人工智能平台PAI

PAI 2020-6月 产品月刊为您带来6月机器学习PAI产品：EAS模型自动部署、新区域上线等最新资讯。

PAI 2020-4月 产品月刊为您带来4月机器学习PAI产品：DSW2.0专业版发布、Studio Bert算法发布等最新资讯。

农业贷款预测的回归算法实现<br />数据源:<br />数据大小:6.62 KB<br />字段数量:10<br />使用组件:读数据表,线性回归(旧),SQL脚本,过滤与映射,合并列<br />

股票<br />数据源:pufa<br />数据大小:12.4 KB<br />字段数量:6<br />使用组件:读数据表,SQL脚本<br />

这是一个测试 请删掉<br />数据源:<br />数据大小:584 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:读数据表,SQL脚本,过滤与映射<br />

心脏病自传数据预测<br />数据源:<br />数据大小:5.88 KB<br />字段数量:14<br />使用组件:读数据表<br />

test<br />数据源:<br />数据大小:1.36 MB<br />字段数量:25<br />使用组件:分箱,样本稳定指数(PSI),评分卡训练,拆分,评分卡预测,读数据表<br />

test<br />数据源:test<br />数据大小:37.3 KB<br />字段数量:7<br />使用组件:读数据表,类型转换,SQL脚本,归一化,拆分<br />

测试测试<br />数据源:<br />数据大小:1.36 MB<br />字段数量:25<br />使用组件:分箱,读数据表,评分卡预测,评分卡训练,拆分,样本稳定指数(PSI)<br />

0925_信用卡消费分析_215<br />数据源:<br />数据大小:1.36 MB<br />字段数量:25<br />使用组件:分箱,样本稳定指数(PSI),评分卡训练,拆分,评分卡预测,读数据表<br />

GBDT 与LR 算法融合，将生成的特征与原始特征进行merge<br />数据源:<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:Table to KV,SQL脚本,拆分,读数据表,特征编码,增加序号列<br />

asdf<br />数据源:asdf<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:Filter and Mapping,JOIN,Read ODPS table,SQL Script<br />

asdf<br />数据源:adsf<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:Filter and Mapping,JOIN,Read ODPS table,SQL Script<br />

实践分享：CTR中的GBDT+LR融合方案<br />数据源:internet<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />

在广告点击机器学习实践中， 我们用的最多的是逻辑回归（LR）模型，使用大量的特征做为训练数据输入。 特征的组合非常关键，我们无法穷举这些组合，只能依赖于人工经验来判断，耗时耗力同时带来的效果可能还不好。 如何自动的发现有效的特征，是机器学习实践中要解决的问题。 Facebook 曾经介绍了使用GBDT与LR组合的方法，可以有效的解决这个问题，今天的课程就为大家讲解如何在PAI上实现GBDT与LR的融合。<br />数据源:<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />

根据https://tianchi.aliyun.com/competition/new_articleDetail.html?postsId=2089傲海的机器学习PAI教你如何品酒进行PAI平台的操作学习<br />数据源:酒质量评估数据，12个字段，4000多样本，1-11为特征，单位可能为毫米、立方米，量纲不一致，可能需要归一化去除影响。目标列为酒的质量，分数0-10分，分数越高，酒的质量越好<br />数据大小:96.1 KB<br />字段数量:12<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表<br />

对所有用户购买商品的行为和购买的商品做出统计，使用协同过滤算法进行操作，最后统计出用户和商品之间的关系，基于二者的关系进行商品推荐<br />数据源:虚拟测试数据<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,JOIN<br />

利用机器学习PAI对酒水数据分类<br />数据源:酒水数据<br />数据大小:192 KB<br />字段数量:12<br />使用组件:归一化,主成分分析(PCA),拆分,SQL脚本,读数据表<br />

农业数据挖掘<br />数据源:<br />数据大小:3.41 KB<br />字段数量:10<br />使用组件:SQL脚本,读数据表,模型<br />

根据用户画像、交易行为和商品特征，用户智能推荐的方式帮助用户找到最合适的商品<br />数据源:用户数据、交易数据、商品数据<br />数据大小:184 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:归一化,过滤与映射,SQL脚本,缺失值填充,读数据表,JOIN,类型转换<br />

管网压力预测<br />数据源:<br />数据大小:37.3 KB<br />字段数量:7<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />

心脏病预测<br />数据源:<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:归一化,拆分,过滤式特征选择,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />

基于画像的商品推荐<br />数据源:真实购物数据<br />数据大小:184 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:Comments Node,归一化,过滤与映射,SQL脚本,缺失值填充,读数据表,JOIN,类型转换<br />

测试<br />数据源:<br />数据大小:38.7 KB<br />字段数量:10<br />使用组件:全表统计,读数据表<br />

机器学习<br />数据源:<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />

tjr<br />数据源:<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:DNN训练,归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />

123<br />数据源:<br />数据大小:7.22 KB<br />字段数量:16<br />使用组件:读数据表<br />

雾霾天气预测<br />数据源:雾霾天气预测<br />数据大小:37.3 KB<br />字段数量:7<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />

多分类评估<br />数据源:多分类评估<br />数据大小:779 KB<br />字段数量:42<br />使用组件:读数据表<br />

发二娃fa'e'w<br />数据源:各位<br />数据大小:261 KB<br />字段数量:3<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,增加序号列,类型转换<br />