目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架,GitHub 星标超过3万。本次活动通过 PAI×LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型,快速搭建文旅领域知识问答机器人,期待看到您与 AI 导游的创意对话!
人工智能平台PAI操作报错合集之任务重启后出现模型拆分报错,该怎么办
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
人工智能平台PAI使用问题之如何在MaxCompute上使用Protobuf处理数据
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
人工智能平台PAI使用问题之一直显示"正在等待在云端的gateway资源",该如何处理
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人工智能平台PAI使用问题之分箱指的是什么
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人工智能平台PAI使用问题之Java SDK支持哪些版本
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Python实现GBDT(梯度提升树)回归模型(GradientBoostingRegressor算法)项目实战
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Python实现Naive Bayes贝叶斯分类模型(GaussianNB、MultinomialNB算法)项目实战
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妙笔生词智能作词软件能写什么类型风格的歌词
**妙笔生词软件**是出色的歌词创作工具,擅长多种风格如流行、民谣、摇滚、中国风等,还能按用户需求定制特定风格,包括嘻哈、儿歌、企业歌等,满足广泛创作需求。
人工智能平台PAI产品使用合集之对于有多个raw_feature,如何进行区分
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人工智能平台PAI操作报错合集之交互式建模(DSW)环境中,numpy模块如何正确安装
阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台,旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时,可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
阿里云PAI发布DeepRec Extension,打造稳定高效的分布式训练,并宣布开源!
阿里云人工智能平台PAI正式发布自研的 DeepRec Extension(即 DeepRec 扩展),旨在以更低成本,更高效率进行稀疏模型的分布式训练。
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中的sample_weight怎么加在样本中
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
人工智能平台PAI 操作报错合集之机器学习PAI把SequenceFeature直接送入BST模块,但发现未配置sequence_combiner会报错,如何解决
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人工智能平台PAI 操作报错合集之机器学习PAI缺失值补充报错,从odps读取数据正常 进行下一步时,补充缺失值报错如何解决
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人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中特征重要性的原理不知道如何解决
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人工智能平台PAI 操作报错合集之机器学习PAI训练的时候logging.info('Train and evaluate finish')后, 总会报出来一个错如何解决
阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台,旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时,可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
机器学习PAI常见问题之直接push不上去如何解决
PAI(平台为智能,Platform for Artificial Intelligence)是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台,旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总,帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。
机器学习PAI常见问题之配了exporter_type: "final",训练完却没有如何解决
PAI(平台为智能,Platform for Artificial Intelligence)是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台,旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总,帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。
机器学习PAI常见问题之安装pyalink卡在qtconsole 4.0如何解决
PAI(平台为智能,Platform for Artificial Intelligence)是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台,旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总,帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。
机器学习PAI常见问题之将MaxCompute方法设置成永久如何解决
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机器学习PAI常见问题之页面运行报错如何解决
PAI(平台为智能,Platform for Artificial Intelligence)是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台,旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总,帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。
围绕 transformers 构建现代 NLP 开发环境
本文将从“样本处理”,“模型开发”,“实验管理”,“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计,并简单聊聊个人对“软件2.0”的看法。
人工智能平台PAI产品使用合集之如何通过通用文本标记解决方案文档与PAI机器学习平台一起使用
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
机器学习PAI报错问题之读取kafka数据报错如何解决
人工智能平台PAI是是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务;本合集将收录PAI常见的报错信息和解决策略,帮助用户迅速定位问题并采取相应措施,确保机器学习项目的顺利推进。
人工智能平台PAI问题之出现pb限制如何解决
人工智能平台PAI是指阿里云提供的机器学习平台服务,支持建模、训练和部署机器学习模型;本合集将介绍机器学习PAI的功能和操作流程,以及在使用过程中遇到的问题和解决方案。
八爪鱼RPA离职信息核对, 助力企业降本增效!
在企业中,需要对离职员工的信息进行整理、归档和更新,同时还需要进行分类管理、电子档案系统、保密管理等操作和定期维护。然而,这些工作通常需要耗费大量的时间和人力资源,而且容易出现人为错误。
使用AI焕发那场亚运的精彩--给回忆增添色彩,对未来充满期待
1974年9月1日,第七届亚洲运动会在伊朗首都德黑兰的阿里亚梅尔体育中心的主体育场开幕,这是新中国首次参加亚运会。而今正值亚运110周年,第19届杭州亚运会即将举办。本次通过参与“历久弥新——用 AI 修复亚运会珍贵史料”活动,使用阿里云的 AI 技术对亚运会历史老照片进行修复,重燃亚运经典,为亚运助威。
“历久弥新 | 用AI修复亚运珍贵史料”活动震撼来袭!
2023年,正值亚运110周年,也是第19届杭州亚运会即将举办之际,阿里云与亚奥理事会合作,发起“历久弥新——用 AI 修复亚运会珍贵史料”活动,开发者使用阿里云的 AI 技术对亚运会历史老照片进行修复,重燃亚运经典,为亚运助威,并有机会入选“亚运史上第一个 AI 修复特展“。
为什么要使用阿里云pairec来搭建推荐系统?
阿里云Pairec是一个用于搭建推荐系统的云原生解决方案,它可以帮助用户快速搭建高性能、高可用的推荐系统,并提供了代码生成、ab test服务、实验报表后台等多种功能和工具,使得搭建过程更加简单和高效。
「AIGC创作挑战 | 全网寻找AI艺术家」火热进行中🔥
即日起至7月31日,参赛者按规则完成基础游戏、进阶任务或拉新挑战,三个活动带您实现AIGC从入门到进阶,还有Apple Watch、Lamy钢笔、罗技键盘等精美奖品等您赢~
大数据&AI产品月刊【2023年5月】
大数据&AI产品技术月刊(2023年5月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
YOLOX-PAI: An Improved YOLOX, Stronger and Faster than YOLOv6
我们开发了一个名为 EasyCV 的一体化计算机视觉工具箱,以方便使用各种 SOTA 计算机视觉方法。最近,我们将 YOLOX 的改进版 YOLOX-PAI 添加到 EasyCV 中。
预约直播 | 突破规模化运维瓶颈--SREWorks云原生数智运维平台揭秘
阿里云AI技术分享会第九期《突破规模化运维瓶颈--SREWorks云原生数智运维平台揭秘》将在2023年3月29日晚18:00开启直播,精彩不容错过。
【DSW Gallery】基于EasyNLP Transformer模型的中文文图生成
EasyNLP提供多种模型的训练及预测功能,旨在帮助自然语言开发者方便快捷地构建模型并应用于生产。本文简要介绍文图生成的技术,以及如何在PAI-DSW中基于EasyNLP轻松实现文图生成,带你秒变艺术家。
【DSW Gallery】EasyCV-基于关键点的视频分类示例
EasyCV是基于Pytorch,以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具,并包含图像分类,度量学习,目标检测,姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文以基于关键点的视频分类为例,为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。
PAI子账号(RAM用户)创数据集NAS存储相关权限授予Quick Start
机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence)是面向企业客户及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习。是构建在阿里云MaxCompute(原ODPS)计算平台之上,集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。而高质量的数据集是高精度模型的基础,是数据准备的核心目标。阿里云PAI提供数据集管理模块,支持将各类数据(本地数据、阿里云存储中的数据等)注册为数据集,为智能标注、模型训练做准备。但是很多公司RAM用户虽然可以正常点击创建,然而在填写NAS路径时往往又碰到权限问题。本文简单演示一下NAS存储相关权限授予,以供参考。